Hailo-10H एआई हैट+2 आधिकारिक किट रास्पबेरी पाई 5 के लिए, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB मेमोरी, PCIe Gen3
Hailo-10H एआई हैट+2 आधिकारिक किट रास्पबेरी पाई 5 के लिए, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB मेमोरी, PCIe Gen3
Yahboom
पिकअप उपलब्धता लोड नहीं की जा सकी
समीक्षा
रास्पबेरी पाई 5 के लिए Hailo-10H AI HAT+2 आधिकारिक किट एक समर्पित AI एक्सेलेरेटर बोर्ड है जो एज जनरेटिव AI और कंप्यूटर विज़न वर्कलोड्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एक बिल्ट-इन Hailo-10H NPU शामिल है जो 40 TOPS (INT4) पर रेटेड है और इसमें 8GB की समर्पित ऑनबोर्ड मेमोरी शामिल है, जो बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) और विज़न-भाषा मॉडल्स (VLMs) को स्थानीय रूप से चलाने में मदद करता है, जबकि रास्पबेरी पाई 5 सिस्टम मेमोरी को अन्य कार्यों के लिए उपलब्ध छोड़ता है।
मुख्य विशेषताएं
- रास्पबेरी पाई 5 के साथ संगत
- Hailo-10H AI एक्सेलेरेटर जो 40 TOPS (INT4) इंफेरेंसिंग प्रदर्शन प्रदान करता है
- ऑनबोर्ड 8GB मेमोरी (समर्पित)
- रास्पबेरी पाई HAT+ विनिर्देश के अनुरूप
- रास्पबेरी पाई 5 PCI एक्सप्रेस इंटरफेस के माध्यम से कनेक्टिविटी (PCIe Gen3 नोट किया गया)
- रास्पबेरी पाई कैमरा सॉफ़्टवेयर स्टैक के साथ उच्च संगतता: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- व्यापक सॉफ़्टवेयर पैकेज / टूलचेन समर्थन (Hailo सॉफ़्टवेयर घटक संदर्भित: Hailo मॉडल चिड़ियाघर, Hailo डेटा फ्लो कंपाइलर (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo फर्मवेयर)
- ऑपरेटिंग तापमान: 0C~50C (परिवेश)
- हीटसिंक शामिल है; बेहतर वेंटिलेशन के लिए एक सक्रिय कूलर के साथ उपयोग का समर्थन करता है (सक्रिय कूलर शामिल नहीं है)
विशेष विवरण
| होस्ट | रास्पबेरी पाई 5 |
| त्वरक चिप (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| एआई प्रदर्शन | 40 TOPS (INT4) |
| ऑनबोर्ड मेमोरी | 8GB |
| PCIe इंटरफेस | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (मानक संगत) |
| HAT इंटरफेस | Raspberry Pi HAT+ विनिर्देशों के अनुरूप |
| समर्थित ऑपरेटिंग सिस्टम | Raspberry Pi OS |
| समर्थित फ्रेमवर्क (सूचीबद्ध) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| कैमरा सॉफ़्टवेयर स्टैक समर्थन | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| ऑपरेटिंग तापमान | 0C~50C (परिवेश) |
| आकार | 65 x 56.5 x 14 मिमी (हीटसिंक के साथ) |
प्रदर्शन संदर्भ (प्रदान किए गए परीक्षण आंकड़ों से)
- स्थानीय VLM (Qwen2-VL-2B) प्रतिक्रिया समय (रास्पबेरी पाई 5 4GB/8GB): बिना एक्सेलेरेटर: > 6 मिनट (पाई 5-4GB), >3 मिनट (पाई 5-8GB); AI HAT+2 के साथ: 3~30 सेकंड
- YOLOv5 लक्ष्य पहचान: रास्पबेरी पाई 5 परीक्षण FPS: 8; रास्पबेरी पाई 5 + AI HAT+2 परीक्षण FPS: 30.01
- मुद्रा अनुमान: रास्पबेरी पाई 5 परीक्षण FPS: 1; रास्पबेरी पाई 5 + AI HAT+2 परीक्षण FPS: 30.64
- पृष्ठभूमि विभाजन: रास्पबेरी पाई 5 परीक्षण: चलाने में असमर्थ (FPS: 0); रास्पबेरी पाई 5 + AI HAT+2 परीक्षण FPS: 29.63
- छवि पहचान: रास्पबेरी पाई 5 परीक्षण FPS: 1; रास्पबेरी पाई 5 + AI HAT+2 परीक्षण FPS: 60.22
क्या शामिल है
- AI HAT+2 बोर्ड (Hailo-10H)
- हीटसिंक
- 16mm स्टैकिंग हेडर
- सपोर्ट पोस्ट(s)
- स्क्रू
रास्पबेरी पाई 5 और एक सक्रिय कूलर शामिल नहीं हैं। एकीकरण या संगतता प्रश्नों के लिए, संपर्क करें [email protected] or यात्रा करें https://rcdrone.top/ .
