Yahboom Tiny:bit Pro AIビジュアルロボットカー（BBC micro:bit対応、K210ビジョンモジュール搭載、MakeCode＋MicroPython対応）

Tiny:bit Proをご紹介します。これは、BBC micro:bit用のAIビジュアルロボットカーで、Tiny:bitプラットフォームとK210ビジョンモジュールを組み合わせてインタラクティブなプロジェクトを実現します。

色やQR認識からオブジェクトID、追跡、簡単なトレーニング分類まで、幅広いビジョンデモがサポートされています。

デフォルトでmicro:bit V2と互換性があり、micro:bit V1とも互換性があるため、教室やクラブでの使用が簡単です。

コンパクトなAIデモ用のスタンダードキットを選ぶか、プロップを使った自動操縦スタイルのマップ体験を追加するためのエクスパンションキットを選んでください。

サンプル画像を記録して、ビジョンモジュールに見えるものを分類させることで、迅速なカスタム認識テストを作成できます。

色のブロックやマーカーを追跡し、ハンズオンのAIナビゲーション活動のためにフォロービヘイビアをプログラムします。

視覚とセンサーを組み合わせて、信頼性のあるルートとパスの実験のためにカラーラインを追跡します。

物体認識はmicro:bitのアクションをトリガーすることができ、インタラクティブなゲーム、アイデアの分類、STEMチャレンジに最適です。

道路標識認識は、異なる標識が異なるロボットの動作を引き起こすシナリオベースの学習をサポートします。

オプションの安全重視のデモには、オンボードブザーを介したマスク検出アラートとディスプレイフィードバックが含まれます。

バーコード/QRスキャンおよび数字認識により、ロボットは運転を超えて拡張され、コードや数字を使用してプログラムされたアクションを起動します。

オートパイロットマップセットは、ターン、交差点、駐車、信号機のロジックを練習するための構造化された環境を追加します。

モバイルアプリ制御や標準赤外線リモコンを含む複数の制御オプションが利用可能です。

実際のプレイのために、micro:bitハンドルコントローラーを別途追加してカスタムコントロールプロジェクトを実行できます。

MakeCodeでドライブ、ライト、サウンド、センサーの動作をプログラムし、その後K210モジュール上でMicroPythonを使用してビジョン機能を拡張します。

調整可能なブラケットはカメラの向きを調整するのに役立ち、内蔵スクリーンは認識と追跡中にリアルタイムのフィードバックを提供します。

オンボードコンポーネントには、超音波距離センサー、赤外線追跡、RGB照明、音声検出、モータードライブが含まれており、豊かなロボットの動作を実現します。

AIビジョンを超えて、コアロボットカー機能は障害物回避、ライン追跡、音反応、カラフルな照明効果をカバーします。

比較表は、Tiny:bit、Tiny:bit Plus、Tiny:bit Proロボットカーの違いを、センサー、モーター、サイズ、バッテリー寿命を含めて示しています。

Yahboom Tiny:bit Proには、セットアップ、AIビジョン、コーディング、マニュアルをカバーするチュートリアルリンクと整理されたレッスンフォルダーが含まれています。

Tiny:bit Proには、障害物回避、追跡、バーコード/QR認識や物体検出などのAIビジョンタスクをカバーするサンプルプログラムのライブラリが含まれています。

Tiny:bit Pro AIビジュアルロボットのパラメータリストには、K210ビジョンモジュール、2インチLCD（320×240）、7.4V 2000mAhバッテリーなどの主要スペックが含まれています。

Tiny:bit Proキットには、モーター付きの車両シャーシ、K210ビジュアルモジュール、バッテリー、リモートコントローラー、TFカード、主要な組み立てアクセサリーが含まれています。