समीक्षा
Yahboom Muto S2 एक 18DOF हेक्सापॉड रोबोट है जिसे मुख्य नियंत्रक के रूप में Raspberry Pi 5 या NVIDIA Jetson NANO के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक डेस्कटॉप-स्तरीय बायोनिक हेक्सापॉड रोबोट है जिसमें एल्यूमिनियम मिश्र धातु का शरीर, 18 स्वतंत्रता की डिग्री, और सिम्युलेटेड चालों के लिए अंतर्निहित इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम नियंत्रण है। Python3 प्रोग्रामिंग और OpenCV इमेज प्रोसेसिंग के साथ, यह AI दृश्य इंटरैक्शन कार्यों का समर्थन करता है जैसे रंग पहचान, ट्रैकिंग/फॉलोइंग, चेहरा ट्रैकिंग, QR कोड पहचान, और दृश्य रेखा गश्त। नियंत्रण विधियों में मोबाइल फोन ऐप, वायरलेस हैंडल नियंत्रण, और कंप्यूटर वेब पेज (Jupyter Lab) नियंत्रण शामिल हैं, जिसमें रीयल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन (FPV) है।
मुख्य विशेषताएँ
- AI विज़न हेक्सापॉड रोबोट: इनवर्स काइनेमैटिक्स एल्गोरिदम, बायोनिक चाल, 18DOF जॉइंट, AI दृश्य इंटरैक्शन।
- 18DOF गति जोड़: प्रत्येक पैर पर तीन जोड़ जोड़ने के लिए 18 उच्च-प्रदर्शन सर्वो और एल्यूमिनियम मिश्र धातु संरचनात्मक भागों का उपयोग करता है।
- 35KG स्मार्ट सीरियल बस सर्वो सिस्टम: 18PCS 35KG मेटल सर्वोस।
- 2D कैमरा PTZ: विजन एप्लिकेशन्स के लिए 2DOF कैमरा PTZ।
- रियल-टाइम वीडियो ट्रांसमिशन: मोबाइल फोन ऐप के माध्यम से लोकल एरिया नेटवर्क के जरिए कनेक्ट करें और एचडी वीडियो फुटेज को रियल टाइम में देखें।
- पोज़चर & मूवमेंट एडजस्टमेंट : चलने की गति और रोबोट बॉडी की ऊँचाई का स्वतंत्र समायोजन समर्थन करता है (रोबोट ऊँचाई समायोजन / रोबोट गति समायोजन; चलने की गति समायोजन: धीमा/तेज़)।
- टीचिंग मोड: होस्ट मशीन के सिंगल-लेग मूवमेंट को मैन्युअली नियंत्रित करें; दूसरी स्लेव मशीन वही क्रिया करती है।
- रास्पबेरी पाई 5 समर्थन नोट: “MUTO RS एक विनियमित पावर सप्लाई विस्तार बोर्ड से सुसज्जित है” जो रास्पबेरी पाई 5 के लिए अनुकूलित है, 5.1V/5A की स्थिर पावर सप्लाई प्रदान करता है; 0.6A करंट लिमिट USB पोर्ट करंट आउटपुट को 1 तक बढ़ाता है।6A (फ्रीजिंग/रीस्टार्टिंग से बचने के लिए)।
चयन सहायता और बिक्री के बाद समर्थन के लिए, संपर्क करें https://rcdrone.top/ या ईमेल करें [email protected].
विशेषताएँ
| मॉडल | Muto S2 |
| रोबोट प्रकार | AI विज़न हेक्सापॉड रोबोट |
| स्वतंत्रता की डिग्री | 18DOF (18 स्वतंत्रता की डिग्री) |
| बॉडी सामग्री | एल्यूमिनियम मिश्र धातु |
| सर्वोस | 18PCS 35KG मेटल सर्वोस; 35KG स्मार्ट सीरियल बस सर्वो |
| कैमरा | 2MP 1080 HD कैमरा; USB 1080P कैमरा |
| कैमरा जिम्बल | 2DOF कैमरा PTZ |
| बैटरी | 7.4V 9900mAh बैटरी पैक (9900mAh) |
| मुख्य नियंत्रक संगतता | Raspberry Pi 5 / Jetson NANO |
| प्रोग्रामिंग | Python3 |
| विज़न स्टैक | OpenCV छवि प्रसंस्करण; एआई दृश्य इंटरैक्शन; गहन शिक्षण |
| रिमोट कंट्रोल | मोबाइल ऐप, वायरलेस हैंडल, कंप्यूटर वेब पेज (Jupyter Lab); वाईफाई नियंत्रण |
मुख्य नियंत्रण तुलना (जैसा प्रदान किया गया)
| मुख्य नियंत्रण बोर्ड | Raspberry Pi 5 8G | Jetson NANO 4GB SUB |
| कंप्यूटिंग पावर | Raspberry Pi 4B की दो गुना कंप्यूटिंग पावर | 0.5 TFLOPS |