अनुप्रयोग
- रास्पबेरी पाई 5 पर ऑफलाइन LLM और VLM तैनाती
- वास्तविक समय कंप्यूटर दृष्टि और छवि प्रसंस्करण त्वरण
- रोबोटिक्स
- ऑफलाइन प्रक्रिया नियंत्रण और सुरक्षित डेटा विश्लेषण
- सुविधा प्रबंधन
ट्यूटोरियल्स
- Hailo10
- दिखाए गए ट्यूटोरियल विषय: उत्पाद परिचय; LLM और VLM के लिए स्थानीय तैनाती ट्यूटोरियल; एआई विजन मॉडल त्वरण ट्यूटोरियल; रास्पबेरी पाई 5 एआई HAT+2 परीक्षण छवि
- स्थानीय तैनाती विषय दिखाए गए: पर्यावरण स्थापना; पाठ-आधारित इंटरैक्टिव LLM; दृश्य और पाठ इंटरैक्शन VLM
- एआई विजन त्वरण विषय दिखाए गए: पर्यावरण सेटअप; rpicam-apps; परीक्षण मामला; उदाहरण खंडन; मुद्रा अनुमान; खंडित अनुप्रयोग; मोनोकुलर गहराई
- उपयोगकर्ता गाइड (सूचीबद्ध)
विवरण
एक समर्पित Hailo-10H NPU और ऑनबोर्ड 8GB मेमोरी के साथ, यह किट Raspberry Pi 5 पर स्थानीय LLM/VLM और विज़न वर्कलोड्स चलाने में मदद करती है।
AI HAT+ श्रृंखला की एक त्वरित तुलना से बेस मॉडल और उच्च-प्रदर्शन AI HAT+2 के बीच चयन करना आसान हो जाता है।
स्थानीय दृश्य-भाषा मॉडल प्रतिक्रिया समय मिनटों से सेकंडों तक कम हो सकता है जब कार्यभार AI एक्सेलेरेटर पर स्थानांतरित किया जाता है।
कंप्यूटर विज़न पाइपलाइनों जैसे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और पोज़ एस्टीमेशन को AI HAT+2 के साथ चलाने पर बड़े FPS लाभ दिखाई देते हैं।
स्थानीय LLM/VLM परिनियोजन सेट करने और नमूना परियोजनाएं चलाने के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल सामग्री प्रदान की जाती है।
उचित हीटसिंक स्थापना निरंतर AI अनुमान कार्यभार के दौरान स्थिर प्रदर्शन बनाए रखने में मदद करती है।
निरंतर लोड के तहत बेहतर कूलिंग के लिए, बोर्ड एक सक्रिय कूलर के साथ जोड़ी बनाने का समर्थन करता है (रास्पबेरी पाई 5 और कूलर शामिल नहीं हैं)।
सॉफ़्टवेयर स्टैक में मॉडल रूपांतरण, परिनियोजन, और Hailo एक्सेलेरेटर पर रनटाइम निष्पादन के लिए डेवलपर टूल्स शामिल हैं।
उदाहरण डेमो में ऑन-डिवाइस टेक्स्ट जनरेशन और ऑफलाइन एज एआई प्रोटोटाइपिंग के लिए विज़न-लैंग्वेज वर्कफ़्लो शामिल हैं।
रास्पबेरी पाई 5 पर वास्तविक समय प्रदर्शन के लिए डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, और पोस एस्टीमेशन जैसे सामान्य विज़न कार्यों को तेज किया जा सकता है।
AI HAT+2 बोर्ड और रेडिएटर के माप मिलीमीटर में आपके रास्पबेरी पाई 5 सेटअप में क्लीयरेंस और माउंटिंग फिट की पुष्टि करने में मदद करते हैं।
रास्पबेरी पाई 5 AI HAT+2 किट में AI HAT+2 बोर्ड, एक आधिकारिक हीटसिंक, एक 16mm स्टैकिंग हेडर, और इंस्टॉलेशन के लिए एक स्क्रू पैकेज शामिल है।
रास्पबेरी पाई 5 के लिए Hailo AI HAT+2 किट में ऐड-ऑन बोर्ड, हीटसिंक, रिबन केबल, और एक साफ इंस्टॉल के लिए माउंटिंग हार्डवेयर शामिल है।
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