reComputer J1010 엣지 AI 컴퓨터 (NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0.5 TOPS, HDMI, USB, 2x CSI, M.2 Key E, GbE)

개요

reComputer J1010은 엣지 AI 컴퓨터로, NVIDIA Jetson Nano 4GB 생산 모듈을 기반으로 구축되었습니다. 손바닥 크기의 시스템은 0.5 TOPS AI 성능을 제공하며, 패시브 히트싱크가 장착된 알루미늄 케이스, 사전 구축된 JetPack 4.6, 온보드 16 GB eMMC, 2x CSI 카메라 포트, 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, M.2 Key E, HDMI, 기가비트 이더넷, USB Type‑C 전원 입력(5V⎓3A) 등 풍부한 I/O를 갖추고 있습니다.

주요 특징

• NVIDIA Jetson Nano 4GB 생산 모듈을 통한 엣지 추론.
• AI 성능: 0.5 TOPS.
• GPU: 128개의 NVIDIA CUDA 코어를 갖춘 NVIDIA Maxwell 아키텍처.
• CPU: 쿼드코어 ARM Cortex-A57 MPCore.
• 메모리: 4 GB 64비트 LPDDR4, 25.6 GB/s; 온보드 16 GB eMMC.
• 사전 구축된 JetPack 4.6.
• I/O: 1x USB 3.0 Type A; 2x USB 2.0 Type A; 1x USB Type C (장치 모드); 1x USB Type C 5V 전원 입력용.
• 카메라: 2x CSI.
• 디스플레이: 1x HDMI Type A.
• 네트워킹: 1x RJ-45 기가비트 이더넷 (10/100/1000M).
• 확장: 1x M.2 키 E WiFi/Bluetooth 모듈용; 1x 40핀 확장 헤더; 1x 12핀 제어 및 UART 헤더.
• 냉각/제어: 1x 4핀 팬 커넥터 (5V PWM).
• 기계적: 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (케이스 포함); 책상 또는 벽 장착; 작동 온도: 0℃ ~ 60℃.

노트

• 공식 NVIDIA Jetson Nano 개발 키트는 EOL에 도달했습니다. reComputer J10 전체 시스템이 추천 대체품입니다.
• 특정 GPIO 라이브러리를 사용하면 부동 전압(1.2V~2V)이 발생할 수 있습니다. 정상 GPIO 전압은 3V여야 하므로, 캐리어 보드(재컴퓨터 및 NVIDIA 개발 키트 포함)에 대한 문제는 애프터세일즈/보증의 적용을 받지 않습니다. 자세한 내용은 NVIDIA 공식 문서를 참조하십시오.
html

사양

하드웨어 개요

• reComputer J101 캐리어 보드, 전체 시스템 - reComputer J1010에 포함되어 있습니다.

응용 프로그램

• 컴퓨터 비전
• 기계 학습
• 자율 이동 로봇 (AMR)

문서

• 데이터시트
• 회로도
• 3D 파일
• Seeed Nvidia Jetson 제품 카탈로그
• Nvidia Jetson 비교
• Nvidia Jetson 제품 비교
• Seeed Nvidia Jetson 성공 사례
• Seeed Jetson 원페이지

ECCN/HTS

포함된 항목

상세정보

엘리트 파트너 NVIDIA reComputer U. NVIDIA Jetson Nano는 로봇 공학 및 컴퓨터 비전 애플리케이션을 위해 설계된 고성능 컴퓨터입니다. 4GB의 AI 성능 메모리를 갖춘 0.5 TOPS Nano 프로세서를 특징으로 하여 복잡한 AI 모델을 처리하는 데 이상적입니다. 이 키트에는 JetPack 4.6 보드, Ix USB 3.0 Type A 커넥터, M.2 KEY E, 2개의 USB 2.0 Type A 커넥터 및 Wi-Fi 기능이 포함되어 있습니다.

컴팩트하고 기능이 풍부한 J1010 엣지 AI 컴퓨터는 듀얼 CSI 카메라 인터페이스, 48MHz CLK가 있는 마이크로 SD 카드 슬롯 및 M.2 Key E 슬롯을 제공합니다. 260핀 SO-DIMM, 40핀 및 RTC 2핀 커넥터를 지원합니다. 연결성에는 Type C 전원, HDMI, USB 3.0 Type A, 두 개의 USB 2.0 Type A 포트, 기가비트 이더넷 및 USB 2.0 전용 Type C 포트가 포함됩니다. 팬 헤더, 버튼 헤더 및 Seeed Studio 브랜드가 장착되어 있어 소형 폼 팩터에서 효율적인 엣지 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다.AI 애플리케이션에 적합하며, 제한된 공간에서 신뢰할 수 있는 성능과 다양한 I/O 옵션을 제공합니다.