概要
Livox TELE-15は、高精度で耐久性のあるコンパクトな形状の長距離検出用LiDAR センサーです。これは、車両がより高い速度で障害物を早期に検出できるように設計されており、Ethernetデータ出力を介してロボティクスおよび認識システムへの統合をサポートします。
主な特徴
- 長距離検出: 500 mの検出範囲(50%反射率)および100 klxでの320 m(10%反射率)。
- 高ポイントクラウド精度: 距離精度2 cm(1σ @ 20 m)および角度精度< 0.03°(1σ)。
- 光学およびビーム形成: ビーム発散角0.12°(垂直)x 0.02°(水平);長焦点光学設計において大口径の二重非球面レンズを使用していると説明されています。
- ポイント出力: 240,000ポイント/秒(480,000ポイント/秒デュアルリターン)。
- 非反復スキャンパターン: FOVカバレッジ99.8% @ 0。1 s; 100 msでFOVの99.8%をカバーすると説明されています。
- 低遅延: データ遅延 ≤ 2 ms。
- 内蔵IMUおよびSDKエコシステム: 内蔵IMUモデルBMI088; IMUデータ周波数200 Hz、タイムスタンプ情報およびステータス表示コードが説明されています。Livox SDKは、Linux、Windows、ROS上でC、C++、Pythonをサポートし、SLAMや外部パラメータキャリブレーションなどの一般的に使用されるアルゴリズムをサポートすると説明されています。
- 環境保護: IP67等級; 動作温度 -40°Fから185°F(-40°Cから85°C)。
- 安全性: レーザー安全クラス1(IEC60825-1:2014)。905 nmレーザーシステムはTÜV Rheinland認証を受けており、クラス1の眼の安全基準を満たしていると説明されています。
ポイントクラウドの例(提示された通り)
- Tele-15ポイントクラウドデータ @FPS = 10Hz(テストオブジェクト: ブラックSUV): 長さ/幅/高さ (mm) 4,855/1,925/1,720。ポイントクラウドと距離: 20 m (3176), 60 m (623), 100 m (144), 160 m (57), 200 m (47), 240 m (37), 300 m (28), 400 m (20), 500 m (14).
- Tele-15 ポイントクラウドデータ @FPS = 10Hz (テスト対象: 黒い服を着た歩行者): ポイントクラウドと距離: 20 m (1565), 60 m (289), 100 m (135), 160 m (58), 200 m (33), 240 m (22), 300 m (12), 340 m (6), 400 m (4).
- サンプルポイントクラウドデータはダウンロードセンターで入手可能とされています。
仕様
| モデル | TELE-15 |
| レーザー波長 | 905 nm |
| レーザー安全性 | クラス 1 (IEC60825-1:2014) |
| 検出範囲 (@ 100 klx) | 320 m @ 10% 反射率 500 m @ 50% 反射率 |
| 視野 | 14.5° x 16.2° |
| 範囲精度 (1σ @ 20m) | 2 cm (注 1) |
| 角度精度 (1σ) | < 0.03° |
| ビーム拡散 | 0.12° (垂直) x 0.02° (水平) |
| ポイントレート | 240,000 ポイント/秒 (480,000 ポイント/秒 デュアルリターン) |
| FOVカバレッジ | 99.8% @ 0.1 s (注 2) |
| データ遅延 | ≤ 2 ms |
| データポート | 100 Mbps イーサネット |
| 誤報率 (@ 100 klx) (注 3) | < 0.01% |
| IMU | 内蔵IMUモデル: BMI088 |
| 動作温度 | -40°Fから185°F(-40°Cから85°C) |
| IP等級 | IP67 |
| 電力 | 典型的に12 W(注4) |
| 電圧 | 10 ~ 15 V DC(コンバータ2.0: 9 ~ 30V DC) |
| インターフェース | イーサネット |
| データ同期 | IEEE 1588-2008 (PTPv2), PPS(パルス毎秒) |
| 寸法 | 112 x 94.2 x 122 mm(自己放熱モジュール付き) 112 x 82.4 x 122 mm (自己放熱モジュールなし) |
| 重量 | 1600 g (自己放熱モジュールあり) 1500 g (自己放熱モジュールなし) |
仕様ノート
- 注1: 25°Cの環境で、20メートル先のターゲット(反射率80%)で測定しました。結果は異なるテスト条件下で変わる可能性があります。
- 注2: 詳細については、ユーザーマニュアルを参照してください。
- 注3: 日中の100キロルクスの条件下で発生する誤報の割合。
- 注4: 特に低温時の始動電力は、典型的な電力よりも大幅に大きくなる可能性があります。詳細については、ユーザーマニュアルを参照してください。
アプリケーション
- 車両のための長距離障害物検出と認識
- ロボティクスの認識、動きの補償、SLAM開発
製品ビデオ
マニュアル & ダウンロード
- Livox_Tele-15_クイックスタートガイド.pdf &Livox_Tele-15_ユーザーマニュアル.pdf
- Point_cloud_characteristics.pdf
- Tele_15_shell_FOV_3D.stp
- Tele-15_without_self_dissipation_module.stp
インストール、統合、またはドキュメントのヘルプについては、https://rcdrone.top/までサポートに連絡するか、メールで [email protected].
詳細

高度な認識システムのために設計されたコンパクトな長距離LiDARで、障害物検出をさらに遠くまで拡張します。

主要なパフォーマンスのハイライトには、最大500mの検出範囲と14.5° × 16.2°の視野での2cmの範囲精度が含まれます。


ポイントクラウドの例は、10Hzでの車両サイズの対象物に対するターゲット検出と距離にわたるポイント密度を示しています。


非反復スキャンは、応答性の高い長距離センシングのために視野全体にわたって迅速で密なカバレッジを構築するのに役立ちます。


統合は、内蔵IMUと一般的なロボティクスおよび知覚開発ワークフローのためのオープンSDKにより簡素化されています。

生産重視の設計とTÜV Rheinlandの安全認証は、クラス1の目の安全要件を満たしながら、スケーラブルな展開をサポートします。
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