Raspberry Pi 5用 Hailo-8/8L AI HAT+ AIアクセラレーションモジュール、13/26 TOPS、M.2、PCIe Gen3

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バージョン Hailo-8L 13T AI HAT+ Hailo-8 26T AI HAT+

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概要

Hailo-8/8L AI HAT+は、Raspberry Pi 5用に設計されたAIアクセラレーションモジュール（HAT+拡張ボード）であり、最大26 TOPS（Hailo-8）または13 TOPS（Hailo-8L）のエッジAIコンピュートを提供し、画像認識、物体検出、自然言語処理などのアプリケーションを高速化します。M.2インターフェースモジュールを使用し、Raspberry Pi HAT+仕様に準拠しており、Raspberry Piのカメラソフトウェアスタックに統合されたソフトウェアサポートがあります。

主な特徴

2つのオプション: 13 TOPS（Hailo-8L）または26 TOPS（Hailo-8）AIプロセッサ
エッジデバイスでのリアルタイム、低レイテンシ、効率的なAI推論を可能にします
標準M.2インターフェースモジュール; Raspberry Pi 5 PCIe Gen3標準と互換性のあるPCIeインターフェースフォームファクタ
サポートされているフレームワーク: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
Raspberry Pi OSサポート
低消費電力（通常の消費電力: 2.5W)
シングルチップソリューション; 内部DRAM、外部プラグインDRAM不要
スケーラブル: マルチデータストリーム、マルチニューラルネットワーク、マルチチップスタッキングをサポート
温度仕様: 動作温度 0°C から 50°C; 拡張温度範囲 -40°C から 85°C; 産業用 -40°C から 85°C; 自動車用 -40°C から 105°C

販売前の質問、互換性チェック、またはアフターサポートについては、https://rcdrone.top/ に連絡するか、[email protected]. にメールしてください。

仕様

製品	Raspberry Pi 5 AI HAT+ (AI加速モジュール)
対応ホスト	Raspberry Pi 5
アクセラレータチップ (Hailo NPU)	Hailo-8L / Hailo-8
性能	13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8)
メモリ (RAM)	Raspberry Pi 5のメモリを使用
大規模言語モデル (LLM) のサポート	サポートしない
視覚言語モデル (VLM) のサポート	サポートしない
対応フレームワーク	TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
対応オペレーティングシステム	Raspberry Pi OS
ソフトウェア統合	Raspberry Piのカメラソフトウェアスタックに完全統合
インターフェース	M.2インターフェースモジュール; PCIeインターフェースフォームファクターはRaspberry Pi 5 PCIe Gen3標準に対応
HATインターフェース	Raspberry Pi HAT+仕様に準拠
動作温度	0°Cから50°C
その他の温度に関する記述	拡張温度範囲 -40°Cから85°C; 産業用 -40°Cから85°C; 自動車用 -40°Cから105°C
通常の消費電力	2.5W
サイズ	65 x 56.5 x 5.5 mm

同梱物

Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS 拡張ボード) または Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS 拡張ボード) (バリアントに依存)
ピンヘッダー
PCIe ケーブル
銅柱ネジ

アプリケーション

ビジュアル画像処理: オブジェクト検出、カメラ後処理、ロボティクス、中程度のニューラルワークロード
実演例: オブジェクト検出、画像セグメンテーション、姿勢推定、セグメント化されたアプリケーション、単眼深度
例示されたセクター: プロセス制御、セキュリティ、ホームオートメーション、ロボティクス; ITS/周辺保護/アクセス制御; ADAS/自動運転/車内モニタリング; AMR/AGV、AOI、ビル管理ロボティクス、機械; 販売時点管理、サプライチェーン管理

性能試験結果 (記載通り)

YOLOv5ケーステスト: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
人体骨格テスト: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
背景セグメンテーションテスト: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (実行不可); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
画像検出テスト: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22