अवलोकन
आरडीके आरओएस2 रोबोट कार एक शैक्षिक रोबोट कार है जो आरडीके एक्स3/एक्स5 विकास बोर्ड पर आधारित है, जिसे लचीले सर्वदिशात्मक आंदोलन के लिए मेकनम पहियों के साथ डिज़ाइन किया गया है। यह आरओएस2 प्रणाली विकास और एसएलएएम मानचित्रण नेविगेशन का समर्थन करता है, और नेविगेशन और बाधा से बचने के लिए कैमरा दृष्टि के साथ टीओएफ लिडार को जोड़ता है। विकास को वास्तविक समय की धारणा और इंटरैक्शन के लिए जुपिटर लैब पायथन प्रोग्रामिंग और गहरे शिक्षण एल्गोरिदम के साथ किया जा सकता है।
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मुख्य विशेषताएँ
- RDK बोर्ड पर आधारित; TogetherROS (ROS2); FreeRTOS
- AI दृश्य पहचान; OpenCV छवि प्रसंस्करण
- Mecanum पहिया गति (360°); 4-चक्के स्वतंत्र ड्राइव; हॉल एन्कोडर के साथ मोटर
- TOF रडार मानचित्रण नेविगेशन; गहराई कैमरा 3D स्कैनिंग (कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर)
- HD MIPI कैमरा
- एल्यूमिनियम मिश्र धातु शरीर; अभिनव चेसिस; साफ आंतरिक वायरिंग के साथ स्टैक्ड संरचना
- कई नियंत्रण विधियाँ: मोबाइल ऐप, PS2 नियंत्रक, कंप्यूटर कीबोर्ड, Jupyter Lab नियंत्रण, और ROS सिस्टम नियंत्रण
- मानचित्रण नेविगेशन ऐप iOS/Android का समर्थन करता है और ROS1/ROS2 का समर्थन करता है
कॉन्फ़िगरेशन विकल्प (जैसा कि सूचीबद्ध है)
| मानक संस्करण | गहराई कैमरा: नहीं |
| उन्नत संस्करण | गहराई कैमरा: Astra Pro Plus गहराई कैमरा |
| HD कैमरा | 8MP HD MIPI कैमरा |
| लिडार | MS200 TOF लिडार |
| ROS नियंत्रक | RDK X3 (4GB) / RDK X5 (8GB) |
कार्य (उत्पाद कार्य सूची से)
लिडार
- लिडार का परिचय और उपयोग
- लिडार बाधा से बचाव
- लिडार ट्रैकिंग
- लिडार गार्ड
- गश्त
- गैमैपिंग मैपिंग
- कार्टोग्राफर मैपिंग
- नेविगेशन और बचाव
- ऐप मैपिंग और नेविगेशन
गहराई कैमरा
- गहराई कैमरा का उपयोग
- कैमरा आंतरिक संदर्भ
- ROS+OpenCV
- AR दृष्टि
- रंग ट्रैकिंग
- KCF वस्तु ट्रैकिंग
MIPI कैमरा
- कैमरा ड्राइव
- रंग HSV मान समायोजन
- रंग पहचान
- रंग ट्रैकिंग
- रंग अनुसरण
- QR कोड पहचान
- चेहरे की पहचान
- वस्तु पहचान
- दृश्य रेखा गश्त-OpenCV
- दृश्य रेखा गश्त-डीप लर्निंग
- मानव ट्रैकिंग
- इशारा नियंत्रण
ROS मास्टर (RDK X3/X5)
- वर्चुअल मशीन
- लिनक्स मूल बातें
- दूरस्थ कनेक्शन
- मल्टी-मशीन संचार
- डिवाइस आईडी बाइंड
- छवि बैक अप
OpenCV
- OpenCV के साथ शुरुआत
- OpenCV ज्यामितीय रूपांतरण
- OpenCV छवि प्रसंस्करण
- OpenCV छवि सौंदर्यीकरण
- QR कोड निर्माण और पहचान
रोबोट पाठ्यक्रम
- PID एल्गोरिदम सिद्धांत
- रोबोट जानकारी जारी
- रोबोट नियंत्रण
- रोबोट स्थिति अनुमान
- रोबोट कैलिब्रेशन
- रोबोट पथ ट्रैकिंग
- यूआरडीएफ मॉडल
MS200 TOF लिडार (मानक) विनिर्देश
