अवलोकन
रास्पबेरी पाई एआई किट रास्पबेरी पाई M.2 HAT+ को एक हैलो एआई एक्सेलेरेशन मॉड्यूल के साथ बंडल करता है। यह रास्पबेरी पाई एआई किट रास्पबेरी पाई 5 के लिए डिज़ाइन की गई है, और यह M.2 स्लॉट के साथ रास्पबेरी पाई CM4 एज IoT उपकरणों, जैसे कि reComputer R1000 और reComputer R1100, को एआई क्षमताओं के साथ SSD स्टोरेज जोड़कर उन्नत कर सकती है।
मुख्य विशेषताएँ
- 13 टेरा-ऑपरेशंस प्रति सेकंड (TOPS): न्यूरल नेटवर्क इनफेरेंस एक्सेलेरेटर जो 13 TOPS की क्षमता रखता है
- पूर्ण रूप से अनुकूलित कैमरा: रास्पबेरी पाई के कैमरा सॉफ़्टवेयर स्टैक में एकीकृत
- थर्मल प्रबंधन: मॉड्यूल और HAT+ के बीच पूर्व-फिटेड थर्मल पैड जो घटकों के बीच गर्मी फैलाता है ताकि प्रदर्शन में सुधार हो सके
- आरक्षित इंटरफेस और फिटिंग हार्डवेयर: रास्पबेरी पाई 5 और CM4-संचालित IoT गेटवे/नियंत्रकों पर फिटिंग सक्षम करने के लिए 16 मिमी स्टैकिंग हेडर, स्पेसर्स और स्क्रू के साथ प्रदान किया गया
विशेषताएँ
| AI एक्सेलेरेटर प्रदर्शन | 13 TOPS |
| इंटरफेस | 16 मिमी स्टैकिंग हेडर |
| संचालन तापमान | 0℃ से 50℃ |
क्या शामिल है
- रास्पबेरी पाई M.2 HAT+ × 1
- Hailo AI Module × 1
अनुप्रयोग
- YOLOv8n वस्तु पहचान के लिए Raspberry Pi 5 के साथ AI किट का ट्यूटोरियल
- reComputer R1000 पर YOLOv8 वस्तु पहचान, CM4 पावर्ड गेटवे &और Hailo-8L
- reComputer R1000 पर YOLOv8 पोज़ अनुमान, CM4 पावर्ड गेटवे &और Hailo-8L
- Node-Red और Raspberry Pi के साथ AI किट के साथ पोज़-आधारित लाइट नियंत्रण
दस्तावेज़
विवरण

AI किट के साथ reComputer RIO में एक इंसुलेटेड इलेक्ट्रिकल बॉक्स, Seeed Studio M पावर, Modbus रिले कंट्रोलर, कैमरा अलार्म लाइट वितरण बॉक्स शामिल हैं।यह G2 Ultralytics Yolota, MQTT, और UDP डिस्प्ले क्षमताओं को भी शामिल करता है। किट में Node Red संगतता के लिए reTerminal DM PJ 6 सॉफ़्टवेयर शामिल है।

Raspberry Pi AI का अन्वेषण करें: सेटअप और कंप्यूटर विज़न से लेकर LLMs और IoT तक। TensorFlow, PyTorch, YOLO का उपयोग करें। खुदरा, स्मार्ट भवनों, और निर्माण में वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग—शुरुआती से लेकर उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श।
Hailo AI Module

M.2 HAT+

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