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Raspberry Pi 5용 Hailo-10H AI HAT+2 공식 키트, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB 메모리, PCIe Gen3

Raspberry Pi 5용 Hailo-10H AI HAT+2 공식 키트, 40 TOPS (INT4) NPU, 8GB 메모리, PCIe Gen3

Yahboom

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개요

Raspberry Pi 5용 Hailo-10H AI HAT+2 공식 키트는 엣지 생성 AI 및 컴퓨터 비전 작업을 위한 전용 AI 가속 보드입니다. 40 TOPS (INT4)로 평가된 내장 Hailo-10H NPU를 통합하고 8GB의 전용 온보드 메모리를 포함하여 대형 언어 모델(LLM) 및 비전-언어 모델(VLM)을 로컬에서 실행하면서 Raspberry Pi 5 시스템 메모리를 다른 작업에 사용할 수 있도록 합니다.

주요 특징

  • Raspberry Pi 5와 호환
  • Hailo-10H AI 가속기, 40 TOPS (INT4) 추론 성능 제공
  • 온보드 8GB 메모리 (전용)
  • Raspberry Pi HAT+ 사양 준수
  • Raspberry Pi 5 PCI Express 인터페이스를 통한 연결 (PCIe Gen3 언급)
  • Raspberry Pi 카메라 소프트웨어 스택과 높은 호환성: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
  • 포괄적인 소프트웨어 패키지 / 툴체인 지원 (Hailo 소프트웨어 구성 요소 참조: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
  • 작동 온도: 0C~50C (주변)
  • 히트싱크 포함; 향상된 환기를 위한 액티브 쿨러 사용 지원 (액티브 쿨러는 포함되지 않음)

사양

호스트 Raspberry Pi 5
가속기 칩 (Hailo NPU) Hailo-10H
AI 성능 40 TOPS (INT4)
온보드 메모리 8GB
PCIe 인터페이스 Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (표준 호환)
HAT 인터페이스 Raspberry Pi HAT+ 사양 준수
지원 운영 체제 Raspberry Pi OS
지원 프레임워크 (목록) TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
카메라 소프트웨어 스택 지원 libcamera, rpicam-apps, Picamera2
작동 온도 0C~50C (주변)
크기65 x 56.5 x 14 mm (with heatsink)

성능 참조 (제공된 테스트 수치 기준)

  • 로컬 VLM (Qwen2-VL-2B) 응답 시간 (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): 가속기 없이: > 6분 (Pi 5-4GB), >3분 (Pi 5-8GB); AI HAT+2 사용 시: 3~30초
  • YOLOv5 대상 감지: Raspberry Pi 5 테스트 FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 30.01
  • 자세 추정: Raspberry Pi 5 테스트 FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 30.64
  • 배경 분할: Raspberry Pi 5 테스트: 실행 불가 (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 29.63
  • 이미지 감지: Raspberry Pi 5 테스트 FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 60.22

포함된 항목

  • AI HAT+2 보드 (Hailo-10H)
  • 히트싱크
  • 16mm 스태킹 헤더
  • 지지대
  • 나사

Raspberry Pi 5 및 액티브 쿨러는 포함되어 있지 않습니다. 통합 또는 호환성에 대한 질문은 [email protected] or 방문 https://rcdrone.top/ .

응용 프로그램

  • Raspberry Pi 5에서 오프라인 LLM 및 VLM 배포
  • 실시간 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 가속화
  • 로봇공학
  • 오프라인 프로세스 제어 및 안전한 데이터 분석
  • 시설 관리

튜토리얼

  • Hailo10
  • 튜토리얼 주제: 제품 소개; LLM 및 VLM의 로컬 배포 튜토리얼; AI 비전 모델 가속화 튜토리얼; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 테스트 이미지
  • 로컬 배포 주제: 환경 설치; 텍스트 기반 상호작용 LLM; 시각 및 텍스트 상호작용 VLM
  • AI 비전 가속화 주제: 환경 설정; rpicam-apps; 테스트 케이스; 인스턴스 세분화; 자세 추정; 세분화된 응용 프로그램; 단안 깊이
  • 사용자 가이드 (목록)

세부사항