• Hailo-8L 13 TOPS AI HAT+ kit contents with board, 40-pin header, standoffs and screws
  • Hailo-8L AI HAT+ accelerator module for Raspberry Pi 5, top view with 40-pin header and NPU
  • AI HAT+ use case collage showing segmentation, pose estimation, monocular depth, and object detection outputs
  • Tutorials link graphic for Hailo8 with folders for setup, test cases, and segmentation examples
  • Comparison table for Hailo-8 AI HAT+ vs Hailo-8L AI HAT+ showing TOPS, OS, size, and interfaces
  • Performance demo collage stating Hailo-8L/Hailo-8 modules improve Raspberry Pi 5 computing power
  • Angled view of Raspberry Pi AI HAT+ board labeled 26 TOPS, showing NPU and 40-pin header
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Hailo-8/8L एआई हैट+ एआई एक्सेलेरेशन मॉड्यूल फॉर रास्पबेरी पाई 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3

Hailo-8/8L एआई हैट+ एआई एक्सेलेरेशन मॉड्यूल फॉर रास्पबेरी पाई 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3

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$143.73 USD
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समीक्षा

Hailo-8/8L AI HAT+ एक AI त्वरण मॉड्यूल (HAT+ विस्तार बोर्ड) है जो Raspberry Pi 5 के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो छवि पहचान, वस्तु पहचान, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों को तेज करने के लिए 26 TOPS (Hailo-8) या 13 TOPS (Hailo-8L) एज AI कंप्यूट प्रदान करता है। यह एक M.2 इंटरफ़ेस मॉड्यूल का उपयोग करता है और Raspberry Pi HAT+ विनिर्देशों के साथ संगत है, जिसमें सॉफ़्टवेयर समर्थन Raspberry Pi के कैमरा सॉफ़्टवेयर स्टैक में एकीकृत है।

मुख्य विशेषताएं

  • दो विकल्प: 13 TOPS (Hailo-8L) या 26 TOPS (Hailo-8) AI प्रोसेसर
  • एज डिवाइसों पर वास्तविक समय, कम विलंबता, कुशल AI अनुमान सक्षम करता है
  • मानक M.2 इंटरफ़ेस मॉड्यूल; PCIe इंटरफ़ेस फॉर्म फैक्टर Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 मानक के साथ संगत
  • समर्थित फ्रेमवर्क: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
  • Raspberry Pi OS समर्थन
  • कम बिजली खपत (सामान्य बिजली खपत: 2.5W)
  • सिंगल-चिप समाधान; आंतरिक DRAM, बाहरी प्लग-इन DRAM की आवश्यकता नहीं
  • स्केलेबल: मल्टी-डेटा स्ट्रीम, मल्टी-न्यूरल नेटवर्क, और मल्टी-चिप स्टैकिंग का समर्थन करता है
  • तापमान विवरण प्रदान किए गए: संचालन तापमान 0°C से 50°C; विस्तारित तापमान सीमा -40°C से 85°C; औद्योगिक -40°C से 85°C; ऑटोमोटिव -40°C से 105°C

पूर्व-बिक्री प्रश्नों, संगतता जांच, या बिक्री के बाद समर्थन के लिए, https://rcdrone.top/ से संपर्क करें या [email protected]. पर ईमेल करें

विशेषताएँ

उत्पाद रास्पबेरी पाई 5 एआई HAT+ (एआई त्वरण मॉड्यूल)
समर्थित होस्ट रास्पबेरी पाई 5
त्वरक चिप (Hailo NPU) Hailo-8L / Hailo-8
प्रदर्शन 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8)
मेमोरी (RAM) रास्पबेरी पाई 5 की मेमोरी का उपयोग करता है
बड़े भाषा मॉडल (LLM) का समर्थन समर्थन नहीं
विजुअल भाषा मॉडल (VLM) का समर्थन समर्थन नहीं
समर्थित फ्रेमवर्क TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
समर्थित ऑपरेटिंग सिस्टम रास्पबेरी पाई ओएस
सॉफ़्टवेयर एकीकरण पूरी तरह से रास्पबेरी पाई के कैमरा सॉफ़्टवेयर स्टैक में एकीकृत
इंटरफेस एम.2 इंटरफेस मॉड्यूल; PCIe इंटरफेस फॉर्म फैक्टर रास्पबेरी पाई 5 PCIe Gen3 मानक
HAT इंटरफेस रास्पबेरी पाई HAT+ विनिर्देशों के अनुरूप
ऑपरेटिंग तापमान 0°C से 50°C
अन्य तापमान विवरण प्रदान किए गए विस्तारित तापमान सीमा -40°C से 85°C; औद्योगिक -40°C से 85°C; ऑटोमोटिव -40°C से 105°C
सामान्य बिजली खपत 2.5W
आकार 65 x 56.5 x 5.5 mm

क्या शामिल है

  • Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS विस्तार बोर्ड) या Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS विस्तार बोर्ड) (वैरिएंट-निर्भर)
  • पिन हेडर
  • PCIe केबल
  • कॉपर कॉलम स्क्रू

