Raspberry Pi 4 Model B Płyta & Zestaw Startowy, BCM2711 1.5GHz, 2GB/4GB/8GB, WiFi/BT 5.0, GbE

Przegląd

Ta płytka Raspberry Pi 4B i zestaw startowy oparty jest na platformie Raspberry Pi 4 Model B z 2019 roku, wyposażonej w procesor 1,5 GHz 64-bitowy czterordzeniowy CPU oraz układ SoC Broadcom BCM2711. Oferuje wiele opcji RAM (2GB/4GB/8GB) oraz szeroki zestaw interfejsów do robotyki, uczenia AI/wizji oraz ogólnych projektów komputerowych DIY.

Kluczowe cechy

• Broadcom BCM2711 czterordzeniowy Cortex-A72 (ARM v8) 64-bitowy SoC @ 1,5 GHz
• Opcje RAM: 2GB / 4GB / 8GB
• GPU: Broadcom VideoCore VI @ 500MHz
• Bezprzewodowy: bezprzewodowy 802.11AC, dual-band WiFi 2,4GHz/5GHz; Bluetooth 5.0
• USB: USB2.0*2 i USB3.0*2
• Wyświetlacz: Micro HDMI*2 (obsługuje 4K60)
• Zasilanie: Typ-C (5V 3A)
• Sieć przewodowa: Prawdziwy Gigabit Ethernet (do portu sieciowego)
• 40 pinów GPIO; port kamery CSI; port wyświetlacza DSI
• PoE: zasilane przez dodatkowy HAT Ethernet (PoE)

Etykiety interfejsu/funkcji pokazane

• Układ zarządzania USB; układ zarządzania zasilaniem
• Interfejs audio
• USB 2.0; USB 3.0
• Porty Gigabit Ethernet
• Interfejs kamery
• Micro HDMI
• Zasilanie typu C
• Złącze wyświetlacza DSI
• WiFi dual-band / Bluetooth 5.0
• Karta interfejsu sieciowego PoE

Wskazówki dotyczące opcji RAM (tekst pokazany)

• 2GB: Odpowiednie dla użytkowników, którzy potrzebują skonfigurować graficzny interfejs użytkownika lub przeglądać internet. Jeśli oglądasz filmy jak na PC, uruchom mini serwer sieciowy.
• 4GB (Wybór większości ludzi): Odpowiedni dla użytkowników wykonujących bardziej złożone zadania wielozadaniowe na komputerze, takie jak odtwarzanie wideo 4K na dwóch ekranach, uczenie się głębi wizualnej AI itp.
• 8GB: Odpowiedni dla użytkowników, którzy chcą korzystać z systemu 64-bitowego i uruchamiać złożone programy, z 8GB RAM można lepiej wykorzystać wydajność CPU i zalety pamięci.

Wydajność CPU Raspberry Pi 2G/4G/8G jest spójna, różnice dotyczą tylko RAM. Wersja 4B-2G Raspberry Pi może osiągnąć ogólną wydajność obliczeniową ponad trzy razy większą niż 3B+. Gdy RAM jest wystarczający, wpływ pamięci na prędkość obliczeniową jest stosunkowo mały.

Specyfikacje

Aplikacje

• Inteligentne roboty i projekty edukacyjne z robotyki Raspberry Pi
• Komputery w stylu tabletu DIY i ogólny rozwój wbudowany
• Wizja komputerowa/ćwiczenia kursowe OpenCV i AI (jak wymieniono w materiałach kursowych poniżej)

Poradniki & Materiały kursowe

W przypadku pytań dotyczących wyboru wersji RAM lub przygotowania zestawu do nauki, skontaktuj się z [email protected] or odwiedź https://rcdrone.top/ .

Materiały do zaawansowanego rozwoju wizualnego AI (aktualizacja wrzesień 2023)

• 1. Wprowadzenie do OpenCV.pdf
• 2. Odczyt obrazu OpenCV i display.pdf
• 3. Obraz OpenCV write.pdf
• 4. Obraz OpenCV quality.pdf
• 5. Piksel OpenCV operation.pdf
• 6. Obraz Zoom.pdf
• 7. Obraz Cut.pdf
• 8. Obraz Shift.pdf
• 9. Obraz Mirroring.pdf
• 10. Afina Map.pdf
• 11. Obraz Rotation.pdf
• 12. Perspektywa Transformation.pdf
• 13. Skala szarości processing.pdf
• 14. Obraz Binarization.pdf
• 15. Krawędź detection.pdf
• 16. Rysowanie linii segment.pdf
• 17. Rysowanie prostokąta circle.pdf
• 18. Rysowanie tekstu picture.pdf
• 19. Histogram kolorów pictures.pdf
• 20. Histogram equalization.pdf
• 21. Obraz restoration.pdf
• 22. Jasność enhancement.pdf
• 23. Skóra whitening.pdf
• 24. Średnia Gaussa filtering.pdf
• 25.Mediana filtering.pdf
• 26. Instalacja TensorFlow.pdf
• 27. QR code.pdf
• 28. Postawa ludzka estimation.pdf
• 29. Cel detection.pdf
• 30. Mediapipe development.pdf
• 31. yolov4-tiny_en.pdf

Bezpłatny nowy zaawansowany samouczek AI (tematy pokazane)

