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Yahboom Muto S2 18DOF एआई विजन हेक्सापोड रोबोट रास्पबेरी पाई 5 & जेटसन NANO, 2DOF PTZ FPV के लिए

Yahboom Muto S2 18DOF एआई विजन हेक्सापोड रोबोट रास्पबेरी पाई 5 & जेटसन NANO, 2DOF PTZ FPV के लिए

Yahboom

नियमित रूप से मूल्य $798.93 USD
नियमित रूप से मूल्य विक्रय कीमत $798.93 USD
बिक्री बिक गया
Taxes included. शिपिंग की गणना चेकआउट के समय की जाती है।
मुख्य नियंत्रण बोर्ड
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समीक्षा

Yahboom Muto S2 एक 18DOF हेक्सापॉड रोबोट है जिसे मुख्य नियंत्रक के रूप में Raspberry Pi 5 या NVIDIA Jetson NANO के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक डेस्कटॉप-स्तरीय बायोनिक हेक्सापॉड रोबोट है जिसमें एल्यूमिनियम मिश्र धातु का शरीर, 18 स्वतंत्रता की डिग्री, और सिम्युलेटेड चालों के लिए अंतर्निहित इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम नियंत्रण है। Python3 प्रोग्रामिंग और OpenCV इमेज प्रोसेसिंग के साथ, यह AI दृश्य इंटरैक्शन कार्यों का समर्थन करता है जैसे रंग पहचान, ट्रैकिंग/फॉलोइंग, चेहरा ट्रैकिंग, QR कोड पहचान, और दृश्य रेखा गश्त। नियंत्रण विधियों में मोबाइल फोन ऐप, वायरलेस हैंडल नियंत्रण, और कंप्यूटर वेब पेज (Jupyter Lab) नियंत्रण शामिल हैं, जिसमें रीयल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन (FPV) है।

मुख्य विशेषताएँ

  • AI विज़न हेक्सापॉड रोबोट: इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम, बायोनिक चाल, 18DOF जॉइंट, AI दृश्य इंटरैक्शन।
  • 18DOF गति जोड़: प्रत्येक पैर पर तीन जोड़ जोड़ने के लिए 18 उच्च-प्रदर्शन सर्वो और एल्यूमिनियम मिश्र धातु संरचनात्मक भागों का उपयोग करता है।
  • 35KG स्मार्ट सीरियल बस सर्वो सिस्टम: 18PCS 35KG मेटल सर्वोस।
  • 2D कैमरा PTZ: विजन एप्लिकेशन्स के लिए 2DOF कैमरा PTZ।
  • रियल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन: मोबाइल फोन ऐप के माध्यम से लोकल एरिया नेटवर्क के जरिए कनेक्ट करें और एचडी वीडियो फुटेज को रियल टाइम में देखें।
  • पोज़चर & मूवमेंट एडजस्टमेंट : चलने की गति और रोबोट बॉडी की ऊँचाई का स्वतंत्र समायोजन समर्थन करता है (रोबोट ऊँचाई समायोजन / रोबोट गति समायोजन; चलने की गति समायोजन: धीमा/तेज़)।
  • टीचिंग मोड: होस्ट मशीन के सिंगल-लेग मूवमेंट को मैन्युअली नियंत्रित करें; दूसरी स्लेव मशीन वही क्रिया करती है।
  • रास्पबेरी पाई 5 समर्थन नोट: “MUTO RS एक विनियमित पावर सप्लाई विस्तार बोर्ड से सुसज्जित है” जो रास्पबेरी पाई 5 के लिए अनुकूलित है, 5.1V/5A की स्थिर पावर सप्लाई प्रदान करता है; 0.6A करंट लिमिट USB पोर्ट करंट आउटपुट को 1 तक बढ़ाता है।6A (फ्रीजिंग/रीस्टार्टिंग से बचने के लिए)।

चयन सहायता और बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें https://rcdrone.top/ या ईमेल करें [email protected].

विशेषताएँ

मॉडल Muto S2
रोबोट प्रकार AI विज़न हेक्सापॉड रोबोट
स्वतंत्रता की डिग्री 18DOF (18 स्वतंत्रता की डिग्री)
बॉडी सामग्री एल्यूमिनियम मिश्र धातु
सर्वोस 18PCS 35KG मेटल सर्वोस; 35KG स्मार्ट सीरियल बस सर्वो
कैमरा 2MP 1080 HD कैमरा; USB 1080P कैमरा
कैमरा जिम्बल 2DOF कैमरा PTZ
बैटरी 7.4V 9900mAh बैटरी पैक (9900mAh)
मुख्य नियंत्रक संगतता Raspberry Pi 5 / Jetson NANO
प्रोग्रामिंग Python3
विज़न स्टैक OpenCV छवि प्रसंस्करण; एआई दृश्य इंटरैक्शन; गहन शिक्षण
रिमोट कंट्रोल मोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, कंप्यूटर वेब पेज (Jupyter Lab); वाईफाई नियंत्रण

मुख्य नियंत्रण तुलना (जैसा प्रदान किया गया)