TOF रेंजिंग विधि अपनाएं; 30KLux मजबूत प्रकाश विकिरण का प्रतिरोध करें; इनडोर और आउटडोर मैपिंग नेविगेशन का समर्थन करें; मापने की त्रिज्या 12 मीटर तक पहुंच सकती है; मापने का अंधेरा क्षेत्र केवल 20 सेमी है; 2 मीटर के भीतर मापने की त्रुटि ±20 मिमी है; सैंपलिंग आवृत्ति 4500/S है; स्कैनिंग आवृत्ति 7-15HZ है; 360° सर्व-दिशात्मक स्कैनिंग का समर्थन करें।
| दूरी मापन का सिद्धांत | TOF |
| रेंज | 0.03m~12.0m (90% परावर्तन) |
| मापन सटीकता | सामान्य मान: ±10mm (0.2m~2.0m); ±20mm (2.0m~12.0m). अधिकतम मान: ±40mm (0.2m~12.0m) |
| मापन सटीकता | सामान्य मान: <=4mm (0.2m~2.0m); <15mm (2.0m~12.0m). अधिकतम मान: <=15mm (0.2m~2.0m); <30mm (2.0m~12.0m).0m) |
| डेटा जानकारी | दूरी, कोण, तीव्रता, टाइमस्टैम्प |
| स्कैन कोण | 360° |
| डॉट आवृत्ति | 4,500 बिंदु/सेकंड |
| घुमने की गति | 7~15Hz, डिफ़ॉल्ट 10Hz (कॉन्फ़िगर करने योग्य, 1Hz अंतराल) |
| कोणीय संकल्प | 0.8°@10Hz (कोण संकल्प और डॉट आवृत्ति संबंधित) |
| आंख सुरक्षा स्तर | क्लास 1 IEC60825-1:2014 |
| वातावरणीय प्रकाश प्रदर्शन | 30,000Lux |
| कार्यरत शक्ति | DC 5.0±0.5V |
| ऑपरेटिंग तापमान | -10°C~50°C (सामान्य मान 25°C) |
| भंडारण तापमान | -30°C~70°C (सामान्य मान 25°C) |
| उत्पाद का आकार | 37.7*37.5*33.0 (लंबाई×चौड़ाई×ऊँचाई), इकाई: मिमी |
| शुद्ध वजन | लगभग 40g |
| प्रमाणित | RoHS2.0, REACH, CE, FCC |
| सुरक्षा की डिग्री | IP5X |
Astra Pro Plus गहराई कैमरा (वैकल्पिक) विनिर्देश
Astra Pro Plus गहराई कैमरा पिच कोण के मैनुअल समायोजन का समर्थन करता है। यह गहराई छवि डेटा प्रसंस्करण और 3D नेविगेशन और मानचित्रण का समर्थन करता है।
| 3D प्रौद्योगिकी | ORBBECR मोनोकुलर संरचित प्रकाश |
| कार्य क्षेत्र | 0.6-8m |
| सटीकता (गहराई) | 1m: ±3mm |
| दृश्य क्षेत्र (FOV) (गहराई) | H 58.4° x V 45.8° |
| Resolution@frame rate (गहराई) | 640x480@30FPS; 320x240@30FPS; 160x120@30FPS |
| Resolution@Frame Rate (RGB) | 1920x1080@30FPS; 1280x720@30FPS; 640x480@30FPS |
| डीप प्रोसेसिंग चिप | MX6000 |
| करीबी सुरक्षा | समर्थन |
| दृश्य क्षेत्र (RGB) | H66.1° V40.2° |
| यूवीसी (आरजीबी) | समर्थन |
| समर्थित ऑपरेटिंग सिस्टम | एंड्रॉइड / लिनक्स / विंडोज |
| डेटा इंटरफेस | यूएसबी2.0 |
| आकार (मिमी) | 164.85*48.25*40 |
| माइक्रोफोन | दो-चैनल स्टीरियो |
| पावर खपत | <2.5W |
| सुरक्षा | क्लास1 लेजर |
| संचालन तापमान | 10°C-40°C |
ROS2 संस्करण (सिस्टम इमेज)
- RDK X3 संस्करण कार: ROS2 Foxy का उपयोग करना
- RDK X5 संस्करण कार: ROS2 humble का उपयोग करना
वीडियो
हस्तनिर्देश
ट्यूटोरियल लिंक: http://www.yahboom.net/study/RDK-X3-Robot
विवरण

