Modulo di riconoscimento visivo Yahboom K210 (1TOPS) con fotocamera OV2640 2MP & LCD touch 2,0", UART
Modulo di riconoscimento visivo Yahboom K210 (1TOPS) con fotocamera OV2640 2MP & LCD touch 2,0", UART
Yahboom
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Panoramica
Il modulo di riconoscimento visivo Yahboom K210 è un modulo di riconoscimento visivo AI per l'elaborazione delle immagini integrate e l'inferenza visiva locale. È basato sul Kendryte K210 (dual-core 64-bit RISC-V) con una potenza di calcolo equivalente di circa 1TOPS e integra un'interfaccia seriale per il collegamento a controller come STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0 e PC.
Le risorse hardware includono una fotocamera da 2MP (OV2640), un display LCD capacitivo da 2,0 pollici integrato (320*240), luci RGB programmabili, pulsanti e uno slot per schede TF onboard (scheda TF opzionale) per memorizzare dati e file di modelli. Supporta codice MicroPython open-source, formazione con un clic e formazione/esportazione di modelli personalizzati in formato kmodel.
Caratteristiche principali
- Chip AI Kendryte K210: dual-core 64-bit RISC-V; circa 1TOPS di potenza di calcolo equivalente; unità di accelerazione hardware integrate (KPU/FPU/FFT)
- Camera HD da 2MP (OV2640) per compiti di riconoscimento visivo AI
- 2.0 pollici LCD touch screen capacitivo, risoluzione 320*240
- Comunicazione seriale: trasmettere risultati/dati di riconoscimento a controller esterni tramite porta seriale
- Funzioni visive AI mostrate: riconoscimento di codici QR, riconoscimento di codici a barre, riconoscimento di AprilTag, riconoscimento di cifre scritte a mano, riconoscimento di targhe
- Funzioni correlate all'uomo mostrate: rilevamento facciale, rilevamento delle caratteristiche facciali, riconoscimento delle maschere, riconoscimento facciale, riconoscimento del corpo umano, riconoscimento del palmo (il volto nelle dimostrazioni è sfocato)
- Apprendimento autonomo: riconoscimento degli oggetti, classificazione auto-apprendente, modello di auto-addestramento (supporto della piattaforma di addestramento cloud mostrato)
- Riconoscimento dei colori: riconoscimento di più colori; tracciamento visivo della linea per scenari di pattugliamento su linea
- Supporto per schede TF (opzioni di pacchetto mostrate: con o senza scheda TF; schede TF di scarsa qualità potrebbero essere incompatibili)
- Connessione dati MicroUSB mostrata per aggiornamento firmware in tempo reale
- Supporto di montaggio: fori fissi; compatibile con i fori dei mattoncini Lego; supporti di montaggio opzionali e accessorio PTZ elettrico 2DOF mostrato
Specifiche
| Chip | Kendryte K210 |
| Processo | TSMC 28nm |
| CPU | RISC-V dual-core a 64 bit |
| Potenza di calcolo equivalente | Circa 1TOPS |
| Frequenza principale | Massimo 400MHz |
| Camera | Camera HD 2MP, OV2640 |
| Display | 2.0-pollici LCD touch screen capacitivo |
| Risoluzione del display | 320*240 |
| Frequenza di riconoscimento | QVGA@60fps; VGA@30fps |
| Interfaccia a bordo | Interfaccia porta seriale |
| Connessione di rete | Non supportato |
| Formazione del modello | Supporto |
| Casi di riconoscimento visivo AI | 16 casi di riconoscimento visivo AI |
| Consumo energetico / corrente di lavoro | 0.8W / 0.16A |
| Dimensioni | 57.3*41.2*17.4mm |
| Memoria | Slot per scheda TF integrato; scheda TF opzionale per memorizzare dati e file modello |
Cosa è incluso
- Modulo visione K210
- Opzioni di pacchetto mostrate: Senza scheda TF (gli utenti preparano la scheda TF e il lettore di schede) oppure Con scheda TF (l'elenco di spedizione include una scheda TF + lettore di schede)
Applicazioni
- Progetti di visione AI integrati e prototipi di hardware intelligente
- Robot e auto intelligenti che richiedono output seriale dei risultati di rilevamento/riconoscimento
- Scenari di tracciamento di linee colorate e riconoscimento di blocchi colorati
- Utilizzo di montaggio opzionale: supporto fisso, supporto angolare regolabile, supporto angolare regolabile elevato (1.2-9.5cm), e applicazioni Electric PTZ 2DOF mostrate
Per consigli sulla selezione dei prodotti, supporto all'integrazione o assistenza post-vendita, contattare https://rcdrone.top/ o inviare un'email a [email protected].
