Yahboom Tiny:bit Pro एआई विजुअल रोबोट कार BBC micro:bit के लिए K210 विज़न मॉड्यूल के साथ, MakeCode + MicroPython

Yahboom

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बीबीसी माइक्रोबिट बिना साथ

संस्करण मानक किट विस्तार किट

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अवलोकन

Tiny:bit Pro AI दृश्य रोबोट कार एक BBC micro:bit-आधारित रोबोट कार है जो Yahboom Tiny:bit कार प्लेटफ़ॉर्म को K210 दृष्टि मॉड्यूल के साथ जोड़ती है, जो AI दृश्य पहचान, रचनात्मक विस्तार और ऑटोपायलट-शैली के दृश्य इंटरैक्शन के लिए है। यह कई ऑनबोर्ड सेंसर (इन्फ्रारेड सेंसर, अल्ट्रासोनिक मॉड्यूल, ध्वनि सेंसर) के साथ एक बज़र और RGB प्रकाश प्रभावों को एकीकृत करता है, जिससे बाधा से बचने, अनुसरण करने और MakeCode ग्राफिकल प्रोग्रामिंग के माध्यम से "गाने" जैसी कार्यक्षमताएँ सक्षम होती हैं। K210 मॉड्यूल के साथ, यह मशीन लर्निंग, छवि पहचान, रंग पहचान और लक्ष्य ट्रैकिंग का समर्थन करने के लिए HD छवियों को कैप्चर कर सकता है।

मुख्य विशेषताएँ

BBC micro:bit के लिए; पुराने और नए दोनों संस्करणों के micro:bit बोर्ड के साथ संगत: Micro:bit V2 बोर्ड (डिफ़ॉल्ट) और Micro:bit V1 बोर्ड (संगत).
समायोज्य ब्रैकेट K210 मॉड्यूल पर कैमरा कोण को स्वतंत्र रूप से समायोजित करने की अनुमति देता है।
डुअल प्रोग्रामिंग वर्कफ़्लो: रोबोट कार MakeCode ग्राफिकल प्रोग्रामिंग; K210 विज़न मॉड्यूल MicroPython.
बुनियादी कार्य: इन्फ्रारेड ट्रैकिंग, अल्ट्रासोनिक बाधा से बचाव (दूरी माप), बज़र गाना, ध्वनि पहचान, RGB लाइटिंग प्रभाव।
रिमोट कंट्रोल का समर्थन करता है: Android/iOS ऐप रिमोट कंट्रोल; इन्फ्रारेड रिमोट कंट्रोल (मानक); माइक्रो:बिट हैंडल रिमोट कंट्रोल (अलग से खरीदा जाता है)।

एआई विज़न & पहचान कार्य

रंग पहचान
बारकोड पहचान / बारकोड पहचान (माइक्रो:बिट बारकोड सामग्री प्रदर्शित करता है; जब पहचाना जाता है तो सर्चलाइट हरी होती है, जब नहीं पहचाना जाता है तो लाल होती है)
QR कोड पहचान (QR कोड जानकारी को पहचानता है और QR कोड सामग्री के आधार पर क्रियाएँ करता है)
मशीन कोड पहचान
मशीन कोड का पालन
वस्तु पहचान (माइक्रो:बिट डॉट मैट्रिक्स संबंधित वस्तु आईडी प्रदर्शित कर सकता है)
चेहरे की पहचान (माइक्रो:बिट LED डॉट मैट्रिक्स विभिन्न चेहरे के सीरियल नंबर प्रदर्शित करता है और विभिन्न संगीत बजाता है)
मास्क चेतावनी (यह पहचानता है कि क्या कोई चेहरा मास्क पहने हुए है; जब मास्क नहीं पहना जाता है तो बज़र चेतावनी भेज सकता है)
सड़क संकेत पहचान
संख्या पहचान / डिजिटल पहचान (हस्तलिखित संख्याओं को पहचानता है और पूर्व निर्धारित क्रियाएँ करता है)
दृश्य निरीक्षण लाइन / दृश्य ट्रैकिंग रंग लाइन
स्वायत्त शिक्षण वर्गीकरण (रिकॉर्ड करके एक सरल स्वायत्त प्रशिक्षण वर्गीकरण प्रक्रिया का समर्थन करता है 5 चित्र)

कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

टिनी:बिट प्रो स्टैंडर्ड किट: छोटा आकार, उच्च ऊर्जा; विभिन्न एआई दृश्य पहचान और बुनियादी कार्यों का समर्थन करता है।
Tiny:bit Pro विस्तार किट: एक ऑटोपायलट मानचित्र जोड़ता है जो मानचित्र/प्रॉप्स के संयोजन में ऑटोपायलट-शैली दृश्य संचालन को पूरा करता है।

नोट: यदि Micro:bit V2 बोर्ड उपलब्ध नहीं है, तो उस कॉन्फ़िगरेशन का चयन करें जिसमें एक micro:bit बोर्ड शामिल है।

ऑटोपायलट मानचित्र (विस्तार किट) विनिर्देश

ऑटोपायलट मानचित्र का आकार	2 x 1.5 m
ऑटोपायलट मानचित्र मिनी संस्करण सामग्री	पीवीसी कपड़ा (यूवी उच्च-परिभाषा प्रिंटिंग, जलरोधक)
ट्रैफिक साइन स्टिकर	पहले से ही लोहे की प्लेट पर चिपका हुआ
ट्रैफिक लाइट मॉडल	हाथ से लाइट नियंत्रित करें
रोड साइन आयरन प्लेट	*6
रोड साइन डिस्प्ले क्षेत्र	7 x 7 सेमी
रोड साइन की ऊँचाई	18 सेमी

ट्यूटोरियल

Yahboom Tiny:bit Pro AI विज़ुअल रोबोट कार ट्यूटोरियल

यदि उत्पाद चयन या सेटअप सहायता की आवश्यकता है, तो ग्राहक सेवा से संपर्क करें [email protected] या https://rcdrone.top/. पर जाएं

विवरण

Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot with K210 camera module on micro:bit robot car chassis

टाइनी:बिट प्रो से मिलें—एक एआई विजुअल रोबोट कार जो बीबीसी माइक्रो:बिट के लिए है, जो टाइनी:बिट प्लेटफॉर्म को एक K210 विजन मॉड्यूल के साथ जोड़ता है इंटरैक्टिव प्रोजेक्ट्स के लिए।

AI vision feature icons for the robot: color, barcode, QR, object, face, road sign, number recognition and more

विज़न डेमो की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन किया जाता है, रंग और क्यूआर पहचान से लेकर वस्तु आईडी, ट्रैकिंग, और सरल प्रशिक्षण वर्गीकरण तक।

Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot kit box and assembled micro:bit car with K210 vision screen

डिफ़ॉल्ट रूप से माइक्रो:बिट V2 के साथ काम करता है और माइक्रो:बिट V1 के साथ संगत रहता है, जिससे इसे कक्षाओं और क्लबों में उपयोग करना आसान हो जाता है।

Standard kit vs expansion kit comparison, including optional autopilot map add-on for scene interactions

कॉम्पैक्ट एआई डेमो के लिए मानक किट चुनें या प्रॉप्स के साथ ऑटोपायलट-शैली का मानचित्र अनुभव जोड़ने के लिए एक्सपेंशन किट चुनें।

Autonomous learning classification demo using the K210 camera to recognize trained objects

नमूना छवियों को रिकॉर्ड करके और विज़न मॉड्यूल को जो वह देखता है उसे वर्गीकृत करने देने के द्वारा त्वरित कस्टम पहचान परीक्षण बनाएं।

Color block and machine-code following demo with robot tracking a square marker on the table

एक रंगीन ब्लॉक या मार्कर को ट्रैक करें और हाथों-on एआई नेविगेशन गतिविधियों के लिए फॉलो व्यवहार प्रोग्राम करें।

Visual tracking color line demo with robot car following a yellow tape line from a top view

दृष्टि और सेंसर को मिलाकर एक रंगीन रेखा का पालन करें ताकि विश्वसनीय मार्ग और पथ प्रयोग किए जा सकें।

Object recognition demo detecting a cup while the robot displays recognition feedback on its screen

वस्तु पहचान माइक्रो:बिट क्रियाओं को सक्रिय कर सकती है—इंटरएक्टिव खेलों, विचारों को छांटने और STEM चुनौतियों के लिए आदर्श।

Road sign recognition demo on an autopilot mat with a speed limit sign target in view