RDK X3/X5 प्लेटफॉर्म पर निर्मित, Yahboom RDK ROS2 रोबोट SLAM सीखने और बहुआयामी मेकनम आंदोलन के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मुख्य क्षमताओं में TogetherROS (ROS2), OpenCV दृष्टि, TOF रडार मैपिंग नेविगेशन, और एक मजबूत एल्यूमीनियम मिश्र धातु चेसिस शामिल हैं।

कई अपग्रेड पथ RDK X3 और RDK X5 कॉन्फ़िगरेशन दोनों का समर्थन करते हैं, जो रोबोटिक्स विकास और विस्तार के लिए हैं।

मानक किट चुनें या एक ही लिडार और एचडी एमआईपीआई कैमरा आधार के साथ एस्ट्रा प्रो प्लस गहराई कैमरा के साथ उन्नत संस्करण पर जाएं।

I/O-समृद्ध RDK X3 नियंत्रण बोर्ड HDMI, ईथरनेट, USB, CSI कैमरा कनेक्शन और रोबोटिक्स एकीकरण के लिए 40-पिन इंटरफेस का समर्थन करता है।

RDK X5 ROS2 परियोजनाओं के लिए विस्तारित कनेक्टिविटी और प्रदर्शन विकल्प जोड़ता है, जिसमें परिधीय के लिए उच्च गति इंटरफेस शामिल हैं।

एक त्वरित तुलना आपके कार्यभार के लिए नियंत्रक को मेल करने में मदद करती है, बुनियादी ROS सीखने से लेकर उच्च मांग वाले AI धारणा कार्यों तक।

पूर्वनिर्मित ROS2 सिस्टम छवियाँ सेटअप को सरल बनाती हैं, RDK X3 और RDK X5 के लिए सामान्य ROS2 रिलीज़ के साथ संरेखित विकल्पों के साथ।

MS200 TOF लिडार बाधा से बचने के व्यवहार को सक्षम करता है और Gmapping और Cartographer जैसे मानचित्रण कार्यप्रवाह का समर्थन करता है।

दृष्टि विशेषताएँ पहचान, ट्रैकिंग, इशारों और QR पहचान को कवर करती हैं ताकि इंटरैक्टिव ROS2 धारणा डेमो का समर्थन किया जा सके।

वैकल्पिक गहराई संवेदन 3D मानचित्रण और ट्रैकिंग को बढ़ाता है, जबकि कई नियंत्रण विधियाँ ऐप, रॉकर नियंत्रक, और कीबोर्ड को कवर करती हैं।

एक समेकित कार्य सूची लिडार नेविगेशन, कैमरा दृष्टि मॉड्यूल, ROS मास्टर सेटअप, और शामिल शिक्षण पाठ्यक्रम को रेखांकित करती है।

मोबाइल ऐप्स, कंप्यूटर कीबोर्ड, JupyterLab, या सीधे ROS सिस्टम के माध्यम से लचीले कार्यप्रवाह के लिए रोबोट को नियंत्रित करें।






Yahboom RDK ROS2 रोबोट स्टैक एक RDK नियंत्रण बोर्ड, ROS विस्तार बोर्ड, MIPI कैमरा, लिडार, और एक 7.4V बैटरी पैक को एक परतदार चेसिस में मेकेनम पहियों के साथ जोड़ता है।

Yahboom RDK ROS2 रोबोट ट्यूटोरियल को पाठ्यक्रम फ़ोल्डरों और RDK-X3 और RDK-X5 सेटअप और विकास के लिए सीधे अध्ययन लिंक के साथ व्यवस्थित किया गया है।

Yahboom RDK ROS2 अध्ययन सामग्री में एक ROS2 बुनियादी पाठ्यक्रम और अंग्रेजी उपशीर्षक वाले वीडियो ट्यूटोरियल शामिल हैं, साथ ही एक ड्राइवर बोर्ड पाठ्यक्रम जिसमें चरण-दर-चरण मॉड्यूल हैं।

Yahboom RDK ROS2 रोबोट पाठ्यक्रम बंडल में LiDAR मानचित्रण और नेविगेशन के साथ-साथ MIPI और गहराई कैमरा ट्रैकिंग, पहचान, और ROS/OpenCV के मूल बातें शामिल हैं, जिसमें सहायक दस्तावेज़ भी शामिल हैं।

Yahboom RDK ROS2 रोबोट पाठ्यक्रम कैटलॉग में सेटअप, ROS2 के मूल सिद्धांत, मानचित्रण और नेविगेशन, साथ ही कैमरा और दृष्टि मॉड्यूल शामिल हैं।

Yahboom RDK ROS2 रोबोट प्लेटफ़ॉर्म कई मानक और उन्नत शैली कॉन्फ़िगरेशन में आता है जिसमें चारों दिशाओं में गति के लिए मेकनम पहिए होते हैं।

याहबूम RDK ROS2 रोबोट पैरामीटर सूची उबंटू + ROS2 विकल्प (फॉक्सी/हम्बल), 4GB RAM, DC 7.4V पावर, और 236.11 × 181.10 × 184.9 मिमी का फुटप्रिंट।

याहबूम RDK X3 ROS2 रोबोट किट में एक मेकनम-व्हील चेसिस, एक कैमरा मॉड्यूल, विस्तार बोर्ड, एंटीना, और असेंबली के लिए वायरिंग एक्सेसरीज़ शामिल हैं।
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