Hailo-8/8L AI HAT+ Modulo di Accelerazione AI per Raspberry Pi 5, 13/26 TOPS, M.2, PCIe Gen3

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Versione Hailo-8L 13T AI HAT+ Hailo-8 26T AI HAT+

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Panoramica

Il Hailo-8/8L AI HAT+ è un modulo di accelerazione AI (scheda di espansione HAT+) progettato per Raspberry Pi 5, che fornisce fino a 26 TOPS (Hailo-8) o 13 TOPS (Hailo-8L) di calcolo AI edge per accelerare applicazioni come il riconoscimento delle immagini, il rilevamento degli oggetti e l'elaborazione del linguaggio naturale. Utilizza un modulo di interfaccia M.2 ed è conforme alle specifiche Raspberry Pi HAT+, con supporto software integrato nello stack software della fotocamera di Raspberry Pi.

Caratteristiche principali

Due opzioni: processore AI da 13 TOPS (Hailo-8L) o 26 TOPS (Hailo-8)
Abilita inferenze AI in tempo reale, a bassa latenza ed efficienti su dispositivi edge
Modulo di interfaccia standard M.2; fattore di forma dell'interfaccia PCIe compatibile con lo standard Raspberry Pi 5 PCIe Gen3
Framework supportati: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
Supporto per Raspberry Pi OS
Consumo energetico ridotto (consumo energetico tipico: 2.5W)
Soluzione a chip singolo; DRAM interna, non è richiesta DRAM esterna plug-in
Scalabile: supporta flussi di dati multipli, reti neurali multiple e impilamento multi-chip
Dichiarazioni sulla temperatura fornite: temperatura operativa 0°C a 50°C; indica anche l'intervallo di temperatura esteso -40°C a 85°C; industriale -40°C a 85°C; automobilistico -40°C a 105°C

Per domande pre-vendita, controlli di compatibilità o supporto post-vendita, contattare https://rcdrone.top/ o inviare un'email a [email protected].

Specifiche

Prodotto	Raspberry Pi 5 AI HAT+ (modulo di accelerazione AI)
Host supportato	Raspberry Pi 5
Chip acceleratore (Hailo NPU)	Hailo-8L / Hailo-8
Prestazioni	13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8)
Memoria (RAM)	Utilizza la memoria su un Raspberry Pi 5
Supporto per modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)	Non supportato
Supporto per modelli di linguaggio visivo (VLM)	Non supportato
Framework supportati	TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
Sistemi operativi supportati	Raspberry Pi OS
Integrazione software	Pienamente integrato nello stack software della fotocamera di Raspberry Pi
Interfaccia	M.2 modulo di interfaccia; fattore di forma dell'interfaccia PCIe compatibile con lo standard Raspberry Pi 5 PCIe Gen3
Interfaccia HAT	Conforme alle specifiche Raspberry Pi HAT+
Temperatura operativa	0°C a 50°C
Altre dichiarazioni sulla temperatura fornite	Intervallo di temperatura esteso -40°C a 85°C; industriale -40°C a 85°C; automobilistico -40°C a 105°C
Consumo energetico tipico	2.5W
Dimensioni	65 x 56.5 x 5.5 mm

Cosa è incluso

Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS scheda di espansione) o Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS scheda di espansione) (dipende dalla variante)
Intestazione pin
Cavo PCIe
Vite a colonna in rame

Applicazioni

Elaborazione di immagini visive: rilevamento oggetti, post-elaborazione della fotocamera, robotica, carichi di lavoro neurali moderati
Esempi dimostrati: rilevamento oggetti, segmentazione delle immagini, stima della postura, applicazioni segmentate, profondità monoculare
Settori di esempio elencati: controllo dei processi, sicurezza, automazione domestica, robotica; ITS/protezione perimetrale/controllo accessi; ADAS/guida autonoma/monitoraggio in cabina; AMR/AGV, AOI, gestione degli edifici, robotica, macchinari; punto vendita, gestione della catena di approvvigionamento

Risultati del test delle prestazioni (come dichiarato)

YOLOv5 test case: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
Test scheletro umano: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
Test di segmentazione dello sfondo: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Impossibile eseguire); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
Test di rilevamento delle immagini: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22

Nota sul raffreddamento

Per migliorare la ventilazione durante il calcolo ad alto carico, utilizzare con un radiatore attivo/raffreddatore attivo per evitare il surriscaldamento e mantenere le prestazioni complete del chip. La lista di spedizione non include Raspberry Pi 5 e il radiatore attivo/raffreddatore attivo.

Dettagli

Raspberry Pi 5 Hailo-8/8L AI HAT+ accelerator board with 13/26 TOPS badge and 40-pin header

Aggiungi fino a 13 TOPS (Hailo-8L) o 26 TOPS (Hailo-8) di inferenza AI edge a Raspberry Pi 5 in un fattore di forma HAT+.

Product introduction graphic for Raspberry Pi 5 AI HAT+ with Hailo-8 (26 TOPS) and Hailo-8L (13 TOPS) options

Version selection: Hailo-8L or Hailo-8 AI HAT+ kit contents with pin header, PCIe cable, and copper standoffs

Scegli tra le varianti da 13 TOPS e 26 TOPS; ogni kit include l'HAT+, il pin header, il cavo PCIe e l'hardware di montaggio.

Feature overview for Hailo-8/8L AI HAT+ on Raspberry Pi 5 highlighting efficiency, low latency, and M.2/PCIe interface

Progettato per l'inferenza AI in tempo reale e a bassa latenza con un modulo standard M.2 su Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

Raspberry Pi 5 AI HAT+ series comparison table versus AI HAT+ 2, including TOPS, frameworks, and OS support

Un grafico di confronto rapido aiuta a confermare quale opzione AI HAT+ corrisponde alle tue esigenze di prestazioni e software.

YOLOv5 and pose estimation FPS benchmark collage comparing Raspberry Pi 5 alone vs with Hailo-8/8L AI HAT+

Esempi di prestazioni illustrano FPS più elevati per carichi di lavoro di visione comuni come rilevamento e stima della posa quando si utilizza l'acceleratore Hailo.