Panoramica
Roboduino V2 è un kit di auto robot multifunzionale basato su Yahboom UNO R3, caratterizzato da un corpo interamente in metallo, ruote Mecanum da 60 mm e un sistema di guida motore indipendente a 4 canali per un movimento omnidirezionale a 360°. Include un modulo camera WiFi ESP32 per la trasmissione video in tempo reale e il controllo tramite APP mobile, oltre a moduli per il tracciamento delle linee, l'evitamento degli ostacoli, il controllo remoto a infrarossi, effetti di illuminazione RGB e altro ancora. La programmazione è supportata tramite l'IDE ufficiale utilizzando il linguaggio C.
Caratteristiche principali
- Movimento omnidirezionale con ruote Mecanum: Le ruote Mecanum da 60 mm supportano un movimento a 360° a tutto campo (dritto, laterale, diagonale e rotazione sul posto).
- Camera WiFi PTZ + controllo APP mobile: Il modulo camera WiFi fornisce il proprio hotspot; l'APP supporta il controllo del movimento dell'auto, la cattura video in tempo reale e il controllo PTZ della camera.
- Distanza di trasmissione dell'immagine WiFi: sostiene una distanza ≤20m.
- Funzioni visive AI (camera ESP32): algoritmo di segmentazione a soglia di colore integrato e rete neurale convoluzionale leggera; supporta il riconoscimento dei colori, il seguimento dei colori, il rilevamento/sequenza dei volti, il riconoscimento delle persone, il rilevamento di gatti(cani), il riconoscimento dei codici QR e il comando del codice QR.
- Output del risultato di riconoscimento: i risultati possono essere inviati al controller principale tramite la porta seriale; il controller può fornire avvisi sonori/luminosi e prendere decisioni; i risultati possono anche essere osservati nell'APP.
- Funzioni ad ultrasuoni e di tracciamento: evitare/seguire ad ultrasuoni, tracciamento a 3 canali, tracciamento di linee, evitamento ostacoli.
- Telecomando a infrarossi: ricevitore a infrarossi per operazioni di telecomando a infrarossi.
- Supporto all'espansione: interfaccia IIC onboard (pinout 5V/SCL/SDA/GND) per moduli estesi (e.g. , riconoscimento del colore esteso, display a tubo digitale); supporta anche il sensore di espansione (World of Module Kit).
- Programmazione IDE ufficiale: compatibile con la scheda UNO; supporta la programmazione in linguaggio C.
Specifiche
| Processore | Yahboom UNO R3 |
| Software di programmazione | Linguaggio C |
| Ruote | Ruota Mecanum (60mm) |
| Azionamento | Motore a 4 canali (azionamento indipendente) |
| Soluzione motore | Motore a riduzione TT |
| Velocità del motore | 245±10%rpm |
| Momento torcentale del motore | 0.8N.m |
| Rotazione della camera pan/tilt | Intervallo di rotazione orizzontale 110° |
| Camera WiFi PTZ (orizzontale) | Rotazione orizzontale 35°~145° |
| Trasmissione dell'immagine WiFi | Comunicazione seriale |
| Distanza di controllo remoto | ≤20m |
| Ingresso | Modulo di tracciamento a 3 canali |
| Uscita | Motore a 4 canali, buzzer, servo, luce RGB integrata, camera WiFi |
| Soluzione servo | Servo di alta qualità YB-SG90 |
| Materiale del corpo | Metallo |
| Soluzione di protezione | Protezione da inversione di polarità, protezione da sovracorrente, protezione da bassa tensione |
| Alimentazione | 7.Pacco batteria al litio 4V (2000mAh) |
| Durata della batteria | Circa 2 ore |
| Dimensioni | 192.5*165.83*117.77mm |
| Peso | Circa 744g (dopo l'assemblaggio) |
| Unità | mm |
Cosa è incluso
- Corpo dell'auto Roboduino V2
- Modulo fotocamera WiFi
- Piastra di controllo principale
- Batteria 7.4V
- Piattaforma di controllo principale (metallo)
- Piastra di espansione
- Modulo di tracciamento a 3 canali
- Velcro
- XH2.54 cavo 5Pin
- Cavo dati USB quadrato
- Coperchio della batteria (acrilico)
- Pacchetto colonna/vite in rame
- Caricabatterie
- Cacciavite
- Manuale
Nota: Poiché il modulo della fotocamera WiFi occuperà la porta seriale della scheda di sviluppo durante l'uso, scollegare il modulo della fotocamera WiFi durante il download dei codici.
Per assistenza pre-vendita o post-vendita, contattare il supporto tramite https://rcdrone.top/ o email [email protected].
Applicazioni
- Istruzione alla programmazione STEAM
- Progetti di apprendimento: controllo del movimento omnidirezionale, tracciamento della linea, evitamento/sequenza di ostacoli ad ultrasuoni
- Dimostrazioni di visione AI: riconoscimento/sequenza di colori, rilevamento/sequenza di volti, riconoscimento di persone, rilevamento di gatti(cani), riconoscimento di codici QR, comando codice QR
- Controllo della telecamera WiFi tramite APP mobile e visualizzazione video in tempo reale
Manuali
Link al tutorial: http://www.yahboom.net/study/Roboduino-V2
Categorie di materiali del corso: Manuale di istruzioni; Inizia rapidamente; Costruzione dell'ambiente; Corso base; Corso avanzato; Controllo del movimento dell'auto; Corsi completi per auto; Corso di visione AI; Espandi periferiche; Risorse software; Risorse hardware; Modello 3D; Tracciamento dell'auto; Evitare ostacoli dell'auto; Segui a mano l'auto; Evitare il tracciamento dell'auto; Telecomando a infrarossi per auto; Controllo dell'auto WiFi; Controllo dell'auto WiFi IR.
Dettagli

Il Yahboom Roboduino V2 combina un telaio di robot in metallo, ruote mecanum e una telecamera WiFi ESP32 per progetti di robotica basati sulla visione.


Utilizza l'app mobile per video FPV in tempo reale, controllo del movimento dell'auto e rotazione della telecamera in pan/tilt tramite WiFi.


Le ruote mecanum da 60 mm consentono un movimento a 360 gradi: dritto, di lato, diagonale e rotazione sul posto.


Programma il controller compatibile con UNO R3 in C utilizzando l'IDE ufficiale, adatto per l'apprendimento e l'uso in aula.

I moduli integrati supportano il tracciamento delle linee, l'evitamento/sequenza di ostacoli ad ultrasuoni, il controllo a infrarossi, l'illuminazione RGB e gli effetti del buzzer.


Un design a corpo metallico a strati integra la scheda di controllo principale, la scheda di espansione, la telecamera, il modulo di tracciamento e il sensore ad ultrasuoni.




Tutto il necessario per assemblare e iniziare a sperimentare è incluso: modulo della fotocamera, schede di controllo, batteria, cavi, strumenti e sensori.
Related Collections