| CPU | Cortex-A76 | क्वाड-कोर आर्म Cortex-A57 MPCore प्रोसेसर |
| GPU | ब्रॉडकॉम वीडियोकोर VII | 128-कोर NVIDIA मैक्सवेल GPU |
| मेमोरी | 4GB/8GB | 4GB |
| स्टोरेज | 64GB TF कार्ड मुफ्त | 64GB U डिस्क मुफ्त |
| पावर | 10W | 5W | 10W |
| AI इमेज प्रोसेसिंग प्रभाव | ★★★★ | ★★★ |
Muto S2 रोबोट दो मुख्य नियंत्रक प्रदान करता है, Raspberry Pi 5 और Jetson NANO 4GB SUB, और उपयोग के तरीके मूल रूप से समान हैं, दोनों Ubuntu सिस्टम का उपयोग करते हैं। विभिन्न मुख्य नियंत्रण केवल सिस्टम की स्मूथनेस को थोड़ा प्रभावित करते हैं।कोर्स सामग्री, उत्पाद कार्य और नियंत्रण सॉफ़्टवेयर प्रदान किए गए हैं जो संगत हैं।
कार्य सूची (कोर्स/उदाहरण)
कैमरा PTZ
- 00. रंग HSV मान अंशांकन
- 01. रंग पहचान
- 02. रंग ट्रैकिंग
- 03. रंग का अनुसरण
- 04. रंग पहचान क्रिया समूह
- 05. चेहरा पहचान
- 06. चेहरा ट्रैकिंग
- 07. लोगों का अभिवादन
- 08. QR कोड पहचान
- 09. QR कोड निर्देश
- 10. दृश्य रेखा का अनुसरण
- 11. गति सीखना
- 12. टीच पेंडेंट सिंक्रोनाइज़्ड क्रिया
मशीन गहन शिक्षण
- 01. KNN
- 02. TensorFlow बुनियादी ट्यूटोरियल
- 03. PyTorch का बुनियादी उपयोग
- 04. Yolov5 वास्तविक समय में वस्तुओं का पता लगाता है
- 05. Jetson-inference पर्यावरण निर्माण
- 06. वस्तु पहचान और क्रिया
- 07.शरीर की गति नियंत्रण रोबोट
- 08. इशारे से नियंत्रित रोबोट
जेटसन NANO कोर्स
- 1. जेटसन नैनो सिस्टम के बारे में
- 2. नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन और Jtop
- 3. स्वैप स्पेस बढ़ाया गया
- 4. GPIO लाइब्रेरी के API का उपयोग
- 5. हार्डवेयर लाइब्रेरी कॉन्फ़िगरेशन
- 6. पिन रीडिंग फंक्शन
- 7. पिन स्तर आउटपुट नियंत्रण
- 8. LED नियंत्रण
- 9. जेटसन नैनो बाहरी डिवाइस सीरियल पोर्ट्स के साथ संचार करता है
- 10. जेटसन नैनो I2C संचार
रिमोट कंट्रोल कोर्स
- 1. APP नियंत्रण प्रक्रिया बंद करें
- 2. मोबाइल APP रिमोट कंट्रोल ट्यूटोरियल
- 3. USB वायरलेस हैंडल रिमोट कंट्रोल
रोबोट बेसिक कोर्स
- 1. बजर नियंत्रण
- 2. PWM सर्वो नियंत्रण
- 3. बस सर्वो नियंत्रण
- 4. रोबोट आगे और पीछे
- 5.रोबोट बाएँ और दाएँ चलें
- 6. रोबोट बाएँ और दाएँ घूमें
- 7. ऊँचाई नियंत्रित करें
- 8. सिर नियंत्रित करें
- 9. क्रिया समूह प्रदर्शन
- 10. डेटा पढ़ें
- 11. होस्ट कंप्यूटर नियंत्रण
- 12. कैमरा ड्राइवर
रास्पबेरी पाई कोर्स
- 1. पायथन वातावरण बनाएं
- 2. हेलोवर्ल्ड
- 3. पिन आउटपुट उच्च और निम्न स्तर
- 4. पिन उच्च और निम्न स्तर पढ़ें
- 5. आउटपुट PWM
- 6. सीरियल संचार
- 7. I2C संचार
- 8. सीरियल संचार
- 9. I2C संचार
ओपन सोर्स CV कोर्स
- 1. ओपन सोर्स CV का परिचय
- 2. छवि पढ़ना और प्रदर्शन
- 3. चित्र लेखन
- 4. छवि गुणवत्ता
- 5. पिक्सेल संचालन
- 6. छवि ज़ूम
- 7. चित्र कट
- 8. चित्र पैन
- 9. चित्र मिररिंग
- 10. अफाइन ट्रांसफॉर्मेशन
- 11. चित्र रोटेशन
- 12. परिप्रेक्ष्य ट्रांसफॉर्मेशन
- 13. ग्रेस्केल प्रोसेसिंग
- 14. बाइनरी इमेज
- 15. एज ग्रीन डिटेक्शन
- 16. लाइन सेगमेंट ड्रॉइंग
- 17. आयताकार वृत्त ड्रॉइंग
- 18. टेक्स्ट और चित्र ड्रॉइंग
वीडियो
मैनुअल / ट्यूटोरियल
ट्यूटोरियल लिंक (आधिकारिक): http://www.yahboom.net/study/Muto-S2
विवरण

