概要
Raspbot V2は、Raspberry Pi 5の学習とAI開発のために設計されたロボットカー です。金属製のボディブラケットとメカナムホイールを使用して360°全方向移動を実現し、1MP USBカメラと2DOF PTZを組み合わせてAIビジュアル認識とインタラクションをサポートします。開発はRaspberry Pi 5とPythonに基づいており、ロボティクスと認識プロジェクトのためにRaspberry Pi OSとROS2 Humbleをサポートしています。
注意: AI大規模モデル機能とAI音声インタラクションをサポートするのは上位バージョン のみです。
主な機能
AIビジョン認識(OpenCV + MediaPipe)
- 色認識
- ナンバープレート認識(認識結果はOLEDにリアルタイムで表示可能)
- 人間の姿勢推定(33のキーポイント座標)
- YOLOv5-liteオブジェクト認識
- ゴミ認識(認識結果はOLEDにリアルタイムで表示可能)
- ジェスチャー認識/インタラクション機能(ブラシと指のコントロールを含む)
AIビジュアルインタラクション(2DOFカメラPTZ)
- 色認識/追跡/フォロー
- 顔検出/追跡/フォロー
- ジェスチャーコントロール(14種類のジェスチャー認識をサポート;ジェスチャーによる前進、後退、左、右の動きの制御をサポート)
- QRコードコントロール(認識されたQR情報に基づいて動作を実行)
- AprilTag タグコード認識 / 追跡 / フォロー
- ビジュアルライン追跡
全方向移動性
- メカナムホイール 360°全方向移動(前進、横移動、斜め移動、回転)
- 4チャンネル独立駆動モーター
センサーとアクセサリーの拡張
- 多機能ロボット駆動拡張ボード
- 接続サポート: 4チャンネル追跡センサー、超音波センサー、OLEDディスプレイ、RGBライトバー
- センサー拡張機能一覧: OLEDデータ表示、超音波回避、超音波追跡、赤外線追跡
AI自律運転(機能一覧)
- 速度制限標識認識
- 信号機認識
- ホーン標識認識
- トラックマップ
上位バージョン: 大型モデル + 音声インタラクション(上位バージョンのみ)
- マルチモーダル大規模モデル具現化インテリジェンス:音声インタラクション、シナリオ理解、意図予測、カスタマイズされたRAG知識ベース
- 新しいAI大規模モデルの特徴:視覚、音声、テキスト情報を統合し、環境認識、タスク計画、動的実行を行う
- アップグレードされたAI大規模モデル音声モジュール:遠距離音声ピックアップ、エコーキャンセレーション、環境ノイズ低減をサポート;音声コマンドを認識し、自然に応答する
- 音声認識と自然言語処理を内蔵;スピーカーと組み合わせて音声コマンドと質疑応答のインタラクションを実現
- アップグレードされたオフライン音声インタラクション制御:大規模モデルなしで移動、ライトストリップの変更、色認識、自動運転、追跡タスクを制御
- 内蔵された3つのAIモデル:大規模言語モデル、音声大規模モデル、ビジョン大規模モデル
仕様
| 製品 | RASPBOT V2 / Raspbot V2 |
| メインコントロール | Raspberry Pi 5 (4GB/8GB/16GB) |
| プログラミング言語 | Python |
| 対応システム | Raspberry Pi OS |
| ROSシステム | ROS2 Humble |
| シャーシ / ドライブ | メカナムホイール; 4チャンネル独立駆動モーター |
| カメラ | 1MP USBカメラ |
| PTZ | 2DOFカメラPTZ; 180°水平回転; 110°垂直回転 |
| Raspberry Pi 5への電源供給(対応) | 5.1V/5A (Raspberry Pi 5 電源供給プロトコル) |
| Raspberry Pi 5 パフォーマンス声明 | Raspberry Pi 4B の2~3倍のパフォーマンス(記載通り) |
バージョン比較(記載通り)
| アイテム | 標準バージョン | 上位バージョン |
|---|---|---|
| マスターコントロール | Raspberry Pi 5 (4GB/8GB/16GB) | Raspberry Pi 5 (4GB/8GB/16GB) |
| AI 大規模モデル音声モジュール | / | 対応 |
| AI 大規模モデル機能 | / | 対応 |
| AI 音声インタラクション | / | 対応 |
| AI ビジュアルインタラクション | 対応 | 対応 |
| マスターコントロールシステム | Raspberry Pi OS | Raspberry Pi OS |
| ROSシステム | ROS2 Humble | ROS2 Humble |
| 推奨ユーザー | AIビジョン機能の学習に適しています | AI大規模モデル、AI音声対話、AIビジョン機能アプリケーションの学習に適しています |
アプリケーション
- Raspberry Pi 5 ロボティクス学習とセンサー実習
- OpenCV / MediaPipe コンピュータビジョン実験(追跡、認識、姿勢推定)
- ROS2 Humble 初心者プロジェクトとコース/競技プロジェクト
- 具現化されたインテリジェンスデモ(上位バージョン)
マニュアル / チュートリアル
ビデオ
販売前の互換性に関する質問や販売後のサポートについては、https://rcdrone.top/ にお問い合わせいただくか、メールで [email protected] .
詳細

