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Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP 카메라 모듈, ROS2 로봇용, microROS WiFi-UDP 무선 이미지 전송

Yahboom ROS-WiFi ESP32-S3 2MP 카메라 모듈, ROS2 로봇용, microROS WiFi-UDP 무선 이미지 전송

Yahboom

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개요

이 ROS-WiFi 카메라 모듈(카메라 모듈 제품 유형)은 ESP32-S3 칩, 2MP 카메라 및 무선 이미지 전송을 위한 검은색 3D 프린트 케이스를 통합하여 ROS2 로봇에서 사용됩니다. WiFi 네트워크 정보는 직렬 포트 모듈을 통해 구성할 수 있어 동일한 LAN 내에서 더 원활한 무선 이미지 전송이 가능합니다. microROS 프로토콜을 사용하여 이 모듈은 ROS2를 실행하는 호스트 컴퓨터에 실시간 이미지 데이터를 제공하여 AI 시각 인식 애플리케이션을 가능하게 합니다.

참고: 이 모듈을 사용하기 전에 Yahboom 튜토리얼을 따르고 가정이나 사무실 환경에서 WiFi 네트워크에 연결하도록 수동으로 구성하십시오.

주요 특징

  • 내장된 ESP32-S3 솔루션; 2.4GHz 대역 WiFi 무선 전송 및 실시간 비디오 이미지 전송을 지원합니다.
  • 선명한 이미지를 위한 2MP 고화질 카메라.
  • 신호 안정성을 높이기 위한 패치 안테나 디자인; 최대 20M까지 비디오 이미지를 전송할 수 있습니다.
  • ROS2 개발을 위한 무선 비디오 전송 및 ROS 이미지 전송 솔루션입니다.
  • 직렬 포트 모듈을 통한 WiFi 구성; WiFi 연결 + 핫스팟 모드를 지원합니다.
  • WiFi-UDP 모드를 지원합니다; 이미지 전송 모듈과 로봇을 가상 머신의 WiFi-UDP 프록시에 연결한 후, 가상 머신은 이미지 전송 모듈과 로봇이 게시한 주제를 구독할 수 있습니다.
  • 호환성 안내: PC 가상 머신, Raspberry Pi 시리즈, Jetson 시리즈 및 기타 주요 제어 보드에 원격으로 연결할 수 있습니다.
  • AI 비전 프로그램 사례를 제공합니다 (예: HSV를 사용한 OpenCV 색상 인식, MediaPipe 3D 객체 인식, 제스처 인식(14종), QR 코드 생성/인식, MediaPipe 얼굴 감지(68개 얼굴 랜드마크 포인트), MediaPipe 포즈 감지(33개 주요 포인트)).
  • 선택적 구성 지원: PTZ 구성에서 2D 전기 PTZ가 지원됩니다; 표준 구성은 각도 조정 없이 고정된 시야각을 가지고 있습니다.

사양

ESP32-S3
카메라 2MP
WiFi 2.4GHz 대역
네트워크 연결 WiFi 연결 + 핫스팟 모드 지원
전송 모드 (명시됨) WiFi-UDP 모드 지원
디스플레이 디스플레이 없음
주파수 최대 240MHz
동등한 컴퓨팅 파워 약 600MIPS
인식 프레임 속도 호스트 컴퓨터의 성능에 따라
온보드 인터페이스 직렬 포트 인터페이스
호환성 다수의 외부 마스터 컨트롤 지원
AI 시각 인식 사례 13개의 AI 비전 사례
ROS 지원 지원
AIoT IoT 애플리케이션 지원
대형 언어 모델 지원하지 않음
음성 상호작용 지원하지 않음
모델 훈련 지원하지 않음
전력 소비 / 작동 전류 1W / 0.2A
크기 48*37.5*14mm

포함된 항목

표준 구성 (ROS-WiFi 카메라 모듈)

  • ROS-WiFi 카메라 모듈 x1
  • 나사 x3
  • 연결선 x2
  • 직렬 포트 모듈 x1

PTZ 구성 (ROS-WiFi 카메라 모듈 + 2DOF PTZ)

  • ROS-WiFi 카메라 모듈 x1
  • 나사 구리 기둥 + 고정 날개 설치 패키지 x1
  • 연결선 x2
  • 직렬 포트 모듈 x1
  • PTZ 액세서리 패키지 (PTZ 조립 완료) x1

배선, 구성 및 ROS2 통합 지원을 원하시면 [email protected] or 방문해 주십시오 https://rcdrone.top/.

응용 프로그램

  • 같은 LAN 내에서 microROS를 통한 ROS2 로봇의 무선 이미지 전송
  • PC/가상 머신 환경을 포함한 호스트 컴퓨터에서의 ROS2 비전 개발
  • OpenCV 및 MediaPipe 예제 사례를 통한 AI 비전 데모
  • 스마트 자동차, 드론, 로봇 및 기타 플랫폼에 설치

세부 사항