개요
Yahboom AI-Motion K210 개발 키트 는 Yahboom과 Canaan이 공동 개발한 작고 완전한 기능을 갖춘 개발 키트 입니다. 이 키트는 기계 비전 및 기계 청각을 위한 Kendryte K210 (RISC-V) AI 칩을 중심으로 구축되었으며, AI 기계 비전 + IoT + 멀티미디어 프로젝트를 지원하기 위해 터치 디스플레이, 카메라, 오디오, WiFi 및 모션 센서를 통합하고 있습니다. microPython/C 언어 프로그래밍 을 지원하며, Windows/Linux/MacOS.
주요 특징
- K210 AI 컴퓨팅 플랫폼: RISC-V 듀얼 코어 설계, 1 TOPS에 해당하는 컴퓨팅 파워, 내장 하드웨어 가속 유닛 (KPU/FPU/FFT).
- 통합 디스플레이 + 터치: 내장 2.0인치 LCD 정전식 터치 스크린, 320*240 해상도.
- 통합 카메라: 온보드 2MP HD 카메라 (2MP 출력).
- 오디오:스피커 (8Ω 1W); 디지털 마이크로폰와 I2S 통신 (녹음 지원).
- 연결성: WiFi 모듈과 기본 AT 명령 펌웨어 (인터넷 연결).
- 모션 감지:6축 자세 센서를 통해 I2C 통신 (3축 자이로스코프 + 3축 가속도계 데이터).
- 저장 옵션: 온보드 TF 카드 슬롯 (TF 카드는 패키지 옵션에 따라 선택 사항).
- I/O 확장: K210 칩 I/O 포트는 핀 헤더를 통해 외부 장치와 연결할 수 있도록 제공되며; GPIO 전체 리드아웃이 지원됩니다.
- 온보드 제어: 프로그래밍 가능한 커스텀 RGB 조명 및 기능 버튼; 3채널 스위치가 지원됩니다.
- 보호: 아크릴 보호 케이스 (손상을 방지하기 위한 하단 보호 케이스).
- 개발 소프트웨어: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; VS Code 및 CanMV 호스트 컴퓨터를 지원합니다.
- 학습 자료: 70개 이상의 강의 및 사례; C 언어 및 microPython. 의 소스 코드 제공
사양
| 제품 | Yahboom AI-Motion K210 개발 키트 / K210 개발 보드 |
| AI 컴퓨팅 파워 | 1 TOPS에 해당하는 컴퓨팅 파워 |
| CPU/아키텍처 | RISC-V 듀얼 코어 64비트 프로세서 |
| 공정 | TSMC 초저전력 28nm 고급 공정 |
| 하드웨어 가속 | KPU / FPU / FFT (기타 등등) |
| 디스플레이 | 2.0인치 LCD 정전식 터치 스크린 |
| 디스플레이 해상도 | 320*240 |
| 카메라 | 2MP HD 카메라 (2MP 출력) |
| 스피커 | 8Ω 1W |
| 마이크로폰 | 디지털 마이크로폰, I2S 통신 |
| WiFi | WiFi 모듈 (기본 AT 명령 펌웨어) |
| 자세 센서 | 6축 자세 센서, I2C 통신 (3축 자이로스코프 + 3축 가속도계) |
| TF 카드 | TF 카드 슬롯; TF 카드 선택 사항 (패키지 옵션에 따라 다름) |
| 프로그래밍 언어 | microPython, C 언어 |
| 프로그래밍 소프트웨어 | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| 지원되는 OS | Windows / Linux / MacOS |
| 보드 크기 | 100mm*70mm |
| 기타 탑재 기능 | RGB 조명 및 버튼; 프로그래머블 버튼; 3채널 스위치; 아크릴 보호 케이스; GPIO 전체 리드아웃 |
패키지 옵션 / TF 카드에 대한 주의사항
- K210 개발 키트: TF 카드는 사용자가 준비해야 합니다.
- K210 개발 키트 + TF 카드: K210의 모든 기능 사례를 실현할 수 있습니다.
참고: K210 개발 보드는 시각 인식을 수행할 때 대형 모델 파일을 저장하기 위해 TF 카드가 필요합니다. 제공된 microPython 프로그래밍 예제도 TF 카드가 필요합니다. 다른 브랜드의 TF 카드를 사용할 경우 호환성 문제가 발생할 수 있으므로 고품질 TF 카드를 선택하는 것이 좋습니다.
응용 프로그램
- 스마트 홈, 머신 비전, 지능형 로봇 및 IoT 원격 제어 프로젝트
- AI 시각 인식 응용 프로그램 개발: 객체 인식; 자가 학습 분류
- 문자/코드 인식: QR 코드 인식; 바코드 인식; AprilTag 머신 코드 인식; 손으로 쓴 숫자 인식; 번호판/숫자 인식
- 인간 인식 기능: 얼굴 감지; 얼굴 특징 감지; 마스크 인식; 얼굴 인식; 신체 인식; 손 인식
- 색상 인식: 단일 색상 인식; 다중 색상 인식
- UI 개발: 터치 디스플레이 좌표; 버튼; 슬라이더; 차트 디스플레이
- 자율 훈련 모델: Canaan 공식 웹사이트의 온라인 클라우드 훈련 플랫폼을 사용하여 인식 결과 출력을 위한 모델 훈련 지원
지원
이 개발 키트와 관련된 사전 판매 및 사후 판매 기술 지원을 원하시면 [email protected]에 문의하시거나 https://rcdrone.top/. 를 방문해 주십시오.
상세정보


