Overview
reComputer Super J3010 è un computer Edge AI basato sul modulo NVIDIA® Jetson™ Orin™ Nano 4GB. In modalità MAXN Super offre fino a 34 TOPS, opera in un intervallo di temperatura da -20℃ a 65℃ ed è progettato per uno sviluppo e un'implementazione rapidi con capacità Wi‑Fi/Bluetooth/LTE tramite moduli di espansione e doppia Ethernet Gigabit. Il sistema è fornito con JetPack 6.2 preinstallato e un SSD NVMe da 128GB. È adatto per analisi video, percezione multimodale e robotica. Per progetti che considerano anche la famiglia reComputer Super J3010 o la variante J3011 (Orin Nano 8GB), vedere il confronto dei moduli nella sezione Specifiche.
Caratteristiche principali
- Super Boost AI Performance: Fino a 34 TOPS in modalità MAXN Super per AI visiva, robotica e AI generativa.
- Funzionamento energeticamente efficiente: Modalità di alimentazione configurabili da 10W a 25W (profili di potenza del modulo: 7W–10W–25W per J3010; 7W–15W–25W per J3011).
- Design Termico Robusto: Funzionamento affidabile da -20°C a 65°C.
- Interfacce Ricche: 2x RJ45, slot per scheda SIM, 4× USB 3.2 Type‑A (5Gbps), 1× USB 2.0 Type‑C (Dispositivo/Debug), HDMI 2.1, CAN, oltre a M.2 Key E/M, Mini‑PCIe e 4× CSI per telecamere.
- Pronto per il Deployment: JetPack 6.2 pre‑installato e SSD NVMe da 128GB; supporta NVIDIA Isaac, Hugging Face e ROS2/1 per accelerare lo sviluppo delle applicazioni.
Specifiche
Confronto Moduli (AP)
| Modello | reComputer Super J3010 | reComputer Super J3011 |
| Processore Applicazioni (AP) | NVIDIA Orin™ Nano 4GB | NVIDIA Orin™ Nano 8GB |
| Prestazioni AI | Orin Nano 4GB – 34 TOPS (MAXN_SUPER) | Orin Nano 8GB – 67 TOPS (MAXN_SUPER) |
| GPU | GPU NVIDIA Ampere architettura a 512 core con 16 Tensor Cores | GPU NVIDIA Ampere architettura a 1024 core con 32 Tensor Cores |
| Frequenza Massima GPU | 1020 MHz (MAXN_SUPER) | |
| CPU | CPU Arm® Cortex®‑A78AE a 6 core | |
| Frequenza Massima CPU | 1.7 GHz (MAXN_SUPER) | |
| Memoria | 4GB LPDDR5 a 64 bit (fino a 34GB/s; 51 GB/s MAXN_SUPER) | 8GB LPDDR5 a 128 bit (fino a 68GB/s; 102 GB/s MAXN_SUPER) |
| Profili di Potenza | 7W – 10W – 25W | 7W – 15W – 25W |
| Codifica Video | 1080p30 supportato da 1–2 core CPU | |
| Decodifica Video (H.265) | 1× 4K60; 2× 4K30; 5× 1080p60; 11× 1080p30 | |
| Camera CSI | Fino a 4 telecamere (8 tramite canali virtuali***); 8 corsie MIPI CSI‑2; D‑PHY 2.1 (fino a 20Gbps) | |
| Meccanica del Modulo | 69.6mm × 45mm; connettore SO‑DIMM a 260 pin | |
Scheda Carrier & Sistema
| Archiviazione | 1× M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2280 SSD 128G incluso) |
| Networking – M.2 Key E | 1× M.2 Chiave E per modulo WiFi/Bluetooth |
| Networking – Mini‑PCIe | 1× mini‑PCIe per modulo LTE 4G |
| Ethernet | 2× RJ45 Gigabit Ethernet |
| USB | 4× USB 3.2 Tipo‑A (5Gbps); 1× USB 2.0 Tipo‑C (Modalità Dispositivo/Debug) |
| Camera | 4× MIPI CSI (2‑lane, 15‑Pin) |
| CAN | 1× CAN (Header a 4 Pin) |
| Display | 1× HDMI 2.1 |
| Ventola | 1× Connettore Ventola a 4 Pin 1.25mm (5V PWM); 1× 4‑Pin 2.54mm Connettore Fan (12V PWM) |
| Porti di Estensione | 1× intestazione di estensione a 40 pin; 1× intestazione di controllo e UART a 12 pin |
| RTC | 1× RTC a 2 pin; 1× Socket RTC |
| LED | 2× LED (PWR e ACT) |
| Pulsanti | 1× PWR; 1× RESET |
| Interruttore | 1× REC |
| Antenna | 4× Fori per Antenna |
| Ingresso di Alimentazione | 12–19V Jack DC Barrel 5525 |
| Software | JetPack 6.2 |
| Meccanico (L × P × A) | 130mm × 120mm × 66mm |
| Peso | 1110g |
| Installazione | Scrivania, Montaggio a parete |
| Temperatura di funzionamento | ‑20℃~65℃ |
| Garanzia | 2 Anni |
| Certificazione | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC |
Applicazioni
Progettato per implementazioni Edge AI esigenti, inclusi AMR, vendita al dettaglio intelligente, automazione industriale, videosorveglianza e analisi video intelligente. I servizi della piattaforma Jetson semplificano lo sviluppo, il deployment e la gestione delle applicazioni Edge AI su NVIDIA Jetson (e.g., demo di rilevamento BEV con 4 telecamere USB). Esempi di deployment rapidi in una sola riga sono disponibili tramite Jetson‑example per AI generativa (Ollama, Llama3), visione artificiale (YOLOv8) e altro ancora.
Documenti
Certificazione
| HSCODE | 8471504090 |
| USHSCODE | 8517180050 |
| UPC | |
| EUHSCODE | 8471707000 |
| COO | CINA |
Cosa è Incluso
| Jetson Orin™ NX 16GB/NX 8GB / Nano 8GB / Nano 4GB modulo | x 1 |
| Scheda di interfaccia Seeed (reComputer Super J401) | x 1 |
| SSD NVMe da 128GB | x 1 |
| Custodia in alluminio e dissipatore di calore con ventola | x 1 |
| Cavo USB; Tipo A a Tipo C | x 1 |
| Manuale utente | x 1 |
Dettagli

