Overview
reComputer J1020 v2 è un Computer AI Edge costruito sul modulo di produzione NVIDIA Jetson Nano 4GB, che offre prestazioni AI di 0,5 TOPS in un involucro compatto in alluminio delle dimensioni di una mano, con un dissipatore di calore passivo. È pronto per lo sviluppo con NVIDIA JetPack 4.6, 16G eMMc a bordo e un ricco set di I/O che include 4x USB 3.0 Type‑A, 2x connettori per telecamera CSI, HDMI, DP, RJ‑45 Ethernet Gigabit, M.2 Key M e Jack DC 12V/2A. Le dimensioni meccaniche sono 130mm x 120mm x 58.5mm (con custodia).
Caratteristiche principali
Calcolo e software
- Modulo di produzione NVIDIA Jetson Nano 4GB, prestazioni AI di 0,5 TOPS.
- JetPack NVIDIA 4.6 preinstallato per uno sviluppo e una distribuzione rapidi; supporta gli strumenti per sviluppatori embedded NVIDIA e i framework AI industriali.
I/O ed espansione
- 4x USB 3.0 Type‑A; 1x porta Micro‑USB per modalità dispositivo.
- 2x connettori per telecamera CSI (15 pin a 2 corsie).
- 1x HDMI Tipo‑A; 1x DP.
- M.2 Key M per SSD, LTE e Bluetooth; RTC onboard; GPIO Raspberry Pi 40‑pin; header di controllo e UART a 12 pin; connettore per ventola a 4 pin (5V PWM).
Meccanico e alimentazione
- Case in alluminio con raffreddamento passivo.
- Montaggio su scrivania o parete.
- Funzionamento a basso consumo tramite DC Jack 12V/2A.
Note
- Il kit di sviluppo ufficiale NVIDIA Jetson Nano ha raggiunto la fine della vita utile (EOL). Il sistema completo reComputer J10 è un'alternativa consigliata al kit di sviluppo Jetson Nano.
- L'uso di alcune librerie GPIO può causare tensione flottante (1.2V~2V), che può portare a problemi GPIO su schede portanti. Questa è una situazione comune nella serie reComputer e nei kit di sviluppo ufficiali NVIDIA Jetson; il servizio post-vendita/garanzia non si applica a questo problema. Per dettagli, vedere il documento ufficiale NVIDIA.
- Per la versione senza alimentatore, vedere reComputer J1020 v2 senza alimentatore.
Specifiche
| Prestazioni AI | Jetson Nano 4GB – 0.5 TOPS |
| GPU | Architettura NVIDIA Maxwell, 128 core CUDA |
| CPU | Processore Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore |
| Memoria | 4 GB LPDDR4 a 64 bit, 25.6 GB/s |
| Codificatore Video | 1x 4K30 | 2x 1080p60 | 4x 1080p30 | 4x 720p60 | 9x 720p30 (H.265 & H.264) |
| Decodificatore Video | 1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 & H.264) |
| Memoria | 1x M.2 Key M PCIe; 16G eMMc |
| Networking | 1x RJ‑45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M) |
| USB | 4x USB 3.0 Tipo‑A; 1x porta Micro‑USB per modalità dispositivo |
| Camera | 2x CSI (2‑lane 15‑pin) |
| Display | 1x HDMI Tipo‑A; 1x DP |
| Ventola | 1x connettore per ventola a 4 pin (5V PWM) |
| Espansione | 1x intestazione di espansione a 40 pin; 1x intestazione di controllo e UART a 12 pin; RTC |
| Alimentazione | DC Jack 12V/2A |
| Dimensioni (L x P x A) | 130mm x 120mm x 58.5mm (con custodia) |
| Installazione | Scrivania, montaggio a parete |
| Temperatura di funzionamento | 0℃ ~ 60℃ |
| OS preinstallato | NVIDIA JetPack 4.html 6 |
Incluso
- reComputer J1020 v2 (Sistema Installato) x1
- Adattatore di alimentazione 12V/2A (con 5 spine adattabili intercambiabili) x1
- *Non includeremo una batteria RTC da 3V
Applicazioni
- Visione Computerizzata
- Apprendimento Automatico
- Robot Mobile Autonomo (AMR)
Manuali
- Scheda Tecnica
- Schema
- File 3D
- Catalogo Prodotti Nvidia Jetson di Seeed
- Confronto Nvidia Jetson
- Confronto Prodotti Nvidia Jetson
- Casi di Successo Nvidia Jetson di Seeed
- Seeed Jetson One Pager
Dettagli

NVIDIA Jetson Nano 4GB alimenta il reComputer J1020 v2 con 0. 5 TOPS di prestazioni AI, offrendo un'alternativa compatta al Jetson Nano B01 Dev Kit. Misurando 130mm x 120mm x 58.5mm con custodia, presenta 1x HDMI, 1x DisplayPort, 4x USB 3.0 Type-A e 1x Micro-USB per la modalità dispositivo. Include uno slot M.2 KEY M per SSD, Jack DC (12V/2A) e supporta JetPack 4.6. Ideale per robotica, visione artificiale e applicazioni guidate dall'AI, offre un computing potente e salvaspazio in un design pronto all'uso.

Caratteristiche del prodotto: Controllo e UART CAN (disabilitato), header per RTC, header per ventola a 2 pin, connettore per fotocamera MIPI-CSI, due connettori ooco, header di espansione Quinno a 40 pin con GPIO, I2C e UART, modulo audio seeedstudio, slot SODIMM a 260 pin, porte USB3.0 (4x), porta Ethernet gigabit POE, DisplayPort, HDMI, indicatore luminoso LED, jack di alimentazione DC e porta USB Type-C.

Computer AI Jetson Nano con M.2 KEY E (Disabilitato), M.2 KEY M, Socket RTC e vari connettori; i componenti etichettati includono ingresso di alimentazione, porte USB e pin GPIO.
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