• Budowa środowiska CV open source: 1. Przygotowanie; 2. Instalacja OpenCV
• A. Wprowadzenie do OpenCV: 1. Wprowadzenie do OpenCV; 2. Odczyt i wyświetlanie obrazu w OpenCV; 3. Zapis obrazu w OpenCV; 4. Jakość obrazu w OpenCV; 5. Operacje na pikselach w OpenCV
• B. Transformacja geometryczna OpenCV: 1. Powiększenie obrazu; 2. Przycinanie obrazu; 3. Przesunięcie obrazu; 4. Odbicie obrazu; 5. Mapa afiniczna; 6. Rotacja obrazu; 7. Transformacja perspektywiczna
• C. Przetwarzanie obrazów OpenCV i rysowanie segmentów tekstowych: 1. Przetwarzanie w skali szarości; 2. Binarizacja obrazu; 3. Wykrywanie krawędzi; 4. Rysowanie segmentu linii; 5.Rysowanie prostokąta okręgu; 6. Rysowanie tekstu obrazu
• D. Upiększanie obrazów OpenCV: 1. Histogram kolorowych obrazów; 2. Wyrównanie histogramu; 3. Przywracanie obrazu; 4. Zwiększanie jasności; 5. Wybielanie skóry; 6. Filtracja średnia Gaussa; 7. Filtracja medianowa
• E. Uczenie maszynowe OpenCV: 1. Rozpoznawanie ręcznie pisanych cyfr za pomocą KNN; 2. Rozpoznawanie ręcznie pisanych cyfr za pomocą CNN; 3. Rozpoznawanie ręcznie pisanych cyfr za pomocą SVM

Zaawansowany kurs ROS dla Raspberry Pi (szkic pokazany)

• 1. Wprowadzenie do ROS
• 2. Struktura plików projektu
• 3. Wspólne polecenia i narzędzia
• 4. Publikator
• 5. Subskrybent
• 6. Spersonalizowane wiadomości tematyczne i ich użycie
• 7. Klient
• 8. Serwer
• 9. Dostosowywanie wiadomości serwisowych i ich użycie
• 10.TF publikacja i monitorowanie

Materiały kursowe (wyświetlane przedmioty)

• Podstawowy kurs:
  • 1. Zaloguj się do Raspberry Pi system.pdf
  • 2. Zmień hasło i root account.pdf
  • 3. Zdalny transfer file.pdf
  • 4. Obraz zapasowy file.pdf
  • 5. Naprawa Raspberry Pi IP.pdf
  • 6. Ustaw ekran na utrzymanie on.pdf
  • 7. Pobierz Pi temperature.pdf
  • 8. Połącz WIFI.pdf
  • 9. Modyfikuj Pi time.pdf
  • 10. Ustaw automatyczne uruchamianie program.pdf
  • Załącznik script.zip
• Rozszerzony kurs:
  • 1. Port szeregowy komunikuje się z zewnętrznym devices.pdf
  • 2. Logowanie do portu szeregowego Pi.pdf
  • 3. Skonfigurowany jako router.pdf
  • 4. Zainstaluj Jupyter Lab.pdf
  • 5. Zainstaluj Jupyter Widgets.pdf
  • 6. Więcej szczegółów dla Widgets.pdf
  • 7. Zainstaluj OpenCV.pdf
  • 8.Zainstaluj Tensorflow.pdf
  • File.zip
  • brak konfiguracji opencv files.zip
  • opencv.zip
  • opencv_contrib.zip
• Kurs programowania:
  • język C
  • język Python
  • 1. Rozwój environment.pdf
  • 2. Wydrukuj Hello World.pdf
  • 3. Wyjście pinowe level.pdf
  • 4. Odczytaj pin level.pdf
  • 5. PWM output.pdf
  • C_code.zip
  • Python_code.zip

Notatki

• Przykłady etykiet pasty termoprzewodzącej pokazane: CPU, RAM, chip zarządzania USB, karta sieciowa (niepodłączona).
• Nagłówek „Lista pakowania” jest pokazany, ale nie podano szczegółowej zawartości pakowania.

Szczegóły

Od inteligentnych samochodów po chodzące roboty, platforma Raspberry Pi jest szeroko stosowana w praktycznych projektach robotycznych.

Wybierz 2GB, 4GB lub 8GB RAM w zależności od tego, czy budujesz lekkie biuro, zestaw multimedialny, czy cięższe projekty wielozadaniowe.

Źródła uczenia AI/wizji dobrze współpracują z interfejsami sprzętowymi Pi 4B do projektów z kamerą i w stylu OpenCV.

Buduj umiejętności robotyki oparte na ROS z modułami kursów obejmującymi narzędzia, tematy, węzły i strukturę projektu.

Raspberry Pi 4 Model B wykorzystuje platformę Broadcom BCM2711 i dodaje nowoczesne połączenia, takie jak USB 3.0 i podwójne micro HDMI.

Taka sama wydajność CPU jest wspólna dla wersji—RAM przede wszystkim wpływa na to, jak komfortowo działają większe aplikacje i wielozadaniowość.

Porty i złącza są wyraźnie rozmieszczone dla wyświetlaczy, kamer, sieci i rozszerzeń za pomocą 40-pinowego GPIO.

Podkładki termiczne lub pasta mogą być stosowane na kluczowych chipach podczas budowy zamkniętych lub bardziej obciążonych projektów Raspberry Pi.