개요
DOGZILLA S1/S2는 Raspberry Pi 5 (ROS2 Humble)를 위한 데스크탑 수준의 12DOF AI 로봇 개 플랫폼으로, 구현된 지능 학습 및 로봇 개발을 위해 설계되었습니다. AI 시각적 상호작용, 로봇 운동학(역운동학), 센서 피드백을 통합하여 전방위 이동 및 6차원 자세 제어를 지원합니다. 시스템에는 전금속 알루미늄 합금 본체, 내장 IMU 및 관절 위치 센서가 포함되어 있어 자세, 관절 각도 및 토크에 대한 실시간 피드백을 제공하며, AI 비전 애플리케이션을 위한 카메라도 포함되어 있습니다.
DOGZILLA는 또한 지능형 음성 대화 및 장면 이해를 지원하는 다중 모달 대형 모델 기능을 도입합니다. 구성, 선택 또는 기술 지원에 대한 질문은 https://rcdrone.top/ 또는 이메일 [email protected].
로 문의하십시오. 주요 특징
- 자세 자가 균형 조정 기능을 갖춘 12DOF 생체모방형 사족 보행 .
- 전금속 알루미늄 합금 본체 충격 흡수 실리콘 발바닥 및 ABS 내마모성 발끝.
- 센서 피드백: 6축 IMU 자세 센서 및 관절 서보 각도 피드백 / 관절 위치 센서.
- AI 비전 기능 (ROS2 + OpenCV) 라벨 인식, 얼굴 감지, 목표 추적, 시각적 라인 순찰.
- 다양한 제어 방법: APP, 핸들 컨트롤러, 웹 페이지, 컴퓨터 키보드; APP 매핑 내비게이션 지원.
- 내장 20개의 생체 모방 동작 그룹 (예시): 악수, 앉기, 음식 찾기, 기지개 켜기, 표시.
AI 대형 모델 & 구현 지능
세 가지 AI 대형 모델
- 대형 언어 모델: 실시간 연결; 텍스트 지시를 이해하고 유연하게 응답 (예시: 텍스트 생성, Q&A, 과학 요약).
- 음성 대형 모델: AI 대형 모델 음성 모듈은 음성과 텍스트 간의 실시간 변환, 의미 이해, 지능형 음성 Q&A, 음성 제어를 지원합니다.
- 비주얼 대형 모델: 고화질 카메라는 이미지 콘텐츠를 식별하고 분석할 수 있으며, 음성 명령으로부터 이미지를 생성하는 것을 포함하여 그림과 텍스트의 다중 모달 응용을 지원합니다.
구체화된 지능 기능 (예시)
- 자율 라인 추적: 다양한 색상의 라인을 실시간으로 식별하고 추적합니다.
- 구체화된 지능형 로봇 개: 사용자 지시를 이해하고 시각 인식 콘텐츠와 결합하여 다양한 피드백으로 응답합니다.
- 다중 모달 대형 모델 + SLAM 매핑 내비게이션: S2 버전 전용 기능 (LiDAR 섹션 참조).
LiDAR 기능 (S2 전용)
- SLAM 매핑 내비게이션을 위한 TOF 레이저 LiDAR ; LiDAR 추적 및 회피 지원.
- LiDAR 모듈은 MS200 레이저 LiDAR (또는 MS200TOF 레이저 LiDAR로 표시됨)로 지정되며, 360° 빠른 환경 스캔을 제공합니다.
- 표시된 기능: 내비게이션 장애물 회피, Cartographer 매핑, 모바일 앱 매핑 내비게이션, LiDAR 순찰, LiDAR 추적, LiDAR 경비, LiDAR 회피.
참고: TOF 레이저 LiDAR 기능은 S2에서만 사용 가능한 것으로 표시됩니다.
AI 시각 인식 기능 (예시)
- Mediapipe 개발
- 태그 인식
- AR 비전
- 태그 추적
- 색상 인식
- 얼굴 감지
- 대상 추적
- 장애물 인식
- QR 코드 인식
- 시각 추적
또한 명시됨: 10+ AI 시각 인식 기술 솔루션.
사양
DOGZILLA 시리즈 비교 (제공된 대로)