Jetson Orin Nano 4GB offre 34 TOPS di prestazioni AI, 1.7x miglioramento, efficienza energetica 7W–25W, hardware aperto, supporto per ampie temperature, ideale per robotica, AI generativa e trasporti intelligenti.

Prestazioni dei moduli commerciali Jetson con Super Mode: ORIN NANO 4GB, ORIN NANO 8GB, ORIN NX I6G8 Core GPU: 512, 1024 Core Tensor: 16, 32 Frequenza massima: 625 MHz, 918 MHz, 1173 MHz Prestazioni AI di picco: 20 TOPS, 34 TOPS, 40 TOPS, 67 TOPS, 70 TOPS Prestazioni IO: 100 TOPS, 157 TOPS Frequenza CPU: 1.5 GHz, 2.0 GHz Tasso SPECint: 106, 118, 130, 167 Prestazioni DLA: 20/10 TOPs, 40/20 TOPs, 80/40 TOPs

Interruttore DIP, porte USB, HDMI, Ethernet, slot SIM e jack di alimentazione DC consentono una connettività e prestazioni versatili sul computer AI Edge NVIDIA Jetson Orin Nano.

La scheda di estensione del modulo Nvidia Jetson Orin offre un connettore per ventola a 4 pin per funzionalità di controllo PWM SV e I2V simultanee.

Vista inferiore del computer AI Edge NVIDIA Jetson Orin Nano, con vari connettori e slot tra cui M.2, Mini PCIe, MIPI CSI, CAN, UART, batteria RTC e intestazioni di espansione per opzioni di connettività e espansione versatili.

L'ecosistema NVIDIA offre una gamma di app e servizi. Gli avvisi attivati da AI-NVR consentono il monitoraggio in tempo reale. Il manipolatore Perceptor migliora le capacità di visione artificiale. I framework Al includono Cloud Metropolis e Isaac Holoscan. Il server di riferimento LoT e il Mobile Ul Al Stack offrono opzioni di distribuzione flessibili. I servizi della piattaforma Jetson TAO supportano oltre 50 modelli pre-addestrati. DeepStream Al abilita analisi e percezione AI. CUDA, CUDNN e CUDLA accelerano l'elaborazione.


Jetson Orin Nano esegue app AI tra cui Llama3, Stable Diffusion, Whisper.




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