라즈베리 파이 AI 키트 – M.2 HAT+ (Hailo AI 가속, 13 TOPS), 라즈베리 파이 5 및 CM4 IoT 게이트웨이용
라즈베리 파이 AI 키트 – M.2 HAT+ (Hailo AI 가속, 13 TOPS), 라즈베리 파이 5 및 CM4 IoT 게이트웨이용
Seeed Studio
정가
$105.00 USD
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개요
라즈베리 파이 AI 키트는 라즈베리 파이 M.2 HAT+와 Hailo AI 가속 모듈을 함께 제공합니다. 이 라즈베리 파이 AI 키트는 라즈베리 파이 5를 위해 설계되었으며, SSD 저장소와 함께 AI 기능을 추가하여 M.2 슬롯이 있는 라즈베리 파이 CM4 엣지 IoT 장치인 reComputer R1000 및 reComputer R1100의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
주요 특징
- 초당 13 테라 연산 (TOPS): 13 TOPS를 지원하는 신경망 추론 가속기
- 완전 적합 카메라: Raspberry Pi의 카메라 소프트웨어 스택에 통합됨
- 열 관리: 모듈과 HAT+ 사이에 미리 장착된 열 패드가 구성 요소 간의 열을 분산시켜 성능을 향상시킴
- 예약된 인터페이스 및 장착 하드웨어: Raspberry Pi 5 및 CM4 기반 IoT 게이트웨이/컨트롤러에 장착할 수 있도록 16mm 스태킹 헤더, 스페이서 및 나사가 제공됨
사양
| AI 가속기 성능 | 13 TOPS |
| 인터페이스 | 16mm 스태킹 헤더 |
| 작동 온도 | 0℃에서 50℃ |
포함된 항목
- Raspberry Pi M.2 HAT+ × 1
- Hailo AI 모듈 × 1
응용 프로그램
- YOLOv8n 객체 감지를 위한 Raspberry Pi 5와 함께하는 AI 키트 튜토리얼
- reComputer R1000에서의 YOLOv8 객체 감지, Hailo-8L이 탑재된 CM4 기반 게이트웨이 &및 컨트롤러
- reComputer R1000에서의 YOLOv8 포즈 추정, Hailo-8L이 탑재된 CM4 기반 게이트웨이 &및 컨트롤러
- AI 키트와 함께하는 Node-Red 및 Raspberry Pi를 이용한 포즈 기반 조명 제어
문서
세부사항
AI 키트가 포함된 reComputer RIO는 절연 전기 박스, Seeed Studio M 전원, Modbus 릴레이 컨트롤러, 카메라 알람 라이트 배급 박스를 특징으로 합니다.G2 Ultralytics Yolota, MQTT 및 UDP 디스플레이 기능도 포함되어 있습니다. 이 키트는 Node Red 호환성을 위한 reTerminal DM PJ 6 소프트웨어와 함께 제공됩니다.
라즈베리 파이 AI 탐색: 설정 및 컴퓨터 비전에서 LLM 및 IoT까지. TensorFlow, PyTorch, YOLO 사용. 소매, 스마트 빌딩 및 제조 분야의 실제 응용 프로그램—초보자부터 고급 사용자까지 이상적입니다.
Hailo AI 모듈
M.2 HAT+
