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Yahboom ROSMASTER M1 Robot ROS2 per SLAM & AI, Guida Mecanum, Jetson Nano/Orin Nano SUPER/RPi 5/RDK X5

Yahboom ROSMASTER M1 Robot ROS2 per SLAM & AI, Guida Mecanum, Jetson Nano/Orin Nano SUPER/RPi 5/RDK X5

Yahboom

Prezzo di listino $413.88 USD
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Panoramica

Yahboom ROSMASTER M1 è un robot ROS2 AI di grandi dimensioni per l'educazione alla robotica, la ricerca ROS e gli esperimenti di interazione multimodale AI. Utilizza un telaio con ruote Mecanum per un movimento omnidirezionale a 360° (laterale, diagonale, rotazione sul posto) e supporta ROS2 HUMBLE su più piattaforme di controllo principale, tra cui Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G, e include anche Jetson Orin Nano SUPER e Jetson Nano B01.

Il robot integra hardware di percezione multimodale (telecamera di profondità 3D, telecamera HD 2MP PTZ, LiDAR TOF e un modulo vocale AI di grandi dimensioni) per supportare la mappatura/navigazione SLAM, il riconoscimento visivo, la pianificazione del percorso e l'interazione multimodale. Adotta un'architettura di inferenza a doppio modello con uno strato decisionale (comprensione/pianificazione del compito) e uno strato esecutivo (generazione/risposta dell'azione), e supporta l'interruzione del dialogo, il ragionamento dinamico del feedback e l'espansione opzionale con una base di conoscenza RAG.

Caratteristiche principali

  • Telaio di guida omnidirezionale Mecanum con movimento omnidirezionale a 360°
  • Motori in metallo con encoder ad alta coppia 520 (x4)
  • Compatibilità con piattaforme multi-master: Raspberry Pi 5, RDK X5, Jetson Nano 4GB, Jetson Orin Nano 8G (anche elencati: Jetson Orin Nano SUPER, Jetson Nano B01)
  • Compatibile con ROS2 HUMBLE
  • Percezione a fusione multi-sensore: telecamera di profondità 3D, telecamera HD 2MP PTZ, LiDAR TOF, modulo vocale AI modello grande + altoparlante
  • Capacità di modelli grandi multimodali: base di conoscenza RAG scalabile, modello linguistico visivo di grandi dimensioni, modello linguistico testuale su larga scala, architettura di ragionamento bimodale, ragionamento a feedback dinamico
  • Percezione precisa LiDAR: percezione omnidirezionale a 360°, evitamento dinamico degli ostacoli, navigazione a punto fisso, mappatura e navigazione, pianificazione del percorso, pianificazione della rete stradale
  • Funzioni di visione 3D in profondità: calcolo della distanza/profondità/altezza/volume, mappatura 3D del mondo reale, rilevamento profondo dei bordi, riconoscimento della nuvola di punti 3D
  • Stack di visione AI elencato: MediaPipe, OpenCV, YOLOv11
  • Risorse di apprendimento: corsi dettagliati e codici; tutorial e video tutorial con sottotitoli in inglese

Specifiche

Modello ROSMASTER M1
Tipo di robot Robot AI grande modello ROS2 (robot mobile con ruote mecanum)
Versione ROS ROS2 HUMBLE
Chassis Chassis con ruote mecanum
Motori Motore metallico encoder ad alta coppia 520 x4
Fotocamere Fotocamera HD 2MP PTZ; Fotocamera di profondità 3D (anche elencata come "Fotocamera HD 2MP/fotocamera di profondità")
LiDAR LiDAR TOF ad alte prestazioni
Voce Modulo vocale AI di grandi dimensioni + altoparlante
Pacco batteria Pacco batteria ad alta capacità 12V 6000mAh
Archiviazione 128GB / 256GB
Corpo Corpo in lega di alluminio
Piattaforme di controllo principali (elencate) Raspberry Pi 5; RDK X5; Jetson Nano 4GB; Jetson Orin Nano 8G; Jetson Orin Nano SUPER; Jetson Nano B01
Dimensioni 284.4 x 231.4 x 181.4 mm

Applicazioni

  • Mappatura e navigazione SLAM; Navigazione intelligente multi-punto SLAM; Ricerca oggetti su mappa SLAM
  • Riconoscimento visivo AI e interazione visiva; Comprensione della scena
  • Pianificazione del percorso; Navigazione a punto fisso; Evitamento dinamico degli ostacoli
  • Interazione vocale e inferenza delle intenzioni; Esperimenti di interazione multimodale
  • Tracciamento/seguimento visivo; Tracciamento della linea (“crociera autonoma”)
  • Controllo del movimento sincrono multi-robot (come elencato)

Note sulle funzioni: La pianificazione della rete stradale è elencata come non supportata nelle versioni Raspberry Pi e Jetson Nano B01. Le funzioni di riconoscimento dei segnali stradali su mappa e navigazione su mappa sono elencate come richiedenti una mappa separata, e le versioni Raspberry Pi sono elencate come non supportanti queste funzioni su mappa.

Per controlli di compatibilità pre-vendita (piattaforma di controllo principale, opzione di archiviazione e supporto funzionale), contattare [email protected] or visita https://rcdrone.top/ .

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