एक 18DOF बायोनिक हेक्सापॉड प्लेटफॉर्म, इनवर्स-काइनेमैटिक्स गेट कंट्रोल को कैमरा-आधारित एआई इंटरैक्शन के साथ जोड़ता है।

रास्पबेरी पाई 5 या NVIDIA जेटसन नैनो पर चलने के लिए निर्मित, रोबोटिक्स लर्निंग, विजन प्रोजेक्ट्स, और गेट प्रयोगों के लिए।

मुख्य क्षमताओं में OpenCV-आधारित विजन फंक्शंस, पायथन प्रोग्रामिंग, वाईफाई नियंत्रण, और FPV वीडियो स्ट्रीमिंग शामिल हैं।

मुख्य नियंत्रक के रूप में Raspberry Pi 5 या Jetson Nano चुनें, Pi 5 स्थिरता के लिए डिज़ाइन किए गए पावर विस्तार बोर्ड विकल्प के साथ।

संरचित कार्य सूची और सीखने का मार्ग PTZ दृष्टि, गहन शिक्षण मूल बातें, और दोनों नियंत्रकों के लिए चरण-दर-चरण पाठ्यक्रमों को कवर करता है।

अठारह उच्च-टॉर्क सर्वोस प्रत्येक पैर के लिए तीन जोड़ चलाते हैं, स्थिर, कलात्मक हेक्सापोड गति के लिए।

निर्मित इनवर्स काइनेमेटिक्स फुट प्रक्षेपवक्रों को समन्वित करने में मदद करता है, जिससे अधिक सुचारू, स्थिर अनुकरणित चालें होती हैं।

रियल-टाइम FPV आपको स्थानीय नेटवर्क कनेक्शन पर फोन ऐप से रोबोट को चलाने और मॉनिटर करने देता है।

ऐप में क्रिया समूहों को सहेजें ताकि पूर्वनिर्धारित चालों को ट्रिगर किया जा सके या कस्टम पोज़ के लिए व्यक्तिगत जोड़ों को ठीक-ठाक किया जा सके।

इंटरएक्टिव गतियाँ खेलपूर्ण व्यवहारों का समर्थन करती हैं जैसे इशारा-शैली की अभिवादन और गति दिनचर्या।

प्रतिक्रियात्मक गति डेमो निकट-दूरी की बाधाओं और गतिशील गति के दौरान संतुलन समायोजन को उजागर करते हैं।

विजन-आधारित व्यवहार हाथों-हाथ AI इंटरैक्शन प्रयोगों के लिए ट्रैकिंग और फॉलोइंग का समर्थन कर सकते हैं।

