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ROSMASTER R2 ROS2 एकरमैन रोबोट कार वॉयस इंटरैक्शन के साथ Jetson Nano/Orin SUPER/Raspberry Pi 5 (1.8m/s) के लिए

ROSMASTER R2 ROS2 एकरमैन रोबोट कार वॉयस इंटरैक्शन के साथ Jetson Nano/Orin SUPER/Raspberry Pi 5 (1.8m/s) के लिए

Yahboom

नियमित रूप से मूल्य $770.85 USD
नियमित रूप से मूल्य विक्रय कीमत $770.85 USD
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मुख्य नियंत्रण बोर्ड
संस्करण
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समीक्षा

ROSMASTER R2 एक ROS2 रोबोट कार है जिसमें एक एकरमैन स्टीयरिंग संरचना और एक AI वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल है। यह ROS2 सिस्टम पर आधारित है (साथ ही ROS1/ROS2 सिस्टम इमेज का समर्थन करता है) और मुख्य नियंत्रण बोर्ड के रूप में Jetson NANO (B01/SUB), Jetson Orin NANO SUPER, Jetson Orin NX SUPER, और Raspberry Pi 5 का समर्थन करता है। अधिकतम गति 1.8 m/s है।

यह प्लेटफ़ॉर्म ROS विकास और सीखने के कार्यप्रवाहों के लिए डिज़ाइन किया गया है जैसे कि SLAM मैपिंग/नेविगेशन, पथ योजना, और गहराई कैमरा और LiDAR का उपयोग करके AI दृष्टि अनुप्रयोग।

मुख्य विशेषताएँ

  • एकरमैन ROS2 रोबोट प्लेटफ़ॉर्म: ROS विकास, SLAM मैपिंग नेविगेशन, पूरी तरह से ROS2 का समर्थन करता है, एकरमैन स्टीयरिंग संरचना, और रोबोटिक वॉयस इंटरैक्शन।
  • सेंसर-रेडी हार्डवेयर सेट: LiDAR और Astra Pro गहराई कैमरा के लिए मैपिंग/नेविगेशन और गहराई/पॉइंट क्लाउड अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।
  • एआई विज़न & धारणा सॉफ़्टवेयर विषय (जैसा कि लर्निंग सामग्री में प्रदान किया गया है) : YOLO मॉडल प्रशिक्षण, MediaPipe मशीन लर्निंग, OpenCV इमेज प्रोसेसिंग, ORBSLAM2 मैपिंग, RTAB 3D वास्तविक दृश्य मैपिंग, एआर टैग्स, रंग/KCF ट्रैकिंग, और दृश्य पहचान/लक्ष्य ट्रैकिंग।
  • नेविगेशन & मैपिंग विषय (जैसा कि लर्निंग सामग्री में प्रदान किया गया है) : Gmapping, Cartographer, 3D मैपिंग विज़न, RRT एक्सप्लोरेशन, LiDAR स्कैनिंग मैपिंग, और डायनामिक अवॉइडिंग।
  • रिमोट कंट्रोल विधियाँ: iOS/Android ऐप कंट्रोल, वायरलेस हैंडल कंट्रोल, कीबोर्ड कंट्रोल, और ROS सिस्टम कंट्रोल; Jupyter-आधारित कंट्रोल का भी समर्थन करता है।
  • चेसिस विवरण: एल्यूमिनियम मिश्र धातु Ackermann चेसिस; एंटी-कोलिजन बार डिज़ाइन; रेसिंग एंटी-स्किड सॉफ्ट रबर टायर्स एम्बेडेड स्पंज लाइनर रिकवरी के साथ।
  • स्टीयरिंग सर्वो: स्टीयरिंग पावर के लिए 20KG उच्च-टॉर्क इंटेलिजेंट सर्वो से सुसज्जित।
  • नई पीढ़ी के नियंत्रक समर्थन: Jetson Orin SUPER श्रृंखला और Raspberry Pi 5 का समर्थन करता है; Raspberry Pi 5 अनुकूलन में एक स्थिर 5.1V/5A पावर सप्लाई डिज़ाइन शामिल है।

