1 5

SLAMTEC Aurora LiDAR 매핑 & 로컬라이제이션 센서, USB-C + 이더넷 + WiFi, 40m@70% 범위, 505g

SLAMTEC Aurora LiDAR 매핑 & 로컬라이제이션 센서, USB-C + 이더넷 + WiFi, 40m@70% 범위, 505g

Slamtec

$1,399.00 USD

$1,399.00 USD

할인 품절

세금이 포함된 가격입니다. 배송료는 결제 시 계산됩니다.

버전 오로라

수량

전체 세부 정보 보기

개요

SLAMTEC Aurora LiDAR는 실내 및 실외 위치 지정 및 매핑을 위해 LiDAR, 이중 시각, IMU 및 딥 러닝을 통합한 매핑 및 위치 지정 솔루션입니다.

Aurora는 외부 의존성 없이 독립적으로 작동하도록 설계되었습니다—전원을 켜기만 하면 작동합니다.

주요 특징

통합 센싱 및 컴퓨팅: 2D LiDAR, 이중 시각, 6DOF IMU 및 AI 프로세서를 하나의 컴팩트 모듈에 통합
3D 6DOF 전방향 위치 지정 기능
밀리미터 수준의 해상도 정확도, 센티미터 수준의 위치 지정 정확도
대규모 매핑 영역: >1,000,000 m^2
컴팩트한 크기: 손바닥 크기, 500g 무게 클래스 (기재된 무게: 505g)
표시된 외부 인터페이스: 1000M 이더넷, WiFi, USB Type C
표시된 외부 확장: BeiDou/GPS/RTK; 외부 확장 지원 (GPS/RTK, 오도메트리 등))
지도 출력 표시: 동기화된 2D 레이저 그리드 맵 및 3D 포인트 클라우드 출력

통합 질문이나 주문 지원이 필요하신 경우 [email protected] or 에 문의하시거나 https://rcdrone.top/.

사양

을 방문하십시오.

전원 입력	DC12V-2A (DC5.5x2.1mm)
전원	10W (일반적)
데이터 인터페이스	1 x USB-C (전원 공급 없음); 1 x 이더넷 (RJ45)
무선 연결	WIFI
무게	505g
작동 온도	0°C ~ 40°C
2D 맵 해상도	2cm/5cm/10cm 조정 가능
최대 매핑 영역	>1,000,000 m^2
재배치	전 세계 재배치 지원
맵 연속성	지원
맵 로딩 및 저장	지원
맵 위치 지정 모드	레이저 + 비전 + 관성 내비게이션 다중 소스 융합
다중 센서 동기화 메커니즘	하드웨어 시간 동기화
LiDAR 거리 측정	최대 범위 40m@70% 반사율
카메라 사양	쌍안경 어안 카메라, HDR 지원, 시야각 180도, 6cm 기준선
카메라 프레임 속도	일반 10Hz, 15/30Hz 맞춤 가능
최대 기울기 각도	요구 사항 없음 (2D 드로잉 효과를 보장하기 위해 기울기 각도가 30도를 초과하지 않는 것이 권장됨)

응용 프로그램

휴머노이드 로봇
로봇 팔
외골격
사족 로봇
AGV 차량
ARU 로봇

매뉴얼

비디오

세부정보

SLAMTEC Aurora LiDAR mapping and localization sensor module on tripod, compact 505g design

Aurora는 LiDAR, 쌍안경 비전, IMU 및 온보드 컴퓨팅을 결합하여 하나의 컴팩트한 모듈에서 6DOF 매핑 및 로컬라이제이션을 제공합니다.

Close-up of SLAMTEC Aurora sensor body with binocular cameras and top LiDAR window while being held

외부 컴퓨터에 의존하지 않고 전원을 켜고 매핑을 시작한 후, USB-C, 이더넷 또는 WiFi를 통해 데이터 및 제어를 위해 연결합니다.

SLAMTEC Aurora key features infographic: LiDAR+vision+IMU, 3D 6DOF, AI, >1,000,000 m² mapping area

다중 센서 융합은 대규모 매핑을 위한 밀리미터 수준의 지도 해상도와 센티미터 수준의 로컬라이제이션 정확도를 가능하게 합니다.

System architecture graphic showing integrated LiDAR, binocular camera, IMU, AI processor, and external expansion ports

통합 센싱 및 컴퓨팅은 통합 노력을 줄이면서도 GPS/RTK 및 오도메트리와 같은 확장 입력을 지원합니다.

Banner text for AI + SLAM powered by deep learning, highlighting robust mapping and localization challenges

Point-cloud stability comparison during high-speed motion: Aurora DNN AI enabled vs traditional non-AI solution

Outdoor point-cloud comparison in wind and grass, emphasizing Aurora stability versus traditional positioning loss

Deep-learning feature identification comparison with green feature points versus traditional feature extraction error

3D point cloud visualization splash graphic promoting flexible handheld use and ready-to-work mapping

Indoor/outdoor mapping demo with quadruped robot footage beside real-time point-cloud visualization

Night driving scene with mapping overlay, highlighting localization performance in dark and high-speed conditions

Satellite-style route map highlighting large-area mapping performance over 120 km² and 47.7 km track

긴 실행 및 대규모 사이트의 경우, Aurora는 1,000,000 m² 이상의 영역을 매핑하고 지도 저장 및 계속하기를 지원합니다.

Synchronized 2D laser grid map and 3D point cloud output for outdoor mapping, displayed side-by-side

Aurora는 고전 내비게이션과 3D 인식을 모두 지원하기 위해 동기화된 2D 레이저 그리드 지도와 3D 포인트 클라우드를 출력할 수 있습니다.

Garage mapping example showing 2D laser output and corresponding 3D point cloud output side-by-side

Compact integration graphic with Aurora paired with quadruped robot, wheeled robot platform, robotic arm, and handheld use

Three-step workflow graphic: installation, powering on, and data collection to start mapping quickly

설정은 간단한 흐름을 따릅니다—센서를 장착하고, DC 전원을 공급하며, 매핑 또는 위치 확인 모드를 위한 데이터를 수집합니다.

Feature icons for map load/save, breakpoint resume, multi-source synchronization, low power 10W, and time sync

하드웨어 시간 동기화 및 맵 관리 도구는 센서와 세션 간의 데이터를 정렬하는 데 도움을 줍니다.

Application scenarios grid: humanoid robots, AGVs, lawn mowers, environmental mapping, GPS-free localization

AGV, 사족 보행 로봇, 휴머노이드 및 GPS 없는 실내/실외 위치 확인을 포함한 로봇 및 자율 프로젝트를 위해 설계되었습니다.

Related Collections