मुख्य नियंत्रण बोर्ड Raspberry Pi 5 8G Jetson NANO 4GB SUB
कंप्यूटिंग पावर Raspberry Pi 4B की दो गुना कंप्यूटिंग पावर 0.5 TFLOPS
CPU Cortex-A76 क्वाड-कोर आर्म Cortex-A57 MPCore प्रोसेसर
GPU ब्रॉडकॉम वीडियोकोर VII 128-कोर NVIDIA मैक्सवेल GPU
मेमोरी 4GB/8GB 4GB
स्टोरेज 64GB TF कार्ड मुफ्त 64GB U डिस्क मुफ्त
पावर 10W 5W | 10W
AI इमेज प्रोसेसिंग प्रभाव ★★★★ ★★★

Muto S2 रोबोट दो मुख्य नियंत्रक प्रदान करता है, Raspberry Pi 5 और Jetson NANO 4GB SUB, और उपयोग के तरीके मूल रूप से समान हैं, दोनों Ubuntu सिस्टम का उपयोग करते हैं। विभिन्न मुख्य नियंत्रण केवल सिस्टम की स्मूथनेस को थोड़ा प्रभावित करते हैं।कोर्स सामग्री, उत्पाद कार्य और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर प्रदान किए गए हैं जो संगत हैं।

कार्य सूची (कोर्स/उदाहरण)

कैमरा PTZ

  • 00. रंग HSV मान अंशांकन
  • 01. रंग पहचान
  • 02. रंग ट्रैकिंग
  • 03. रंग का अनुसरण
  • 04. रंग पहचान क्रिया समूह
  • 05. चेहरा पहचान
  • 06. चेहरा ट्रैकिंग
  • 07. लोगों का अभिवादन
  • 08. QR कोड पहचान
  • 09. QR कोड निर्देश
  • 10. दृश्य रेखा का अनुसरण
  • 11. गति सीखना
  • 12. टीच पेंडेंट सिंक्रोनाइज़्ड क्रिया

मशीन गहन शिक्षण

  • 01. KNN
  • 02. TensorFlow बुनियादी ट्यूटोरियल
  • 03. PyTorch का बुनियादी उपयोग
  • 04. Yolov5 वास्तविक समय में वस्तुओं का पता लगाता है
  • 05. Jetson-inference पर्यावरण निर्माण
  • 06. वस्तु पहचान और क्रिया
  • 07.शरीर की गति नियंत्रण रोबोट
  • 08. इशारे से नियंत्रित रोबोट

जेटसन NANO कोर्स

  • 1. जेटसन नैनो सिस्टम के बारे में
  • 2. नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन और Jtop
  • 3. स्वैप स्पेस बढ़ाया गया
  • 4. GPIO लाइब्रेरी के API का उपयोग
  • 5. हार्डवेयर लाइब्रेरी कॉन्फ़िगरेशन
  • 6. पिन रीडिंग फंक्शन
  • 7. पिन स्तर आउटपुट नियंत्रण
  • 8. LED नियंत्रण
  • 9. जेटसन नैनो बाहरी डिवाइस सीरियल पोर्ट्स के साथ संचार करता है
  • 10. जेटसन नैनो I2C संचार

रिमोट कंट्रोल कोर्स

  • 1. APP नियंत्रण प्रक्रिया बंद करें
  • 2. मोबाइल APP रिमोट कंट्रोल ट्यूटोरियल
  • 3. USB वायरलेस हैंडल रिमोट कंट्रोल

रोबोट बेसिक कोर्स

  • 1. बजर नियंत्रण
  • 2. PWM सर्वो नियंत्रण
  • 3. बस सर्वो नियंत्रण
  • 4. रोबोट आगे और पीछे
  • 5.रोबोट बाएँ और दाएँ चलें
  • 6. रोबोट बाएँ और दाएँ घूमें
  • 7. ऊँचाई नियंत्रित करें
  • 8. सिर नियंत्रित करें
  • 9. क्रिया समूह प्रदर्शन
  • 10. डेटा पढ़ें
  • 11. होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण
  • 12. कैमरा ड्राइवर

रास्पबेरी पाई कोर्स

  • 1. पायथन वातावरण बनाएं
  • 2. हेलोवर्ल्ड
  • 3. पिन आउटपुट उच्च और निम्न स्तर
  • 4. पिन उच्च और निम्न स्तर पढ़ें
  • 5. आउटपुट PWM
  • 6. सीरियल संचार
  • 7. I2C संचार
  • 8. सीरियल संचार
  • 9. I2C संचार

ओपन सोर्स CV कोर्स

  • 1. ओपन सोर्स CV का परिचय
  • 2. छवि पढ़ना और प्रदर्शन
  • 3. चित्र लेखन
  • 4. छवि गुणवत्ता
  • 5. पिक्सेल संचालन
  • 6. छवि ज़ूम
  • 7. चित्र कट
  • 8. चित्र पैन
  • 9. चित्र मिररिंग
  • 10. अफाइन ट्रांसफॉर्मेशन
  • 11. चित्र रोटेशन
  • 12. परिप्रेक्ष्य ट्रांसफॉर्मेशन
  • 13. ग्रेस्केल प्रोसेसिंग
  • 14. बाइनरी इमेज
  • 15. एज ग्रीन डिटेक्शन
  • 16. लाइन सेगमेंट ड्रॉइंग
  • 17. आयताकार वृत्त ड्रॉइंग
  • 18. टेक्स्ट और चित्र ड्रॉइंग

वीडियो

मैनुअल / ट्यूटोरियल

ट्यूटोरियल लिंक (आधिकारिक): http://www.yahboom.net/study/Muto-S2

विवरण