| 매개변수 | DOGZILLA S1 | DOGZILLA S2 | DOGZILLA-Lite |
|---|---|---|---|
| 메인 제어 보드 | Raspberry Pi 5 | Raspberry Pi 5 | Raspberry Pi CM5 모듈 |
| DOF | 12DOF | 12DOF | 15DOF |
| 로봇 팔 | X | X | 3DOF 로봇 팔 (엔드 그리퍼 포함) |
| HD 카메라 | 2MP USB 카메라 | 2MP USB 카메라 | 5MP OV5647 카메라 |
| 화면 | X | X | 320 x 240 픽셀 풀 컬러 |
| TOF 레이저 LiDAR | X | MS200 레이저 LiDAR | X |
| 마이크/스피커 | 대형 모델 음성 모듈 & 캐비티 스피커 | 대형 모델 음성 모듈 & 캐비티 스피커 | 듀얼 MEMS 마이크 & 캐비티 스피커 |
| 배터리 용량 | 7.4V 3800mAh 배터리 팩 | 7.4V 2500mAh 배터리 팩 | &7.4V 2500mAh 배터리 팩|
| ROS 지원 | 예 | 예 | X |
| AI 시각적 상호작용 | 예 | 예 | 예 |
| LiDAR 장애물 회피 및 추적 | X | 예 | X |
| LiDAR 매핑 및 내비게이션 | X | 예 | X |
| 대형 언어 모델 상호작용 | 예 | 예 | 예 |
| 음성 대형 모델 상호작용 | 예 | 예 | 예 |
| 시각 대형 모델 상호작용 | 예 | 예 | 예 |
| 멀티모달 대형 모델 상호작용 | 예 | 예 | 예 |
| SLAM 매핑 및 내비게이션과 결합된 멀티모달 대형 모델 | X | 예 | X |
| 로봇 팔 조작과 결합된 멀티모달 대형 모델 | X | X | 예 |
| 원격 제어 | WiFi 원격 제어 APP/웹 원격 제어 | WiFi 원격 제어 APP/웹 원격 제어 | WiFi 원격 제어 APP/Bluetooth 원격 제어 APP/웹 원격 제어 |
| 배터리 작동 시간 | 1.5시간 | 1시간 | 2.2시간 |
| 크기 (전원 켜짐) | 246.2*144.6*169.5mm | 246.2*144.6*195.3mm | 240.5*142.9*168.5mm |
| 무게 | 약 870g | 약 972g | 약 596g |
Raspberry Pi 5 (선택 사항, 명시된 대로)
- 성능은 Raspberry Pi 4B의 2~3배로 명시됨
- 컴퓨팅 파워: 약 500GFLOPS
- GPU: Broadcom Videocore VII
- CPU: 64-bit 2.4 GHz 쿼드 코어
하드웨어 구조 (라벨이 붙은 부품 표시)
- MS200 레이저 라이다 (S2 전용)
- HD 카메라
- AI 대형 모델 음성 모듈
- 스피커 및 스피커 베이스
- 올메탈 알루미늄 합금 바디
- 라즈베리 파이 5 보드 (선택 사항)
- OLED 디스플레이
- ESP32 고성능 보조 프로세서
- 직렬 버스 서보
- 리튬 배터리 팩
- 실리콘 발 막대; ABS 내마모성 발 끝
취급 주의 사항: 서보는 취약한 품목이므로 누르지 마십시오.
소프트웨어 & 개발
- ROS2 시스템 (제품 제목에 명시된 ROS2 Humble), 파이썬 프로그래밍 지원, RVIZ 시뮬레이션.
- AI 비전 기능을 위한 ROS2 + OpenCV 워크플로우 (위에 나열된 예시).
응용 프로그램
- 교육 및 과학 연구
- 인공지능 실험
- 서비스 로봇 프로토타이핑 및 구현 지능 탐색
튜토리얼 & 비디오
튜토리얼 링크:http://www.yahboom.net/study/DOGZILLA
세부 사항

