रास्पबेरी पाई 4 मॉडल B बोर्ड & स्टार्टर किट, BCM2711 1.5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

समीक्षा

यह रास्पबेरी पाई 4B बोर्ड और स्टार्टर्स किट 2019 रास्पबेरी पाई 4 मॉडल B प्लेटफॉर्म पर आधारित है, जिसमें 1.5GHz 64-बिट क्वाड-कोर CPU और ब्रॉडकॉम BCM2711 SoC है। यह कई RAM विकल्प (2GB/4GB/8GB) और रोबोटिक्स, AI/विज़न लर्निंग, और सामान्य DIY कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स के लिए एक विस्तृत सेट इंटरफेस प्रदान करता है।

मुख्य विशेषताएँ

• ब्रॉडकॉम BCM2711 चार-कोर Cortex-A72 (ARM v8) 64-बिट SoC @ 1.5GHz
• RAM विकल्प: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: ब्रॉडकॉम वीडियोकोर VI @ 500MHz
• वायरलेस: 802.11AC वायरलेस, 2.4GHz/5GHz डुअल-बैंड वाईफाई; ब्लूटूथ 5.0
• USB: USB2.0*2 और USB3.0*2
• प्रदर्शन: माइक्रो एचडीएमआई*2 (4K60 का समर्थन करता है)
• पावर: टाइप-सी (5V 3A)
• वायर्ड नेटवर्क: सच्चा गीगाबिट ईथरनेट (नेटवर्क पोर्ट तक)
• 40 GPIO पिन; CSI कैमरा पोर्ट; DSI डिस्प्ले पोर्ट
• PoE: अतिरिक्त HAT ईथरनेट (PoE) के माध्यम से पावर किया गया

इंटरफेस/कार्य लेबल दिखाए गए

• यूएसबी प्रबंधन चिप; पावर प्रबंधन चिप
• ऑडियो इंटरफेस
• यूएसबी 2.0; यूएसबी 3.0
• गीगाबिट ईथरनेट पोर्ट
• कैमरा इंटरफेस
• माइक्रो एचडीएमआई
• टाइप-सी पावर सप्लाई
• डीएसआई डिस्प्ले कनेक्टर
• डुअल-बैंड वाईफाई / ब्लूटूथ 5.0
• नेटवर्क PoE इंटरफेस कार्ड

RAM विकल्प मार्गदर्शन (पाठ दिखाया गया)

• 2GB: ग्राफिकल यूजर इंटरफेस कॉन्फ़िगर करने या इंटरनेट सर्फ करने की आवश्यकता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त। यदि पीसी के रूप में वीडियो देख रहे हैं, तो एक मिनी नेटवर्क सर्वर तैनात करें।
• 4GB (ज्यादातर लोगों के विकल्प): जटिल कंप्यूटर मल्टीटास्किंग करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त, जैसे कि डुअल-स्क्रीन 4K वीडियो प्लेबैक, एआई विजुअल डेप्थ लर्निंग, आदि।
• 8GB: उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त जो 64-बिट सिस्टम का उपयोग करना चाहते हैं और जटिल प्रोग्राम चलाना चाहते हैं, 8GB RAM CPU प्रदर्शन और मेमोरी के लाभों का बेहतर उपयोग कर सकती है।

Raspberry Pi 2G/4G/8G का CPU प्रदर्शन समान है, केवल RAM में अंतर है। Raspberry Pi का 4B-2G संस्करण 3B+ की तुलना में तीन गुना अधिक समग्र गणनात्मक प्रदर्शन प्राप्त कर सकता है। जब RAM पर्याप्त होती है, तो मेमोरी का गणनात्मक गति पर प्रभाव अपेक्षाकृत छोटा होता है।

विशेषताएँ

अनुप्रयोग

• स्मार्ट रोबोट और रास्पबेरी पाई रोबोटिक्स सीखने की परियोजनाएँ
• DIY टैबलेट-शैली कंप्यूटिंग और सामान्य एम्बेडेड विकास
• कंप्यूटर विज़न/OpenCV सीखने और AI पाठ्यक्रम व्यायाम (नीचे पाठ्यक्रम सामग्री में सूचीबद्ध)

ट्यूटोरियल्स & पाठ्यक्रम सामग्री

RAM संस्करण चुनने या अध्ययन सेटअप तैयार करने के बारे में प्रश्नों के लिए, संपर्क करें [email protected] or देखें https://rcdrone.top/ .

