개요
Raspberry Pi 5용 Hailo-10H AI HAT+2 공식 키트는 엣지 생성 AI 및 컴퓨터 비전 작업을 위한 전용 AI 가속 보드입니다. 40 TOPS (INT4)로 평가된 내장 Hailo-10H NPU를 통합하고 8GB의 전용 온보드 메모리를 포함하여 대형 언어 모델(LLM) 및 비전-언어 모델(VLM)을 로컬에서 실행하면서 Raspberry Pi 5 시스템 메모리를 다른 작업에 사용할 수 있도록 합니다.
주요 특징
- Raspberry Pi 5와 호환
- Hailo-10H AI 가속기, 40 TOPS (INT4) 추론 성능 제공
- 온보드 8GB 메모리 (전용)
- Raspberry Pi HAT+ 사양 준수
- Raspberry Pi 5 PCI Express 인터페이스를 통한 연결 (PCIe Gen3 언급)
- Raspberry Pi 카메라 소프트웨어 스택과 높은 호환성: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- 포괄적인 소프트웨어 패키지 / 툴체인 지원 (Hailo 소프트웨어 구성 요소 참조: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- 작동 온도: 0C~50C (주변)
- 히트싱크 포함; 향상된 환기를 위한 액티브 쿨러 사용 지원 (액티브 쿨러는 포함되지 않음)
사양
| 호스트 | Raspberry Pi 5 |
| 가속기 칩 (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| AI 성능 | 40 TOPS (INT4) |
| 온보드 메모리 | 8GB |
| PCIe 인터페이스 | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (표준 호환) |
| HAT 인터페이스 | Raspberry Pi HAT+ 사양 준수 |
| 지원 운영 체제 | Raspberry Pi OS |
| 지원 프레임워크 (목록) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| 카메라 소프트웨어 스택 지원 | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| 작동 온도 | 0C~50C (주변) |
| 크기 | 65 x 56.5 x 14 mm (with heatsink) |
성능 참조 (제공된 테스트 수치 기준)
- 로컬 VLM (Qwen2-VL-2B) 응답 시간 (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): 가속기 없이: > 6분 (Pi 5-4GB), >3분 (Pi 5-8GB); AI HAT+2 사용 시: 3~30초
- YOLOv5 대상 감지: Raspberry Pi 5 테스트 FPS: 8; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 30.01
- 자세 추정: Raspberry Pi 5 테스트 FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 30.64
- 배경 분할: Raspberry Pi 5 테스트: 실행 불가 (FPS: 0); Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 29.63
- 이미지 감지: Raspberry Pi 5 테스트 FPS: 1; Raspberry Pi 5 + AI HAT+2 테스트 FPS: 60.22
포함된 항목
- AI HAT+2 보드 (Hailo-10H)
- 히트싱크
- 16mm 스태킹 헤더
- 지지대
- 나사
Raspberry Pi 5 및 액티브 쿨러는 포함되어 있지 않습니다. 통합 또는 호환성에 대한 질문은 [email protected] or 방문 https://rcdrone.top/ .
응용 프로그램
- Raspberry Pi 5에서 오프라인 LLM 및 VLM 배포
- 실시간 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 가속화
- 로봇공학
- 오프라인 프로세스 제어 및 안전한 데이터 분석
- 시설 관리
튜토리얼
- Hailo10
- 튜토리얼 주제: 제품 소개; LLM 및 VLM의 로컬 배포 튜토리얼; AI 비전 모델 가속화 튜토리얼; Raspberry Pi 5 AI HAT+2 테스트 이미지
- 로컬 배포 주제: 환경 설치; 텍스트 기반 상호작용 LLM; 시각 및 텍스트 상호작용 VLM
- AI 비전 가속화 주제: 환경 설정; rpicam-apps; 테스트 케이스; 인스턴스 세분화; 자세 추정; 세분화된 응용 프로그램; 단안 깊이
- 사용자 가이드 (목록)
세부사항



전용 Hailo-10H NPU와 온보드 8GB 메모리를 갖춘 이 키트는 Raspberry Pi 5에서 로컬 LLM/VLM 및 비전 워크로드를 실행하는 데 도움을 줍니다.


AI HAT+ 라인업의 빠른 비교를 통해 기본 모델과 고성능 AI HAT+2 사이에서 쉽게 선택할 수 있습니다.

작업이 AI 가속기로 오프로드되면 로컬 비주얼-언어 모델의 응답 시간이 몇 분에서 몇 초로 줄어들 수 있습니다.

객체 감지 및 자세 추정과 같은 컴퓨터 비전 파이프라인은 AI HAT+2로 실행할 때 큰 FPS 향상을 보입니다.


로컬 LLM/VLM 배포 설정 및 샘플 프로젝트 실행을 위한 단계별 튜토리얼 자료가 제공됩니다.


적절한 히트싱크 설치는 지속적인 AI 추론 작업 부하 동안 안정적인 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다.


지속적인 부하에서의 냉각 성능 향상을 위해 보드는 액티브 쿨러와의 페어링을 지원합니다 (Raspberry Pi 5 및 쿨러는 포함되지 않음).


소프트웨어 스택에는 Hailo 가속기에서 모델 변환, 배포 및 런타임 실행을 위한 개발자 도구가 포함되어 있습니다.


예제 데모에는 장치 내 텍스트 생성 및 오프라인 엣지 AI 프로토타이핑을 위한 비전-언어 워크플로우가 포함됩니다.

탐지, 세분화 및 자세 추정과 같은 일반적인 비전 작업은 Raspberry Pi 5에서 실시간 성능을 위해 가속화될 수 있습니다.

AI HAT+2 보드 및 라디에이터의 밀리미터 단위 치수는 Raspberry Pi 5 설정에서 간섭 및 장착 적합성을 확인하는 데 도움이 됩니다.

Raspberry Pi 5 AI HAT+2 키트에는 AI HAT+2 보드, 공식 방열판, 16mm 스태킹 헤더 및 설치용 나사 패키지가 포함되어 있습니다.

Raspberry Pi 5용 Hailo AI HAT+2 키트에는 애드온 보드, 방열판, 리본 케이블 및 깔끔한 설치를 위한 장착 하드웨어가 포함되어 있습니다.