सड़क संकेत पहचान परिदृश्य-आधारित सीखने का समर्थन करती है, जहां विभिन्न संकेत विभिन्न रोबोट व्यवहारों को सक्रिय कर सकते हैं।

Mask warning demo interface on the K210 screen with a blurred face for privacy

वैकल्पिक सुरक्षा-केंद्रित डेमो में ऑनबोर्ड बज़र और डिस्प्ले फीडबैक के माध्यम से मास्क पहचान अलर्ट शामिल हैं।

Collage of barcode, QR code, face recognition and handwritten number identification demos

बारकोड/QR स्कैनिंग और संख्या पहचान रोबोट को ड्राइविंग से परे विस्तारित करती है—कोड और अंकों का उपयोग करके प्रोग्राम की गई क्रियाओं को लॉन्च करें।

Autopilot map kit contents and layout for navigation challenges, including traffic lights and road signs

ऑटोपायलट मानचित्र सेट मोड़, चौराहों, पार्किंग और ट्रैफिक-लाइट लॉजिक का अभ्यास करने के लिए एक संरचित वातावरण जोड़ता है।

Mobile app remote control and infrared remote control options for driving and lighting effects

कई नियंत्रण विकल्प उपलब्ध हैं, जिसमें मोबाइल ऐप नियंत्रण और एक मानक इन्फ्रारेड रिमोट शामिल है।

micro:bit handle controller used for remote driving, sold separately

हाथों से खेलने के लिए, एक माइक्रो:बिट हैंडल कंट्रोलर को अलग से जोड़ा जा सकता है ताकि कस्टम नियंत्रण परियोजनाओं को चलाया जा सके।

MakeCode graphical programming screen alongside the robot car for block-based coding on micro:bit

MakeCode में ड्राइविंग, लाइट्स, साउंड, और सेंसर व्यवहारों को प्रोग्राम करें, फिर K210 मॉड्यूल पर MicroPython के साथ दृष्टि सुविधाओं का विस्तार करें।

Yahboom Tiny:bit Pro AI Visual Robot highlighting K210 vision module, built-in screen and adjustable camera bracket

एक समायोज्य ब्रैकेट कैमरे को लक्ष्य बनाने में मदद करता है, जबकि अंतर्निर्मित स्क्रीन पहचान और ट्रैकिंग के दौरान लाइव फीडबैक प्रदान करती है।

Hardware features diagram labeling sensors, RGB lights, ultrasonic module, buzzer, motors and battery slot

ऑनबोर्ड घटकों में अल्ट्रासोनिक दूरी संवेदन, इन्फ्रारेड ट्रैकिंग, RGB लाइटिंग, साउंड डिटेक्शन, और समृद्ध रोबोट व्यवहारों के लिए मोटर ड्राइव शामिल हैं।

Function collage: creative expansion, sound detection, infrared remote, RGB lighting, line tracking and obstacle avoidance

AI दृष्टि के परे, मुख्य रोबोट-कार कार्यों में बाधा से बचना, लाइन ट्रैकिंग, साउंड प्रतिक्रिया, और रंगीन लाइटिंग प्रभाव शामिल हैं।

Product comparison chart for Yahboom Tiny:bit robot cars, comparing Tiny:bit, Tiny:bit Plus, and Tiny:bit Pro features.

तुलना तालिका Tiny:bit, Tiny:bit Plus, और Tiny:bit Pro रोबोट कारों के बीच के अंतर को रेखांकित करती है, जिसमें सेंसर, मोटर्स, आकार, और बैटरी जीवन शामिल हैं।

Gift information screen for Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot, showing tutorial link and course file folders

Yahboom Tiny:bit Pro में सेटअप, एआई विज़न, कोडिंग और मैनुअल्स को कवर करने वाले ट्यूटोरियल लिंक और व्यवस्थित पाठ योजना फ़ोल्डर शामिल हैं।

Screenshot of Yahboom Tiny:bit Pro AI visual robot sample project folders for obstacle avoidance, tracking, and recognition

Tiny:bit Pro में बाधा से बचने, ट्रैकिंग, और एआई विज़न कार्यों जैसे बारकोड/क्यूआर पहचान और वस्तु पहचान को कवर करने वाले नमूना कार्यक्रमों का एक पुस्तकालय शामिल है।