त्वरित कमांड सामान्य क्रिया अवस्थाओं को सक्षम करते हैं जैसे कि सिकुड़ना और आगे बढ़ना।

विभिन्न सतहों, डेमो और इनडोर डेस्कटॉप परीक्षण के लिए शरीर की ऊँचाई और चलने की गति को समायोजित करें।

शिक्षण मोड एक रोबोट के पैर की गति को मैन्युअल रूप से निर्देशित करने और दूसरे यूनिट द्वारा प्रतिबिंबित करने की अनुमति देता है।

कैमरा-आधारित AI विशेषताओं में OpenCV वर्कफ़्लो का उपयोग करके रंग ट्रैकिंग, चेहरा ट्रैकिंग, और QR कोड पहचान शामिल हैं।

गहन AI डेमो का अन्वेषण करें जैसे कि वस्तु पहचान, कंकाल-आधारित मुद्रा अनुमान, और इशारा नियंत्रण दिनचर्या।

पायथन में प्रोग्राम व्यवहार करें और गति नियंत्रण, दृष्टि प्रसंस्करण, और स्वचालन के लिए लैपटॉप से तेजी से पुनरावृत्ति करें।

MUTO S2 दूरस्थ नियंत्रण, रोबोट कैलिब्रेशन, प्रदर्शन मोड, और डेटा मॉनिटरिंग के लिए एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म iOS/Android ऐप का समर्थन करता है।

Muto S2 पीसी नियंत्रण का समर्थन करता है JupyterLab वेब पेज और 2.4G/USB वायरलेस गेमपैड नियंत्रण के माध्यम से रोबोट मूवमेंट के लिए।

Yahboom Muto S2 पाठ्यक्रम कैटलॉग असेंबली, गति नियंत्रण, OpenCV दृष्टि विशेषताएं, और AI प्रयोगों के लिए निर्देशित मॉड्यूल की रूपरेखा प्रस्तुत करता है।

Yahboom Muto S2 में AI दृष्टि और गहन शिक्षण पाठ्यक्रम फ़ाइलों के साथ संगठित शिक्षण संसाधन शामिल हैं, चरण-दर-चरण सेटअप और कोडिंग के लिए।

Muto S2 हेक्सापॉड लेआउट में एक OLED स्क्रीन, 2DOF कैमरा PTZ मॉड्यूल, USB हब विस्तार बोर्ड, और एक बड़ा लिथियम बैटरी माउंट शामिल है।

मुटो S2 एक बुद्धिमान सीरियल बस सर्वो का उपयोग करता है जिसमें 0–270° जॉइंट रेंज है और सूचीबद्ध विशेषताओं में 35kgf·cm टॉर्क और 6.0–8.4V ऑपरेशन शामिल हैं।

USB HD 1080P कैमरा PTZ पैन/टिल्ट नियंत्रण के लिए 2DOF सर्वो का उपयोग करता है और USB 2.0 के माध्यम से कनेक्ट होता है, जिसमें 80–120° तक का दृश्य क्षेत्र होता है।

7.4V 9900mAh लिथियम बैटरी पैक एक DC 4.0×1.7 चार्जिंग इंटरफेस और लगभग 15cm लीड्स का उपयोग करता है जिससे कनेक्शन आसान होता है।

याहबूम मुटो S2 एक मापित लेआउट के साथ आता है जो शीर्ष और सामने के दृश्य दिखाता है, जिसमें प्लेसमेंट और क्लीयरेंस की योजना के लिए मिलीमीटर में माप होते हैं।

MUTO S2 जेटसन नैनो 4GB USB या रास्पबेरी पाई 5 मुख्य नियंत्रण बोर्ड के साथ उपलब्ध है, दोनों ही पायथन, 18DOF जॉइंट्स और लगभग 3.7 घंटे की बैटरी लाइफ का समर्थन करते हैं।

मुटो S2 हेक्सापोड किट में रोबोट चेसिस, PTZ कैमरा मॉड्यूल, OLED घटक, USB हब विस्तार बोर्ड, बैटरी पैक, चार्जर, केबल्स, और बुनियादी उपकरण शामिल हैं, जिसमें रास्पबेरी पाई या जेटसन नैनो सहायक उपकरण ऐड‑
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