Passa alle informazioni sul prodotto
1 su 6

Modulo fotocamera Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP per robot ROS2, microROS WiFi-UDP trasmissione immagini wireless

Modulo fotocamera Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP per robot ROS2, microROS WiFi-UDP trasmissione immagini wireless

Yahboom

Prezzo di listino $36.20 USD
Prezzo di listino Prezzo scontato $36.20 USD
In offerta Esaurito
Imposte incluse. Spese di spedizione calcolate al check-out.
Versione
Visualizza dettagli completi

Panoramica

Questo modulo camera ROS-WiFi (tipo di prodotto modulo camera) integra un chip ESP32-S3, una camera da 2MP e un case stampato in 3D nero per la trasmissione wireless delle immagini sui robot ROS2. Le informazioni sulla rete WiFi possono essere configurate tramite il modulo seriale per abilitare una trasmissione delle immagini wireless più fluida all'interno della stessa LAN. Utilizzando il protocollo microROS, il modulo fornisce dati di immagine in tempo reale a un computer host che esegue ROS2, abilitando applicazioni di riconoscimento visivo AI.

Nota: Prima di utilizzare questo modulo, segui i tutorial di Yahboom e configurarlo manualmente per connettersi alla rete WiFi in un ambiente domestico o d'ufficio.

Caratteristiche principali

  • Soluzione ESP32-S3 integrata; supporta la trasmissione wireless WiFi nella banda 2.4GHz e la trasmissione di immagini video in tempo reale.
  • Camera ad alta definizione da 2MP per immagini chiare.
  • Design dell'antenna patch per migliorare la stabilità del segnale; supporta la trasmissione di immagini video fino a 20M.
  • Soluzione di trasmissione video wireless e trasmissione di immagini ROS per lo sviluppo di ROS2.
  • Configurazione WiFi tramite modulo seriale; supporta connessione WiFi + modalità hotspot.
  • Supporta modalità WiFi-UDP; dopo aver collegato il modulo di trasmissione delle immagini e il robot al proxy WiFi-UDP di una macchina virtuale, la macchina virtuale può iscriversi agli argomenti pubblicati dal modulo di trasmissione delle immagini e dal robot.
  • Guida alla compatibilità: può essere collegato in remoto a macchine virtuali PC, serie Raspberry Pi, serie Jetson e altre schede di controllo principale.
  • Fornisce casi di programmi di visione AI (esempi includono: riconoscimento del colore OpenCV utilizzando HSV, riconoscimento di oggetti 3D MediaPipe, riconoscimento dei gesti (14 tipi), creazione/riconoscimento di codici QR, rilevamento del volto MediaPipe (68 punti di riferimento facciali) e rilevamento della posa MediaPipe (33 punti chiave)).
  • Supporto per configurazione opzionale: il PTZ elettrico 2D è supportato in una configurazione PTZ; la configurazione standard ha un angolo di visione fisso senza regolazione dell'angolo.

Specifiche

2.4GHz band
Chip ESP32-S3
Camera 2MP
WiFi
Connessione di rete Supporto connessione WiFi + modalità Hotspot
Modalità di trasmissione (dichiarata) Supporto modalità WiFi-UDP
Display Nessun display
Frequenza principale Massimo 240MHz
Potenza di calcolo equivalente Circa 600MIPS
Frequenza di riconoscimento In base alle prestazioni del computer host
Interfaccia a bordo Interfaccia porta seriale
Compatibilità Supporto per più controlli master esterni
Casi di riconoscimento visivo AI 13 casi di visione AI
Supporto ROS Supporto
Applicazione AIoT IoT Supporto
Modello di linguaggio grande Non supportato
Interazione vocale Non supportato
Formazione del modello Non supportato
Consumo energetico / corrente di lavoro 1W / 0.2A
Dimensione 48*37.5*14mm

Cosa è incluso

Configurazione standard (modulo fotocamera ROS-WiFi)

  • Modulo fotocamera ROS-WiFi x1
  • Vite x3
  • Linea di collegamento x2
  • Modulo porta seriale x1

Configurazione PTZ (modulo fotocamera ROS-WiFi + 2DOF PTZ)

  • Modulo fotocamera ROS-WiFi x1
  • Pacchetto di installazione vite pilastro in rame + ala fissa x1
  • Linea di collegamento x2
  • Modulo porta seriale x1
  • Pacchetto accessori PTZ (PTZ è assemblato) x1

Per supporto su cablaggio, configurazione e integrazione ROS2, contattare [email protected] or visita https://rcdrone.top/.

Applicazioni

  • Trasmissione di immagini wireless per robot ROS2 tramite microROS all'interno della stessa LAN
  • Sviluppo della visione ROS2 su computer host, inclusi ambienti PC/macchina virtuale
  • Dimostrazioni di visione AI con casi di esempio OpenCV e MediaPipe
  • Installazione su auto intelligenti, droni, robot e altre piattaforme

Dettagli