온보드 2.0인치 정전식 터치 디스플레이가 장착된 Kendryte K210 (RISC-V) 플랫폼에서 엣지 AI 비전 및 IoT 데모를 구축하세요.

학습 및 프로토타입을 위한 전체 키트: K210에서의 AI 가속과 카메라, 터치 UI, 더 빠른 시작을 위한 리소스가 포함되어 있습니다.

더 큰 비전 모델과 예제 리소스를 이동식 저장소에 저장할 계획이라면 TF 카드가 포함된 패키지를 선택하세요.

K210 하드웨어 가속은 임베디드 비전 작업을 위한 최대 1 TOPS에 해당하는 AI 컴퓨팅으로 장치 내 추론을 가능하게 합니다.


QR/바코드 읽기 및 문자 인식과 같은 일반적인 인식 데모를 보드 디스플레이에서 직접 실행하세요.





인터랙티브 터치 컨트롤—버튼, 슬라이더 및 좌표 피드백—은 장치 내 사용자 인터페이스 프로토타입을 쉽게 만들어 줍니다.

통합 주변 장치—2MP 카메라, WiFi, 디지털 마이크, 8Ω 1W 스피커, 6축 센서 및 TF 슬롯—비전 + 멀티미디어 빌드를 지원합니다.

제공된 예제 및 소스 코드를 사용하여 C 또는 MicroPython으로 개발하여 맞춤형 AI 애플리케이션을 가속화합니다.

코딩, 데모 실행 및 직렬 상호 작용을 위해 Windows/Linux/macOS에서 CanMV 또는 VS Code를 사용하세요.

명확한 핀 및 구성 요소 레이블링은 헤더 핀과 온보드 인터페이스를 통해 외부 모듈을 배선할 때 도움이 됩니다.

단계별 튜토리얼 및 프로젝트 목록이 포함되어 설정, 데모 및 기능 테스트를 안내합니다.


튜토리얼 문서와 MicroPython 예제 스크립트 세트가 제공되어 K210 AI-Motion 키트를 시작하는 데 도움을 줍니다.

K210 과정 학습 경로는 C 및 MicroPython 환경 설정, 기본 실험, AI 비전 작업 및 IoT 실습을 개요합니다.

K210 사양에는 FPU가 있는 RISC‑V 듀얼 코어 CPU, AI 작업을 위한 내장 KPU, 8MB SRAM 및 QVGA/VGA 비전 모드가 포함되어 있습니다.

AI‑Motion K210 개발 키트에는 2.0인치 LCD 터치 스크린, 2MP 카메라 포트, WiFi 모듈, 마이크, 스피커 및 설정 및 테스트를 위한 온보드 제어 키가 포함되어 있습니다.

이 키트는 VS Code 또는 CanMV에서 FreeRTOS 및 RT-Thread 개발을 지원하며, DC 5V 입력에서 1A 이상의 전류로 작동합니다.

Yahboom K210 개발 보드는 100×70 mm 크기와 17.5 mm 두께로 인클로저 적합 및 장착 계획을 위한 것입니다.

Yahboom K210 개발 키트는 보드, 포장 상자, Type-C 데이터 케이블 및 설명서와 함께 배송되며, 선택 사항으로 TF 카드 리더기가 포함됩니다.

K210 개발 키트는 컴팩트 카메라 모듈과 2.0인치 터치 LCD 및 프로토타입을 위한 접근 가능한 헤더 핀을 결합합니다.