라즈베리 파이 로봇 학습, AI 비전 및 구현 지능 프로젝트를 위해 제작된 데스크탑 준비 완료 12DOF 로봇 개 플랫폼.

AI 비전 및 튜토리얼 리소스와 함께 SLAM 매핑 내비게이션(S2)과 같은 옵션을 갖춘 ROS2 개발용으로 설계되었습니다.

12 자유도와 센서 피드백은 안정적인 보행 제어, 자세 조정 및 운동학 실험을 지원합니다.&

음성 상호작용, 라즈베리 파이 5 지원 및 S2 LiDAR 내비게이션과 같은 기능을 추가하는 하드웨어 및 소프트웨어 업그레이드가 진행 중입니다.&

핵심 기능에는 AI 비전, 생체 모방 동작 그룹, 다양한 제어 옵션, 개발 및 학습을 위한 ROS2 도구가 포함됩니다.

내장된 카메라 및 음성 하드웨어는 시각 인식, 음성 대화 및 피드백과 같은 작업을 위한 다중 모드 상호 작용을 가능하게 합니다.

다중 모드 대형 모델 기능은 텍스트 Q&A, 음성 제어 및 카메라 기반 장면 이해 워크플로를 지원합니다.

구체화된 지능 기능은 추적 행동에서 S2의 내비게이션 매핑에 이르기까지 인식과 동작을 연결합니다.

AI 비전 데모는 인식, 추적 및 장애물 인식과 같은 일반적인 OpenCV/ROS2 학습 주제를 다룹니다.

S2는 SLAM 매핑, 자율 회피 및 LiDAR 추적 동작을 위한 TOF 레이저 LiDAR 모듈을 추가합니다.

LiDAR 및 매핑 관련 기능을 포함하여 S1 및 S2 구성 중에서 선택하려면 시리즈 비교를 사용하세요.

생체 모방 동작 그룹의 라이브러리는 연습 및 수업 중 보행 제어 및 상호 작용 행동을 시연하는 데 도움이 됩니다.

모든 금속 구조는 IMU 및 관절 각도 피드백과 결합하여 보다 반복 가능한 자세 및 움직임 테스트를 지원합니다.

선택적 Raspberry Pi 5 지원은 ROS2 개발 및 온보드 AI 작업 부하에 대해 더 강력한 컴퓨팅을 제공합니다.

모듈식 내부 레이아웃은 카메라, 배터리 팩 및 선택적 S2 LiDAR와 같은 주요 구성 요소를 이해하기 쉽게 만듭니다.

ROS2 + RViz 워크플로는 역기구학 분석, 보행 계획 및 시뮬레이션을 실제 로봇 테스트와 함께 지원합니다.

제어 옵션은 모바일 앱 및 매핑 내비게이션에서 웹 제어, 게임패드 처리 및 키보드 입력까지 다양합니다.

교육 모드는 한 로봇이 마스터 역할을 하여 다른 로봇이 동일한 다리 동작을 따라 빠른 시연을 할 수 있도록 합니다.

Yahboom DOGZILLA S1/S2는 제공된 온라인 링크를 통해 체계적인 튜토리얼 코스에 접근할 수 있습니다.

DOGZILLA S1/S2는 ROS2/OpenCV 비전, 얼굴 추적, 라인 추적, 음성 제어와 같은 다양한 AI 및 제어 모드를 포함하여 유연한 프로젝트를 위한 광범위한 기능을 제공합니다.

DOGZILLA 제어 튜토리얼 폴더는 색상 인식, 얼굴 추적, QR 코드 제어, 음성 상호작용과 같은 기본 및 고급 주제를 다룹니다.

Yahboom DOGZILLA S1/S2는 LiDAR 매핑 내비게이션, 음성 제어, 영어 자막이 포함된 ROS2 기본 비디오에 대한 체계적인 튜토리얼을 제공합니다.

DOGZILLA S1/S2의 치수는 전원 켜짐 및 꺼짐 위치에 대해 제공되며, 약 246–250 mm 길이와 93–170 mm 높이 범위가 포함되어 있습니다.

DOGZILLA S1/S2는 Raspberry Pi 5 ROS 마스터 제어, 12DOF 버스 서보, 5MP 카메라, 7.4V 5000mAh 배터리를 사용합니다.

DOGZILLA S2 LiDAR 모듈은 360° 스캔 각도와 4,500 포인트/초, 0.03–12 m 거리 측정 범위를 제공합니다.

DOGZILLA S1/S2 키트에는 본체 부품, 게임패드 컨트롤러, 리더가 포함된 64G TF 카드, 스피커, 카메라 모듈, 기본 도구 및 나사가 포함되어 있으며, Raspberry Pi 보드는 선택 사항으로 나열되어 있습니다.

선택 가능한 알루미늄 박스 포장은 보호용 휴대 케이스를 제공하며, DOGZILLA S2 버전은 MS200 레이저 라이다와 시리얼 어댑터 보드 및 연결 케이블을 나열합니다.
