概要
NVIDIA Jetson Orin Nano モジュール 4GBは、Jetsonの最小フォームファクターで最大20 TOPSのAI性能を実現するAI開発ボードモジュールです。5Wから10Wまで電力供給能力を設定でき、エントリーレベルのエッジAIにおいてNVIDIA Jetson Nanoの最大40倍の性能を実現します。製品概要には、5Wから15Wまでの電力供給オプションと、従来のJetson Nanoと同等のフットプリントも記載されています。
主な特徴
- 16 個の Tensor コアを搭載した 512 コアの NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU
- 6コア Arm Cortex-A78AE v8.2 64ビット CPU (1.5MB L2 + 4MB L3)
- 4GB 64ビット LPDDR5 (34GB/秒)
- 外部NVMeストレージをサポート
- 8 つの MIPI CSI-2 レーン、D-PHY 2.1 (最大 20 Gbps) を介して最大 4 台のカメラ (仮想チャネル経由では 8 台*)
- ビデオ: 1080p30 をエンコード (1~2 個の CPU コアを使用)、最大 1x 4K60/2x 4K30/5x 1080p60/11x 1080p30 (H.265) をデコード
- 接続性とI/O: PCIe Gen3、USB 3.2 Gen2、USB 2.0、GbE、UART/SPI/I2S/I2C/CAN、DMIC & DSPK、PWM、GPIO
- ディスプレイ: DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4 (最大 4K30)
- コンパクトモジュール: 69.6mm x 45mm、260ピンSO-DIMMコネクタ
仕様
| AIパフォーマンス | 20トップス |
| グラフィックプロセッサ | 16 個の Tensor コアを搭載した 512 コアの NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU |
| 最大 GPU 周波数。 | 625MHz |
| CPU | 6コア Arm Cortex-A78AE v8.2 64ビット CPU、1.5MB L2 + 4MB L3 |
| CPU 最大周波数 | 1.5GHz |
| メモリ | 4GB 64ビット LPDDR5、34GB/秒 |
| ストレージ | 外付けNVMeをサポート |
| カメラ | 最大 4 台のカメラ(仮想チャネル経由では 8 台*)、8 つの MIPI CSI-2 レーン、D-PHY 2.1(最大 20 Gbps) |
| ビデオエンコード | 1~2個のCPUコアで1080p30をサポート |
| ビデオデコード | 1x 4K60 (H.265); 2x 4K30 (H.265); 5x 1080p60 (H.265); 11x 1080p30 (H.265) |
| PCIe | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3、ルートポート、エンドポイント) |
| USB | 3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps)、3x USB 2.0 |
| ネットワーキング | 1x GbE |
| 画面 | 1x 4K30 マルチモード DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4 |
| その他のI/O | 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC & DSPK、PWM、GPIO |
| 力 | 7W~10W |
| 追加の電源ノート | 電力は5Wから10Wまで設定可能。説明には5W~15Wのオプションも記載されている。 |
| 機械 | 69.6mm x 45mm; 260ピンSO-DIMMコネクタ |
含まれるもの
- NVIDIA Jetson Orin Nano モジュール 4GB x1
アプリケーション
- 組み込みエッジコンピューティング
- 人工知能アプリケーション
詳細

NVIDIA Jetson、インターフェース、ロゴ、画像オプションを使用したカスタム設計 reComputer


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