एआई विज़ुअल एडवांस्ड डेवलपमेंट मटेरियल्स (अद्यतन सितंबर 2023)

• 1. OpenCV.pdfका परिचय
• 2. OpenCV छवि पढ़ना और display.pdf
• 3. OpenCV छवि write.pdf
• 4. OpenCV छवि quality.pdf
• 5. OpenCV पिक्सेल operation.pdf
• 6. चित्र Zoom.pdf
• 7. चित्र Cut.pdf
• 8. चित्र Shift.pdf
• 9. चित्र Mirroring.pdf
• 10. अफ़ाइन Map.pdf
• 11. चित्र Rotation.pdf
• 12. परिप्रेक्ष्य Transformation.pdf
• 13. ग्रेस्केल processing.pdf
• 14. छवि Binarization.pdf
• 15. किनारा detection.pdf
• 16. रेखा खींचना segment.pdf
• 17. आयत खींचना circle.pdf
• 18. पाठ खींचना picture.pdf
• 19. रंग का हिस्टोग्राम pictures.pdf
• 20. हिस्टोग्राम equalization.pdf
• 21. छवि restoration.pdf
• 22. चमक enhancement.pdf
• 23. त्वचा whitening.pdf
• 24. गॉसियन औसत filtering.pdf
• 25.माध्य filtering.pdf
• 26. स्थापित करें TensorFlow.pdf
• 27. क्यूआर code.pdf
• 28. मानव मुद्रा estimation.pdf
• 29. लक्ष्य detection.pdf
• 30. मेडियापाइप development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

निःशुल्क नया एआई उन्नत ट्यूटोरियल (दिखाए गए विषय)

• ओपन सोर्स सीवी वातावरण निर्माण: 1. तैयारी; 2. ओपनसीवी स्थापित करें
• ए. ओपनसीवी के साथ शुरुआत करना: 1. ओपनसीवी का परिचय; 2. ओपनसीवी छवि पढ़ना और प्रदर्शित करना; 3. ओपनसीवी छवि लिखना; 4. ओपनसीवी छवि गुणवत्ता; 5. ओपनसीवी पिक्सेल संचालन
• बी. ओपनसीवी ज्यामितीय परिवर्तन: 1. चित्र ज़ूम; 2. चित्र काटना; 3. चित्र स्थानांतरण; 4. चित्र मिररिंग; 5. अफाइन मैप; 6. चित्र घुमाना; 7. परिप्रेक्ष्य परिवर्तन
• सी. ओपनसीवी चित्र प्रसंस्करण और पाठ रेखा खंड बनाना: 1. ग्रेस्केल प्रसंस्करण; 2. छवि बाइनरीकरण; 3. किनारा पहचान; 4. रेखा खंड बनाना; 5.आकृति खींचना आयत वृत्त; 6. पाठ चित्र खींचना
• डी. OpenCV छवि सौंदर्यीकरण: 1. रंगीन चित्रों का हिस्टोग्राम; 2. हिस्टोग्राम समानकरण; 3. छवि पुनर्स्थापन; 4. चमक वृद्धि; 5. त्वचा को गोरा करना; 6. गॉसियन औसत फ़िल्टरिंग; 7. माध्य फ़िल्टरिंग
• ई. OpenCV मशीन लर्निंग: 1. हस्तलिखित संख्याओं की KNN पहचान; 2. हस्तलिखित संख्याओं की CNN पहचान; 3. हस्तलिखित संख्याओं की SVM पहचान

रास्पबेरी पाई के लिए ROS उन्नत पाठ्यक्रम (रूपरेखा दिखायी गई)

• 1. ROS का परिचय
• 2. परियोजना फ़ाइल संरचना
• 3. सामान्य आदेश और उपकरण
• 4. प्रकाशक
• 5. ग्राहक
• 6. अनुकूलित विषय संदेश और उपयोग
• 7. क्लाइंट
• 8. सर्वर
• 9. सेवा संदेशों और उपयोग को अनुकूलित करना
• 10.TF प्रकाशन और निगरानी

