Raspberry Pi AI HAT+ 26 TOPS – nakładka do Raspberry Pi 5 z akceleratorem Hailo, PCIe Gen3, integracja z rpicam

Przegląd

Płytka rozszerzeń Raspberry Pi AI HAT+ integruje wbudowany akcelerator AI Hailo dla Raspberry Pi 5, oferując dostępne, opłacalne i energooszczędne wysokowydajne AI. Jest odpowiednia do kontroli procesów, zabezpieczeń, automatyzacji domowej oraz projektów robotycznych, a także wspiera natywne przetwarzanie post‑produkcyjne AI w ramach oprogramowania kamery Raspberry Pi (rpicam-apps).

Gotowy na rozwój poza prototypy? Sprawdź naszą serię reComputer AI. 26 TOPS surowej wydajności AI wspieranej przez Hailo, najnowszą architekturę RPi 5, wydajność na poziomie profesjonalnym, przyjazną dla prototypów cenę (249 USD) oraz prostotę podłączania i używania.

Kluczowe cechy

• Wbudowany akcelerator AI Hailo: 26 TOPS akceleratora AI Hailo do integracji wysokowydajnego AI.
• Bezproblemowa integracja: W pełni zintegrowany z oprogramowaniem kamery Raspberry Pi z natywnym wsparciem rpicam-apps dla przetwarzania post‑produkcyjnego napędzanego AI.
• Komunikacja PCIe Gen 3: Wykorzystuje interfejs PCIe Gen 3 Raspberry Pi 5 do szybkiego i efektywnego transferu danych.
• Łatwa instalacja: Dostarczany z 16mm złączem stakującym, dystansami i śrubami; pasuje do Raspberry Pi 5 nawet z aktywnym chłodzeniem.
• Opłacalny i energooszczędny: Zaprojektowany, aby oferować silną wydajność AI przy niskim zużyciu energii.
• Wszechstronne wsparcie aplikacji: Obsługuje wykrywanie obiektów, segmentację semantyczną i estymację pozy.

Specyfikacje

Co jest w zestawie

Aplikacje

• Kontrola procesów
• Bezpieczeństwo
• Automatyka domowa
• Robotyka
• Wizja komputerowa: wykrywanie obiektów, segmentacja semantyczna, estymacja pozycji

Ucz się AI z Raspberry Pi: konfiguracja, wizja komputerowa, LLM, modele niestandardowe oraz aplikacje AIoT w inteligentnym handlu, budynkach i produkcji—wszystko od podstaw.

ECCN/HTS

Podręczniki

Dokumenty — Portal Informacji o Produktach — Raspberry Pi

Szczegóły

Raspberry Pi AI od Zera do Bohatera: Wprowadzenie do AI, konfiguracja, widzenie komputerowe, LLM, rozwój modeli niestandardowych oraz aplikacje AIoT z wykorzystaniem Raspberry Pi i powiązanych narzędzi.