Guide
Guide ai moduli di riconoscimento visivo Yahboom K210
Dettagli
Porta la visione AI edge nei progetti embedded con un modulo Kendryte K210 che combina una camera da 2MP, un display touch da 2,0 pollici e uscita UART.
La scheda compatta integra la camera, il LCD touch e i controlli onboard per prototipazione rapida e dimostrazioni.
Scegli un pacchetto con o senza una scheda TF, e aggiungi supporti o un accessorio pan-tilt 2DOF per robotica e installazioni fisse.
Kendryte K210 offre un'inferenza locale veloce per compiti di visione utilizzando accelerazione integrata (KPU/FPU/FFT) mantenendo basso il consumo energetico.
Un confronto rapido aiuta a scegliere tra K210 e opzioni ad alte prestazioni basate su interfacce, dimensione del display e casi d'uso supportati.
Le dimostrazioni integrate coprono compiti comuni di visione artificiale come la scansione di QR/codici a barre, il rilevamento di AprilTag e il riconoscimento dei caratteri.
Le dimostrazioni relative agli esseri umani includono funzionalità di rilevamento e tracciamento, con risultati forniti tramite la porta seriale a un controller esterno.
Utilizza l'apprendimento autonomo per oggetti personalizzati, quindi estendi i progetti con riconoscimento multi-colore e capacità di seguire linee.
Un flusso di lavoro guidato supporta la formazione con un clic e l'esportazione di modelli in formato kmodel per il deployment sul modulo.
Il LCD touch capacitivo supporta interfacce utente interattive, abilitando controlli sul dispositivo, visualizzazioni di stato e semplici dashboard.
Le caratteristiche hardware principali includono LED RGB, pulsanti, aggiornamento del firmware MicroUSB, archiviazione su scheda TF e fori di montaggio compatibili con costruzioni in stile Lego.
Collegati a controller popolari come STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino e Micro:bit per inviare risultati di riconoscimento tramite UART.
I progetti di esempio spaziano da auto controllate tramite QR e tracciamento di etichette a riconoscimento di segnali stradali e esperimenti di guida autonoma.
Una mappa della scheda etichettata rende facile localizzare la fotocamera, lo slot TF, il MicroUSB, i pulsanti, gli LED RGB e il connettore della porta seriale esterna.
Yahboom fornisce una guida tutorial online per il modulo della fotocamera AI K210 che copre la configurazione di MaixPy, l'uso di LCD e fotocamera, e la comunicazione UART.
Il modulo di visione Yahboom K210 viene fornito con documenti tutorial organizzati e codice di esempio MicroPython che copre moduli di base, visione AI e comunicazione.
Il percorso di apprendimento del corso K210 copre le basi del chip, la configurazione dell'ambiente di sviluppo, casi sperimentali, operazione GUI, casi d'uso della visione AI e applicazioni espanse.
Il modulo di visione Yahboom K210 e i suoi supporti di montaggio sono forniti con dimensioni millimetriche dettagliate per aiutare a pianificare l'installazione e l'adattamento.
Le dimensioni del supporto regolabile in angolo e della piattaforma elettrica 20DF aiutano a pianificare la distanza dei fori di montaggio e l'adattamento complessivo durante l'installazione.
La lista dei parametri del chip K210 elenca dettagli chiave come la velocità di clock di 400MHz (fino a 600MHz), 8MB di SRAM, processo a 28nm e interfacce comuni tra cui UART, SPI e I2C.
Il kit del modulo di riconoscimento visivo K210 include la scheda, il cavo micro USB, i cavi di connessione e una scheda TF opzionale, lettore di schede e supporto di montaggio a seconda del pacchetto.
Il kit del modulo di riconoscimento visivo K210 include il modulo principale più cavi di collegamento, scheda TF e lettore, e opzioni di montaggio per supporto o PTZ per l'installazione.
Il modulo visivo K210 abbina una fotocamera OV2640 a un LCD touch compatto da 2,0 pollici per la visualizzazione e il controllo direttamente sul dispositivo.
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