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NVIDIA Jetson AGX Thor 開発キット 128GB LPDDR5x、2070 FP4 TFLOPS、1TB NVMe SSD、Wi‑Fi 6E

NVIDIA Jetson AGX Thor 開発キット 128GB LPDDR5x、2070 FP4 TFLOPS、1TB NVMe SSD、Wi‑Fi 6E

Yahboom

通常価格 $6,003.80 USD
通常価格 セール価格 $6,003.80 USD
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税込。 配送料はチェックアウト時に計算されます。
SSD
キットバージョン
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概要

NVIDIA Jetson AGX Thor 開発キット は、ロボティクスおよびエッジAI開発のためのブラックウェルアーキテクチャのコンピューティングプラットフォームです。最大で2070 FP4 TFLOPS のAI計算を提供し、前世代のJetson AGX Orinに対して7.5x の高性能を実現し、エネルギー効率は3.5x 向上しています。このキットは、128GB LPDDR5x メモリ(256ビット)を搭載しており、273GB/s の帯域幅を持ち、大規模なトランスフォーマ推論、高同時接続のビデオエンコード/デコード、およびマルチセンサーデータ融合をサポートします。

ブラックウェルマルチインスタンスGPU(MIG) がサポートされており、単一のGPUを複数の隔離されたインスタンスに分割して、環境認識、言語インタラクション、アクションプランニングなどの同時ワークロードを処理できます。プラットフォームはCUDAエコシステムと統合されており、Isaac, Isaac GR00T, Metropolis, およびHoloscan.

主な特徴

  • AIパフォーマンス: 最大2070 FP4 TFLOPS
  • GPUアーキテクチャ: NVIDIA Blackwell
  • CPU: 14コア Arm Neoverse V3AE
  • メモリ: 128GB LPDDR5x、256ビット;メモリ帯域幅 273GB/s
  • 消費電力: 40–130W(130Wは2070 FP4 TFLOPS動作のためにも記載されています)
  • ストレージ(注記): 1TB NVMe SSD;システムイメージを書き込むためのSSDエンクロージャが提供されています
  • ワイヤレス(オンボード): Wi‑Fi(2.4GHz/5GHz/6GHz)最大2402Mbps;Bluetooth 5。3; 出荷前にデバイス内にインストールされます
  • システムイメージ(注記): SSDには事前にインストールされたシステムイメージが付属しています。システムイメージにはAIビジュアル機能、ROSケース、オフライン大規模モデルケース、OpenClawコースコンテンツが記載されています

仕様

製品 Jetson AGX Thor 開発者キット
GPU NVIDIA Jetson T5000 ブラックウェルGPU搭載
AI計算 最大2070 FP4 TFLOPS
CPU 14コア(Arm Neoverse V3AE)
メモリ 128GB LPDDR5x、256ビット
メモリ帯域幅 273GB/s
消費電力 40–130W
冷却 ヒートシンクとファン(ファンとラジエーター)
ストレージ(注記)1TB NVMe SSD
ワイヤレス Wi‑Fi 2.4GHz/5GHz/6GHz 最大2402Mbps; BT 5.3; Wi‑Fi 6Eモジュール記載
外部I/O(記載) 2x USB‑A; 2x USB‑C; RJ45コネクタ(5GbE); DPコネクタ; HDMI 2.1コネクタ; QSFP28コネクタ
ボタン/インジケーター 電源ボタン; フラッシングボタン; リセットボタン; 電源インジケーターライト
内部ヘッダー/インターフェース(記載) オーディオ(10Pin); オートメーションインターフェース(12Pin); CANバス(2x13Pin); USB Type‑Cデバッグインターフェース; JTAG(10Pin); RTC(2Pin)
シャーシ寸法 243 x 112.40 x 56.88 mm(単位: mm); 長さ240も記載。86 mm
3Dモデル 3Dモデルファイルが提供されます

性能データ(記載の通り)

生成的推論比較ノート

  • Jetson AGX Orinと比較して、Jetson AGX Thorは生成的推論において最大5倍の速度を提供します。
  • FP4および推測デコーディング , を使用することで、開発者はJetson AGX Thorで追加の2倍の性能向上を達成できるとされています。
  • リアルタイムのマルチモーダルAIの例ノート:Qwen2.5‑VL‑3B VLMおよびLlama3.2 3B LLMを使用した場合、初期トークン(TTFT)応答は200 ms, 未満であり、各トークン(TPOT)出力時間は50 ms. を大きく下回るとされています。

トークン/s テーブル (Jetson AGX Orin 対 Jetson AGX Thor)

ファミリー モデル Jetson AGX Orin (トークン/s) Jetson AGX Thor (トークン/s) 加速倍率
Llama Llama 3.1 8B 112.33 150.8 1.34
Llama Llama 3.3 70B 7.38 12.64 1.71
Qwen Qwen3-30B-A3B 76.69 226.42 2.95
Qwen Qwen3-32B 16.84 79.1 4.7
DeepSeek DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 180.41 304.76 1.69
DeepSeek DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 16.96 82.63 4.87
Qwen (VLM) Qwen2.5-VL-3B 216 356.86 1.65
Qwen (VLM) Qwen2.5-VL-7B 154.02 252 1.64
Llama (VLM) Llama 3.2 11B Vision 44.22 69.63 1.57
GR00T (VLA) GR00T N1 18.5 46.7 2.52
GR00T (VLA) GR00T N1.5 15.2 41.5 2.74

ポート & 機能分布 (ラベル通り)

  • DC電源
  • USB Type‑Cインターフェース (電源入力インターフェースとして使用可能)
  • HDMI
  • USB Type‑Aインターフェース
  • DPインターフェース
  • イーサネットポート
  • QSFP28コネクタ
  • ファンとラジエーター

システムイメージ & ソフトウェア環境 (記載通り)

  • SSDには事前にインストールされたシステムイメージがあります。
  • Jetson AGX Thorは出荷前に1TBの空のSSDを搭載し、システムイメージファイルを書き込むためのSSDエンクロージャ が提供されます。
  • システムイメージファイルを含む2TB SSDも言及されています。2TB SSDバージョンキットを選択する場合、公式キットに付属する元の1TB SSDは保持されることが記載されています。パッケージ内の2TB SSDはユーザーによって交換される必要があり、元のパッケージはデフォルトで取り外されません。
  • Ubuntu 24.04ベースのJetsonシステムイメージが記載されており、NVIDIA CUDA 13.0 , TensorRT 10.13, cuDNN 9.12, およびOpenCV 4.13.

オプション / サポートモジュール(説明に記載)

AI大規模モデル音声モジュール(サポートが記載されています)

  • 高性能マイクロフォンとキャビティスピーカー
  • 遠方拾音、エコーキャンセリング、環境ノイズ低減

USB産業用カメラ(サポートが記載されています)

  • 5MP
  • 2592 x 1944で30fpsの安定した出力をサポート
  • 対角105°の視野(水平81。8°、垂直66°Cと記載されています)
  • 歪みのない画像;防塵シェル(と記載されています)

チュートリアルビデオ

サポート

Jetson AGX Thor開発キットの適切な構成を選ぶための技術的な質問やヘルプについては、https://rcdrone.top/または[email protected] .

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