मास कोर्स सामग्री (दिखाए गए आइटम)

• बुनियादी कोर्स:
  • 1. रास्पबेरी पाई में लॉग इन करें system.pdf
  • 2. पासवर्ड और रूट बदलें account.pdf
  • 3. रिमोट ट्रांसफर file.pdf
  • 4. बैकअप इमेज file.pdf
  • 5. रास्पबेरी पाई को ठीक करना IP.pdf
  • 6. स्क्रीन की सेटिंग रखें on.pdf
  • 7. पाई प्राप्त करें temperature.pdf
  • 8. कनेक्ट करें WIFI.pdf
  • 9. पाई को संशोधित करें time.pdf
  • 10. बूट को स्वचालित प्रारंभ करने के लिए सेट करें program.pdf
  • संलग्नक script.zip
• कोर्स का विस्तार:
  • 1. सीरियल पोर्ट बाहरी के साथ संवाद करता है devices.pdf
  • 2. सीरियल पोर्ट लॉगिन Pi.pdf
  • 3. के रूप में कॉन्फ़िगर किया गया router.pdf
  • 4. जुपिटर स्थापित करें Lab.pdf
  • 5. जुपिटर स्थापित करें Widgets.pdf
  • 6. के लिए अधिक विवरण Widgets.pdf
  • 7. स्थापित करें OpenCV.pdf
  • 8. स्थापित Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • opencv अनुपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• प्रोग्रामिंग कोर्स:
  • सी भाषा
  • पायथन भाषा
  • 1. विकास environment.pdf
  • 2. हेलो प्रिंट करें World.pdf
  • 3. पिन आउटपुट level.pdf
  • 4. पिन पढ़ें level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

नोट्स

• हीट सिंक पेस्ट उदाहरण लेबल दिखाए गए: CPU, RAM, USB प्रबंधन चिप, नेटवर्क कार्ड (संलग्न नहीं)।
• एक "पैकिंग सूची" शीर्षक दिखाया गया है, लेकिन कोई वस्तुविशिष्ट पैकिंग सामग्री प्रदान नहीं की गई है।

विवरण

स्मार्ट कारों से लेकर चलने वाले रोबोटों तक, रास्पबेरी पाई प्लेटफॉर्म व्यावहारिक रोबोटिक्स परियोजनाओं के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

2GB, 4GB, या 8GB RAM चुनें, यह इस पर निर्भर करता है कि आप एक हल्का डेस्कटॉप, मीडिया सेटअप, या भारी मल्टीटास्किंग प्रोजेक्ट बना रहे हैं।

AI/विज़न लर्निंग संसाधन Pi 4B के हार्डवेयर इंटरफेस के साथ कैमरा और OpenCV-शैली के प्रोजेक्ट्स के लिए अच्छी तरह से मेल खाते हैं।

ROS-आधारित रोबोटिक्स कौशल विकसित करें, जिसमें उपकरणों, विषयों, नोड्स, और प्रोजेक्ट संरचना को कवर करने वाले पाठ्यक्रम मॉड्यूल शामिल हैं।

Raspberry Pi 4 मॉडल B Broadcom BCM2711 प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करता है और USB 3.0 और डुअल माइक्रो HDMI जैसी आधुनिक कनेक्टिविटी जोड़ता है।

समान CPU प्रदर्शन संस्करणों के बीच साझा किया गया है—RAM मुख्य रूप से यह प्रभावित करता है कि बड़े ऐप्स और मल्टीटास्किंग कितनी आराम से चलते हैं।

पोर्ट और हेडर स्पष्ट रूप से डिस्प्ले, कैमरे, नेटवर्किंग, और 40-पिन GPIO के माध्यम से विस्तार के लिए व्यवस्थित किए गए हैं।

थर्मल पैड या पेस्ट को बंद या उच्च-लोड वाले रास्पबेरी पाई प्रोजेक्ट्स बनाते समय प्रमुख चिप्स पर लगाया जा सकता है।