विशेष विवरण

उत्पाद ROSMASTER R2 Ackermann ROS2 रोबोट (रोबोट कार)
अधिकतम गति 1.8 m/s
स्टीयरिंग संरचना एकरमैन स्टीयरिंग
चेसिस एल्यूमिनियम मिश्र धातु एकरमैन चेसिस; एंटी-कोलिजन बार
टायर रेसिंग रबर व्हील; सॉफ्ट रबर एंटी-स्किड टायर जिसमें स्पंज लाइनर एम्बेडेड है
ड्राइव मोटर्स 520 मोटर *4
स्टीयरिंग सर्वो मेटल सर्वो *1; 20KG उच्च-टॉर्क इंटेलिजेंट सर्वो
मोटर रिडक्शन अनुपात 1:19
वॉइस इंटरैक्शन हाँ
कैमरा एस्ट्रा प्रो डेप्थ कैमरा (संस्करण तुलना में एस्ट्रा प्रो प्लस डेप्थ कैमरा संदर्भित है)
LiDAR विकल्प SLAM A1 / YDLIDAR 4ROS
SLAM A1M8 LiDAR विवरण त्रिकोणीय रेंजिंग; माप त्रिज्या 0.15 m to 12 m; सैंपलिंग आवृत्ति 8K
YDLIDAR 4ROS विवरण TOF रेंजिंग; 100Klux मजबूत प्रकाश प्रतिरोध; इनडोर/आउटडोर मैपिंग नेविगेशन; माप त्रिज्या 30 m; सैंपलिंग आवृत्ति 20K; स्कैनिंग आवृत्ति 5 से 12 Hz; 512000 bps संचार दर का समर्थन करता है
समर्थित मुख्य नियंत्रण बोर्ड Jetson Nano B01 4GB; Jetson NANO 4GB SUB; Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB; Jetson Orin NX SUPER 8GB/16GB; Raspberry Pi 5 (8GB संदर्भित)
संदर्भ AI प्रदर्शन (नियंत्रक) Jetson Orin NX SUPER 16GB: 157 TOPS; Jetson Orin NX SUPER 8GB: 117 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 8GB: 67 TOPS; Jetson Orin Nano SUPER 4GB: 34 TOPS; Jetson Nano B01 4GB: 0.5 TFLOPS; रास्पबेरी पाई 5: जेटसन नैनो B01
प्रदान की गई सिस्टम छवियाँ (संदर्भित) रास्पबेरी पाई / जेटसन नैनो: ROS1 मेलोडिक, ROS2 फॉक्सी; ओरिन श्रृंखला: उबंटू 22.04 LTS + ROS2 हम्बल
पेटेंट (एकरमैन चेसिस) पेटेंट संख्या 2022208771981

संस्करण विकल्प

  • मानक संस्करण: SLAM A1 LiDAR; गहराई कैमरा; मुख्य नियंत्रण: रास्पबेरी पाई 5 या जेटसन NANO 4GB SUB.
  • उच्च संस्करण: एक 7-इंच डिस्प्ले स्क्रीन जोड़ता है (स्थापना/डिबगिंग के लिए); मुख्य नियंत्रण: रास्पबेरी पाई 5, जेटसन NANO 4GB SUB, जेटसन ओरिन NANO SUPER, जेटसन ओरिन NX SUPER.
  • अल्टीमेट संस्करण: एआई वॉयस इंटरैक्शन मॉड्यूल जोड़ता है; LiDAR को SLAM A1 से YDLIDAR 4ROS में अपग्रेड करता है; 7-इंच डिस्प्ले स्क्रीन शामिल है; मुख्य नियंत्रण: रास्पबेरी पाई 5, जेटसन NANO 4GB SUB, जेटसन Orin NANO SUPER, जेटसन Orin NX SUPER।

अनुप्रयोग

  • ROS/ROS2 सीखना और विकास (रोबोट संचार, नोड्स, और मिडलवेयर अभ्यास)
  • SLAM मैपिंग और नेविगेशन, पथ योजना, और बाधा से बचाव सीखने की परियोजनाएँ
  • गहराई कैमरा और LiDAR पॉइंट क्लाउड प्रोसेसिंग और 3D मैपिंग विषय
  • AI दृष्टि परियोजनाएँ (YOLO/MediaPipe/OpenCV विषय जैसे ट्यूटोरियल में शामिल हैं)
  • ऑटोपायलट परिदृश्य सीखने के विषय (सड़क का पता लगाना, लेन रखना, स्वायत्त पार्किंग, स्टीयरिंग निर्णय)

नोट: ऑटोपायलट मॉडल प्रशिक्षण संदर्भ मामले R2L कार मॉडल के लिए प्रदान किए गए हैं; R2 कार मॉडल सीधे उन मामलों का उपयोग नहीं कर सकता है, और कैमरा और मानचित्र दृश्यों के आधार पर मॉडल बनाने के लिए विकास की आवश्यकता है।

ट्यूटोरियल्स

ट्यूटोरियल लिंक (आधिकारिक अध्ययन पृष्ठ): http://www.yahboom.net/study/ROSMASTER-R2

कॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शन के लिए (संस्करण चयन और सेंसर/नियंत्रक संयोजन सहित), ग्राहक सहायता से संपर्क करें https://rcdrone.top/ या [email protected].

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