Yahboom 4.1m x 3m AI大型モデルシーン サンドボックスマップキット（ロボットトレーニング・SLAMナビゲーション・仕分け用）

カリキュラムに適したマップレベルを選択してください—基本的なライン追跡からL5の大規模工場シーンまで。

エントリーレベルのL1トラックマップは、シンプルな赤外線ラインフォローの実践に焦点を当てています。

L2は、より大きな防水キャンバス上でのマルチセンサー追跡演習の複雑さを増します。

L3は、より現実的な屋内ロボットタスクのために視覚認識と交通標識トレーニングを導入します。

L4は、追跡から自律ナビゲーションへの橋渡しとしてSLAM道路ネットワークナビゲーションを追加します。

L5アリーナは、シミュレーションされた工場の物流、検査ルート、およびフルスケールのSLAMナビゲーショントレーニングのために構築されています。

4.1 m × 3 mのフィールドは、マルチロボットドリル、駐車練習、および障害物認識ナビゲーションのためのスペースを提供します。

標準キットには、HDキャンバスマップに加えて、仕分け、積み下ろし、および視覚位置決めの課題用の小道具が含まれています。

オプションのフェンスセットを追加して、境界を定義し、ロボットと小道具をトレーニングエリア内に保つのを助けます。

明確な機能ゾーンと高コントラストの警告ラインにより、繰り返し可能なタスクと評価ポイントを割り当てるのが容易になります。

アリーナと含まれている小道具がどのように組み合わさってモジュラーな工場および物流トレーニングシーンを形成するかの完全な概要。

典型的なレッスンタスクには、モバイルベースとアームを使用した4色の廃棄物分別と材料移動ワークフローが含まれます。

ピッキング、仕分け、生産、積載エリアは、実際の倉庫操作を反映した複数ステップのルートをサポートします。

在庫チェックと安全出口検査シナリオは、構造化されたパトロールルーチンと例外処理を教えるのに役立ちます。

指定されたP1/P2ベイでの棚の補充や駐車操作を練習します。

SLAMマッピングと目標ベースのナビゲーション演習は、全アリーナを通じて段階的なミッションとして実行できます。

道路ネットワークのパトロールと処理タスクは、ウェイポイント運転、ピックアップ/ドロップオフ、およびルートの規律を強化します。

詳細な寸法は、教室のスペース、境界フェンシング、および再現可能なセットアップのための小道具の配置を計画するのに役立ちます。

このキットには、トレーニングシーンを構築するための機械コードステッカーとソーティングパターンデカールが付いた4つの3×3×3 cmの木製キューブブロックが含まれています。

このキットには、マーカーステッカーが付いた4×4×4 cmの木製ブロックと、赤、黄色、青、緑の4つの3×3 cmの円柱状木製ブロックが含まれています。

このキットには、ロボティクスシーンのセットアップ用に機械コードステッカーが付いた4つの3×3×6 cmの長方形木製ブロックと、40個の4×4×4 cmのEVAキューブブロックが含まれています。

このセットには、25個の円柱状EVAフォームブロック（φ4×4 cm、各2.4 g）と、紫、緑、青、黄色、赤の25個の長方形ブロック（4×4×8 cm、各12 g）が含まれています。

このキットには、モジュラートレーニングレイアウトを構築するための20個の粘着式視覚位置コードと、14枚の青い穴あきHDPEプレートが含まれています。

このキットには、12個の取り外し可能なトレイを備えた4つの段階式段ボールラックと、ソーティングタスクを整理するための4つの色分けされたゴミ箱が含まれています。

大きなサンドボックスマップのレイアウトは、モジュラーのフェンスプロップを使用して、SLAMマッピングとナビゲーションの練習エリアを作成します。

単一のフェンスパネルは、セットアップのレイアウトと間隔を計画するために、45 cm x 35 cmのサイズです。

ABS製の八角形スナップバックルにより、サンドボックスパネルは迅速に接続でき、素早いセットアップと再構成が可能です。

UV印刷されたキャンバスマップは、防水性があり軽量で、素材、印刷色、コスト、重量の比較が示されています。

Yahboomシーンサンドボックスマップキットは、ロボットカーのナビゲーションと物体仕分けタスクのための構造化された練習エリアを作成します。

大きなサンドボックスシーンには、SLAMおよびトレーニングセットアップ用のマークされたナビゲーションレーンや、ブロック、ランプ、仕分けビンなどのさまざまな障害物が含まれています。