개요
Hailo-8/8L AI HAT+는 Raspberry Pi 5를 위해 설계된 AI 가속 모듈(HAT+ 확장 보드)로, 이미지 인식, 객체 탐지 및 자연어 처리와 같은 애플리케이션을 가속화하기 위해 최대 26 TOPS (Hailo-8) 또는 13 TOPS (Hailo-8L)의 엣지 AI 연산을 제공합니다. M.2 인터페이스 모듈을 사용하며 Raspberry Pi HAT+ 사양을 준수하고, 소프트웨어 지원은 Raspberry Pi의 카메라 소프트웨어 스택에 통합되어 있습니다.
주요 특징
- 두 가지 옵션: 13 TOPS (Hailo-8L) 또는 26 TOPS (Hailo-8) AI 프로세서
- 엣지 디바이스에서 실시간, 저지연, 효율적인 AI 추론 가능
- 표준 M.2 인터페이스 모듈; Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 표준과 호환되는 PCIe 인터페이스 폼 팩터
- 지원되는 프레임워크: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- Raspberry Pi OS 지원
- 낮은 전력 소비 (일반 전력 소비: 2.5W)
- 단일 칩 솔루션; 내부 DRAM, 외부 플러그인 DRAM 필요 없음
- 확장 가능: 다중 데이터 스트림, 다중 신경망 및 다중 칩 스태킹 지원
- 온도 명세 제공: 작동 온도 0°C ~ 50°C; 확장 온도 범위 -40°C ~ 85°C; 산업용 -40°C ~ 85°C; 자동차용 -40°C ~ 105°C
판매 전 문의, 호환성 확인 또는 판매 후 지원은 https://rcdrone.top/ 에 문의하거나 이메일 [email protected].
사양
| 제품 | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (AI 가속 모듈) |
| 지원 호스트 | Raspberry Pi 5 |
| 가속기 칩 (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| 성능 | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| 메모리 (RAM) | Raspberry Pi 5의 메모리 사용 |
| 대형 언어 모델 (LLM) 지원 | 지원 안 함 |
| 시각 언어 모델 (VLM) 지원 | 지원 안 함 |
| 지원되는 프레임워크 | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| 지원되는 운영 체제 | Raspberry Pi OS |
| 소프트웨어 통합 | Raspberry Pi의 카메라 소프트웨어 스택에 완전히 통합됨 |
| 인터페이스 | M.2 인터페이스 모듈; PCIe 인터페이스 폼 팩터는 Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 표준과 호환 |
| HAT 인터페이스 | Raspberry Pi HAT+ 사양 준수 |
| 작동 온도 | 0°C to 50°C |
| 기타 온도 설명 제공 | 확장 온도 범위 -40°C to 85°C; 산업용 -40°C to 85°C; 자동차용 -40°C to 105°C |
| 일반 전력 소비량 | 2.5W |
| 크기 | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
포함된 항목
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS 확장 보드) 또는 Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS 확장 보드) (변형에 따라 다름)
- 핀 헤더
- PCIe 케이블
- 구리 기둥 나사
응용 프로그램
- 시각 이미지 처리: 객체 감지, 카메라 후처리, 로봇 공학, 중간 수준의 신경 작업
- 예시로 시연된 항목: 객체 감지, 이미지 분할, 자세 추정, 분할된 응용 프로그램, 단안 깊이
- 예시로 나열된 분야: 프로세스 제어, 보안, 홈 자동화, 로봇 공학; ITS/주변 보호/출입 통제; ADAS/자율 주행/차내 모니터링; AMR/AGV, AOI, 건물 관리 로봇 공학, 기계; 판매 시점, 공급망 관리
성능 테스트 결과 (명시된 대로)
- YOLOv5 케이스 테스트: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- 인간 골격 테스트: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- 배경 분할 테스트: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (실행 불가); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- 이미지 감지 테스트: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
냉각 주의사항
고부하 컴퓨팅 시 환기를 개선하기 위해, 활성 라디에이터/활성 쿨러와 함께 사용하여 과열을 방지하고 칩의 성능을 유지하십시오. 배송 목록에는 Raspberry Pi 5와 활성 라디에이터/활성 쿨러가 포함되어 있지 않습니다.
세부사항

Raspberry Pi 5에 HAT+ 폼 팩터로 최대 13 TOPS (Hailo-8L) 또는 26 TOPS (Hailo-8)의 엣지 AI 추론을 추가하십시오.


13 TOPS 및 26 TOPS 변형 중에서 선택하십시오; 각 키트에는 HAT+, 핀 헤더, PCIe 케이블 및 장착 하드웨어가 포함되어 있습니다.

Raspberry Pi 5 PCIe Gen3를 통해 표준 M.2 모듈로 실시간, 저지연 AI 추론을 위해 설계되었습니다.

빠른 비교 차트는 성능 및 소프트웨어 요구 사항에 맞는 AI HAT+ 옵션을 확인하는 데 도움이 됩니다.

성능 예시는 Hailo 가속기를 사용할 때 감지 및 자세 추정과 같은 일반적인 비전 작업에 대해 더 높은 FPS를 보여줍니다.



지속적인 부하를 위해 공식 Raspberry Pi 5 액티브 쿨러와의 조합을 통해 공기 흐름을 개선하는 것이 권장됩니다.


Hailo NPU는 외부 DRAM 없이 약 2.5W의 전력으로 효율적인 엣지 추론을 제공합니다.





기계적 치수는 인클로저 및 적층 Raspberry Pi 빌드에 맞추기 위한 계획에 도움이 됩니다.
