Zestaw Raspberry Pi AI – M.2 HAT+ z akceleratorem Hailo AI (13 TOPS), do Raspberry Pi 5 i bramek IoT CM4

Przegląd

Zestaw Raspberry Pi AI łączy Raspberry Pi M.2 HAT+ z modułem przyspieszającym AI Hailo. Ten zestaw Raspberry Pi AI jest zaprojektowany dla Raspberry Pi 5 i może również podnieść urządzenia brzegowe IoT Raspberry Pi CM4 z gniazdami M.2, takie jak reComputer R1000 i reComputer R1100, dodając możliwości AI obok pamięci SSD.

Kluczowe cechy

• 13 Tera-Operacji na Sekundę (TOPS): akcelerator wnioskowania sieci neuronowej zdolny do 13 TOPS
• W pełni dostosowana kamera: zintegrowana z oprogramowaniem kamery Raspberry Pi
• Zarządzanie termiczne: podkład termiczny wstępnie zamontowany między modułem a HAT+ rozprowadza ciepło po komponentach, aby poprawić wydajność
• Zarezerwowany interfejs i pasujące akcesoria: dostarczane z 16mm złączem stakującym, dystansami i śrubami, aby umożliwić montaż na bramkach/kontrolerach IoT zasilanych Raspberry Pi 5 i CM4

Specyfikacje

Co jest w zestawie

• Raspberry Pi M.2 HAT+ × 1
• Moduł Hailo AI × 1

Aplikacje

• Samouczek zestawu AI z Raspberry Pi 5 dotyczący detekcji obiektów YOLOv8n
• Detekcja obiektów YOLOv8 na reComputer R1000, bramie zasilanej CM4 &i kontrolerze z Hailo-8L
• Estymacja pozy YOLOv8 na reComputer R1000, bramie zasilanej CM4 &i kontrolerze z Hailo-8L
• Kontrola światła na podstawie pozy z Node-Red i Raspberry Pi z zestawem AI

Dokumenty

• Zestaw AI Raspberry Pi
• Raspberry Pi M.2 HAT+
• Moduł Hailo AI

Szczegóły

reComputer RIO z zestawem AI posiada izolowaną skrzynkę elektryczną, zasilanie Seeed Studio M, kontroler przekaźników Modbus, skrzynkę rozdzielczą alarmu kamery.Zawiera również możliwości wyświetlania G2 Ultralytics Yolota, MQTT i UDP. Zestaw zawiera oprogramowanie reTerminal DM PJ 6 dla zgodności z Node Red.

Odkryj Raspberry Pi AI: od konfiguracji i widzenia komputerowego po LLM i IoT. Użyj TensorFlow, PyTorch, YOLO. Zastosowania w rzeczywistym świecie w handlu detalicznym, inteligentnych budynkach i produkcji—idealne dla początkujących i zaawansowanych użytkowników.

Moduł Hailo AI

M.2 HAT+