Ga direct naar productinformatie
1 van 28

DOFBOT Pro 6-DOF 3D Dieptezicht Robotarm voor Jetson Nano 4GB / Orin Nano SUPER / Orin NX SUPER

DOFBOT Pro 6-DOF 3D Dieptezicht Robotarm voor Jetson Nano 4GB / Orin Nano SUPER / Orin NX SUPER

Yahboom

Normale prijs $603.80 USD
Normale prijs Aanbiedingsprijs $603.80 USD
Aanbieding Uitverkocht
Belastingen inbegrepen. Verzendkosten worden berekend bij de checkout.
Hoofdcontrolebord
Versie
Alle details bekijken

Overzicht

DOFBOT PRO is een desktop-niveau 3D AI vision robotarm ontworpen voor ROS-educatie en -ontwikkeling. Het combineert een 6-DOF bewegingsgewrichtstructuur, een 3D-dieptelens en NVIDIA Jetson-serie besturingsborden om complexe bewegingscontrole te vereenvoudigen via ROS, voorwaartse/omgekeerde kinematica en visuele perceptie voor 3D-ruimteherkenning, tracking en grijpen.

Video's

Belangrijkste Kenmerken

  • Jetson platform compatibiliteit: compatibel met Jetson Nano 4GB / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER besturingsborden; GPU-versnelde modeltraining en Python-ontwikkeling worden ondersteund.
  • 3D diepte puntwolk herkenning: RGB + diepte (RGB+D) fusiedetectie voor 3D positionering, tracking en grijptaken.
  • ROS bewegingsplanning en simulatie: ondersteunt MoveIt bewegingsplanning en RViz robotsimulatie; ondersteunt 2D en 3D visuele interactie.
  • 6-DOF aluminiumlegering structuur: precisie-gefreesd aluminiumlegering lichaam; hoogprecisie servos voor soepele multi-as beweging.
  • Cross-platform besturing: ondersteunt app-besturing (Android/iOS), draadloze handgreepbesturing en PC-webpagina besturing.
  • Multimodale / grote-model concepten (zoals geleverd): Groot Taalmodel, Groot Spraakmodel, Groot Visueel Model; omvat Schaalbare RAG Kennisbank en “Dual-Modal Dynamic Feedback Reasoning Architecture” beschrijvingen.
  • Algoritme frameworks vermeld: inverse kinematica algoritme, YOLOv11, OpenCV, MediaPipe.

Voor productselectie en technische ondersteuning, neem contact op met https://rcdrone.top/ of e-mail [email protected].

Specificaties

DOFBOT-PRO (robotarm systeem)

Hoofdcontrole Jetson Nano B01 / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER
Vrijheidsgraden 6
Armlengte 350mm
Grijper open-dicht 6cm
Herhaalbare positioneringsnauwkeurigheid ±0.5mm
Structuurtype Traditionele robotarmstructuur
Camera DABAI DCW2 Dieptecamera
Visuele dimensie 3D-beeld met diepte-afstandsinformatie
Stem AI groot model stemmodule + luidspreker
Scherm 10.1-inch display
Functie Interconnectiecontrole; MoveIt bewegingsplanning; RViz robotsimulatie; 2D visuele interactie; 3D visuele interactie; AI groot model
Positionering (zoals beschreven) Embedded AI / AI groot model / 3D diepte visuele robotarm

ROS Robotarm Configuraties (zoals vermeld)

Versie Standaardversie Ultieme versie
Besturingsborden Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB/16GB Jetson Nano B01; Jetson Orin Nano SUPER 4GB/8GB; Jetson Orin Nano SUPER 8GB/16GB
Spraakmodule Alle versies bevatten AI groot model spraakmodule
Dieptecamera DABAI DCW2 Dieptecamera
Display/ HD 10.1-inch touchscreen

Controller Selectie Aanbevelingen (Jetson board specificaties getoond)

Artikel Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 16GB
Rekenkracht 0.5TFLOPS (FP16) 34 TOPS 67 TOPS 117 TOPS 157 TOPS
CPU Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore processor 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-core NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU; 1.5MB L2 + 4MB L3 8-core NVIDIA Arm Cortex A78AE v8.2 64-bit CPU; 2MB L2 + 4MB L3
GPU 128-core NVIDIA Maxwell GPU 512-core NVIDIA Ampere architectuur GPU met 16 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architectuur GPU met 32 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architectuur GPU met 32 Tensor Cores 1024-core NVIDIA Ampere architectuur GPU met 32 Tensor Cores
Geheugen 4GB 64-bit LPDDR4; 25.6GB/s 4GB 64-bit LPDDR5; 51GB/s 8GB 128-bit LPDDR5; 102GB/s 8GB 128-bit LPDDR5; 102GB/s 16GB 128-bit LPDDR5; 102GB/s
Opslag 16GB eMMC + 64GB U schijf 256GB SSD
Stroomverbruik 5W - 10W 7W , 10W , 25W 7W , 15W , 25W 10W , 15W , 25W , 40W 10W , 15W , 25W , 40W
ROS Systeemversie Ubuntu18.04 + Docker + ROS2 Humble Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

Functie Operationeel Verschil (gemeten resultaten getoond)

Versie Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 16GB
Robot opstarten (programma starttijd) 62s 49s 48s
2D-gezichtsherkenning (programma starttijd / programma looptijd frame) 4s / 10fps 7s / 30fps 7s / 30fps
2D-gebarenherkenning blokken grijpen (programma starttijd / programma looptijd frame) 7s / 6fps 6s / 30fps 6s / 30fps
2D-vingertoptrajectherkenning (programma starttijd / programma looptijd frame) 10s / 5fps 7s / 30fps 6s / 30fps
MoveIt (programma starttijd / programma uitvoeringsframe) 45s / 6fps 43s / 30fps 38s / 30fps
3D-Yolo afvalherkenning en sortering (programma starttijd / programma uitvoeringsframe) 64s / 5fps 9s / 30fps 6s / 30fps
3D-Mediapipe gebaren machinecode afstandssortering (programma starttijd / programma uitvoeringsframe) 9s / 6fps 5s / 14fps 3s / 15fps
3D-tracking om kleurblokken te grijpen (programma starttijd / programma uitvoeringsframe) 8s / 10fps 4s / 14fps 2s / 15fps
AI groot model voor objectsortering (programma starttijd / programma uitvoeringsframe) 40s / 5fps 25s / 30fps 20s / 30fps

Toepassingen

  • 3D visie detectie en grijpen; ruimtelijke perceptie; objecttracking; 3D sorteren
  • Dieptebereik (afstandmeting), vormherkenning, hoogtemeting, volumemeting
  • Dieptevisie positionering en tracking; 3D ruimtelijke tracking en grijpen; 3D puntenwolk herkenning
  • AI-gestuurde visuele interactie: intelligente sortering en handling, kleurherkenning, dynamische tracking, afvalsortering, tracking, grijpen
  • Multimodale workflows beschreven: videoanalyse, lange-commando bewegingscontrole, abnormale hoogtesortering, intentie-inferentie (RAG kennisbank), KCF objecttracking algoritme, YOLOv11-gebaseerde herkenningstaken

Voorbeeld objectafmetingen getoond voor volumetrische meetdemonstraties: 30*30*30mm Kubus, 30*30*30mm Cilinder, 30*30*60mm Cilinder. Voorbeelden van afstandsoverlays zijn onder andere 240,0 mm en 190,0 mm.

Handleidingen

Tutorial link: http://www.yahboom.net/study/DOFBOT-Pro

Details