Raspbot V2は、Raspberry Pi 5の学習のために設計されており、全方向メカナムドライブとPTZカメラを組み合わせてAIビジョンプロジェクトに対応します。

Raspberry Pi OSとROS2 HumbleでのPython開発用に設計されており、センサー、ディスプレイ、インタラクションモジュールへの拡張が可能です。

視覚認識から自律走行演習までをサポートする幅広いデモとコースコンテンツが用意されています。

上位バージョンは、大規模モデル機能と音声インタラクションを追加し、マルチモーダル認識と自然なコマンド制御を実現します。

プロジェクトに大規模モデルAIと音声インタラクションが必要かどうかに応じて、スタンダードまたは上位バージョンを選択してください。

コースモジュールは、セットアップと基本的な動作から、ビジョントラッキング、センサーの動作、ロボティクスのワークフローへと進行します。

マルチモーダルワークフローは、視覚と音声を計画タスク、知識ベースのカスタマイズ、コマンドの実行に接続します。

英語字幕付きのハンズオンビデオチュートリアルは、チームが初回実行から高度なデモに迅速に移行するのを支援します。

大規模な言語、音声、視覚機能が連携してインタラクティブなデモとシーン理解を実現します。

ビジュアル認識とセマンティック指示を使用して、自律クルーズとターゲット追跡を試してください(上位バージョン)。

シーン理解とタスクコラボレーションデモは、認識されたオブジェクトを行動可能なナビゲーションと応答に変えます。

ビジョンデモには、ポーズ推定、物体検出、ブラシや指の追跡などのインタラクティブコントロールが含まれます。

インタラクティブモードは、色/顔追跡、ジェスチャーコマンド、QRコントロール、AprilTagベースのナビゲーションをカバーします。

音声コマンドで移動を制御し、照明の変化をトリガーし、追跡動作を開始できます(上位バージョン)。

メカナムホイールは横方向、斜め方向、そしてその場での回転を可能にし、2DOF PTZはターゲットを中心に保つのに役立ちます。

コースのシナリオに応じて、赤外線ラインフォローとカメラベースのビジュアルトラッキングを切り替えます。

自律走行の演習には、ターンの決定、信号機や道路標識の認識が含まれます。

オプションのドライビングマップを追加して、ルート計画、ライン追跡、標識/信号機の課題を練習します。

Yahboom Raspbot V2は、超音波障害物回避とフォローモード、赤外線追跡、ブザーのホイッスル機能をサポートします。

Yahboom Raspbot V2は、アプリ制御(iOS/Android)、JupyterLabを介したPC制御、赤外線リモコンによる柔軟な操作をサポートします。

Yahboom Raspbot V2は、開発中のロボットの動きやカメラ画像を可視化するために、ROS2 HumbleとRVizシミュレーションをサポートしています。

Yahboom Raspbot V2のリソースは、異なるモジュールやコースに対応したダウンロード可能なチュートリアルとコードフォルダに整理されています。

Yahboom Raspbot V2には、セットアップと学習をサポートするための整理されたコース教材、ビデオチュートリアル、アフターサポートリソースが付属しています。

Yahboom Raspbot V2は、動的フィードバックアクションを伴うデュアルモデル推論アーキテクチャを使用して、ステップバイステップでタスクを完了します。

Yahboom Raspbot V2は、RAGベースの知識Q&Aを追加し、スムーズな音声対話のために自由な会話の中断をサポートします。

Yahboom Raspbot V2は、金属製のボディ、メカナムホイール、プラグインカメラとセンサーモジュールを備えた積層型モジュラー構造を採用しており、Raspberry Piビルドに対応しています。

Raspbot V2 Raspberry Pi 5 ロボットドライバーボードは、Type‑C 電源、モーター出力、I2C/OLED、超音波、サーボインターフェースのための明確にラベル付けされた接続を提供します。

Yahboom Raspbot V2 には、Raspberry Pi 5 マスターコントローラーと ROS2 Humble サポートのための mm 寸法図とクイックスペックリストが含まれています。

Yahboom Raspbot V2 キットには、ロボットカーシャーシに加えて、Raspberry Pi、カメラモジュール、バッテリー、充電器、小さな組み立てアクセサリーなどの主要な部品が含まれています。
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