अनुप्रयोग

  • विजुअल इमेज प्रोसेसिंग: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, कैमरा पोस्ट-प्रोसेसिंग, रोबोटिक्स, मध्यम न्यूरल वर्कलोड
  • उदाहरण प्रदर्शित: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इमेज सेगमेंटेशन, पोस्चर एस्टीमेशन, सेगमेंटेड अनुप्रयोग, मोनोक्यूलर डेप्थ
  • उदाहरण क्षेत्र सूचीबद्ध: प्रक्रिया नियंत्रण, सुरक्षा, होम ऑटोमेशन, रोबोटिक्स; ITS/परिधि सुरक्षा/प्रवेश नियंत्रण; ADAS/स्वायत्त ड्राइविंग/इन-कैबिन मॉनिटरिंग; AMR/AGV, AOI, भवन प्रबंधन रोबोटिक्स, मशीनरी; बिक्री बिंदु, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन

प्रदर्शन परीक्षण परिणाम (जैसा कि कहा गया है)

  • YOLOv5 केस परीक्षण: रास्पबेरी पाई 5 = FPS 8; रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
  • मानव कंकाल परीक्षण: रास्पबेरी पाई 5 = FPS 1; रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
  • पृष्ठभूमि विभाजन परीक्षण: रास्पबेरी पाई 5 = FPS 0 (नहीं चला सकते); रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
  • छवि पहचान परीक्षण: रास्पबेरी पाई 5 = FPS 1; रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; रास्पबेरी पाई 5 + Hailo-8 = FPS 60.22

कूलिंग नोट

उच्च-लोड कंप्यूटिंग के तहत बेहतर वेंटिलेशन के लिए, सक्रिय रेडिएटर/सक्रिय कूलर के साथ उपयोग करें ताकि ओवरहीटिंग से बचा जा सके और पूर्ण चिप प्रदर्शन बनाए रखा जा सके। शिपिंग सूची में रास्पबेरी पाई 5 और सक्रिय रेडिएटर/सक्रिय कूलर शामिल नहीं हैं।

विवरण

Raspberry Pi 5 Hailo-8/8L AI HAT+ accelerator board with 13/26 TOPS badge and 40-pin header

रास्पबेरी पाई 5 में HAT+ फॉर्म फैक्टर में 13 TOPS (Hailo-8L) या 26 TOPS (Hailo-8) तक का एज AI इंफरेंस जोड़ें।

Product introduction graphic for Raspberry Pi 5 AI HAT+ with Hailo-8 (26 TOPS) and Hailo-8L (13 TOPS) optionsVersion selection: Hailo-8L or Hailo-8 AI HAT+ kit contents with pin header, PCIe cable, and copper standoffs

13 TOPS और 26 TOPS वेरिएंट में से चुनें; प्रत्येक किट में HAT+, पिन हेडर, PCIe केबल, और माउंटिंग हार्डवेयर शामिल है।

Feature overview for Hailo-8/8L AI HAT+ on Raspberry Pi 5 highlighting efficiency, low latency, and M.2/PCIe interface

रियल-टाइम, लो-लेटेंसी AI इंफेरेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 पर एक मानक M.2 मॉड्यूल के साथ है।

Raspberry Pi 5 AI HAT+ series comparison table versus AI HAT+ 2, including TOPS, frameworks, and OS support

एक त्वरित तुलना चार्ट यह पुष्टि करने में मदद करता है कि कौन सा AI HAT+ विकल्प आपके प्रदर्शन और सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं से मेल खाता है।

YOLOv5 and pose estimation FPS benchmark collage comparing Raspberry Pi 5 alone vs with Hailo-8/8L AI HAT+

प्रदर्शन उदाहरण दिखाते हैं कि सामान्य दृष्टि कार्यभार जैसे कि डिटेक्शन और पोज़ एस्टीमेशन के लिए Hailo एक्सेलेरेटर का उपयोग करते समय उच्च FPS प्राप्त होता है।

Background segmentation and image detection FPS results comparing Raspberry Pi 5, Hailo-8L, and Hailo-8 configurationsTutorial resources graphic with link and folder list for setup, test cases, segmentation apps, and downloads for Hailo-8Exploded stack: Raspberry Pi 5, pin header, official active radiator, PCIe cable, and AI HAT+ expansion board

सतत लोड के लिए, आधिकारिक Raspberry Pi 5 सक्रिय कूलर के साथ सेटअप को जोड़ने की सिफारिश की जाती है ताकि वायु प्रवाह में सुधार हो सके।

Banner recommending the official Raspberry Pi 5 active radiator/cooler accessory for better thermal performanceEdge AI acceleration chip highlights: 13/26 TOPS performance, typical 2.5W power, and single-chip design with internal DRAM

Hailo NPU कुशल एज इंफेरेंस प्रदान करता है, जिसमें सामान्यतः 2.5W के आसपास की शक्ति होती है और बाहरी DRAM की आवश्यकता नहीं होती।

Diagram of Hailo AI chip data flow architecture illustrating parallel layers, resource graph mapping, and efficient reasoningSoftware toolchain diagram showing model build, Hailo compiler/SDK, runtime environment, and supported ML frameworksIndustry application montage for scalable AI: smart cities, ADAS/in-cabin monitoring, factory robotics, and retail automationCase show collage of AI demos on Raspberry Pi: object detection, segmentation, posture estimation, and monocular depth outputsProduct dimensions drawing for AI HAT+ expansion board with measurements in mm, including 65 x 56.5 mm outline

संरचनात्मक आयाम प्रदान किए गए हैं ताकि एनक्लोजर और स्टैक्ड Raspberry Pi बिल्ड्स में फिटमेंट की योजना बनाने में मदद मिल सके।

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