Pomiń, aby przejść do informacji o produkcie
1 z 11

komputer reComputer J1010 Edge AI z NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, HDMI, USB, 2x CSI, M.2 Key E, GbE

komputer reComputer J1010 Edge AI z NVIDIA Jetson Nano 4GB, 0,5 TOPS, HDMI, USB, 2x CSI, M.2 Key E, GbE

Seeed Studio

Cena regularna $309.00 USD
Cena regularna Cena promocyjna $309.00 USD
W promocji Wyprzedane
Z wliczonymi podatkami. Koszt wysyłki obliczony przy realizacji zakupu.
Pokaż kompletne dane

Przegląd

reComputer J1010 to komputer Edge AI, zbudowany wokół modułu produkcyjnego NVIDIA Jetson Nano 4GB. System o rozmiarze dłoni zapewnia wydajność AI na poziomie 0,5 TOPS, aluminiową obudowę z pasywnym radiatorem, wstępnie zainstalowany JetPack 4.6, 16 GB eMMC na pokładzie oraz bogate złącza I/O, w tym 2x porty kamery CSI, 1x USB 3.0, 2x USB 2.0, M.2 Key E, HDMI, Gigabit Ethernet oraz zasilanie USB Type‑C (5V⎓3A).

Kluczowe cechy

  • Moduł produkcyjny NVIDIA Jetson Nano 4GB do wnioskowania na krawędzi.
  • Wydajność AI: 0,5 TOPS.
  • GPU: architektura NVIDIA Maxwell z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA.
  • CPU: czterordzeniowy ARM Cortex-A57 MPCore.
  • Pamięć: 4 GB 64-bit LPDDR4, 25,6 GB/s; 16 GB eMMC na pokładzie.
  • Wstępnie zainstalowany JetPack 4.6.
  • I/O: 1x USB 3.0 Typ A; 2x USB 2.0 Typ A; 1x USB Typ C (tryb urządzenia); 1x USB Typ C do zasilania 5V.
  • Kamera: 2x CSI.
  • Wyświetlacz: 1x HDMI Typ A.
  • Sieć: 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M).
  • Rozszerzenie: 1x M.2 Key E dla modułu WiFi/Bluetooth; 1x 40-pinowy złącze rozszerzenia; 1x 12-pinowy złącze kontrolne i UART.
  • Chłodzenie/Kontrola: 1x 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM).
  • Wymiary: 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (z obudową); Montaż na biurku lub ścianie; Temperatura pracy: 0℃ ~ 60℃.

Uwagi

  • Oficjalny NVIDIA Jetson Nano Developer Kit osiągnął koniec wsparcia. Pełny system reComputer J10 jest zalecanym zamiennikiem.
  • Używanie niektórych bibliotek GPIO może powodować pływające napięcie (1.2V~2V). Ponieważ normalne napięcie GPIO powinno wynosić 3V, problemy na płytkach nośnych (w tym reComputer i zestawach deweloperskich NVIDIA) nie są objęte gwarancją/serwisem posprzedażowym. Szczegóły można znaleźć w oficjalnym dokumencie NVIDIA.

Specyfikacje

Jetson Nano 4GB System na Module
Wydajność AI Jetson Nano 4GB - 0.5 TOPS
GPU Architektura NVIDIA Maxwell z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA
CPU Procesor Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore
Pamięć 4 GB 64-bit LPDDR4, 25.6 GB/s
Pamięć wewnętrzna 16 GB eMMC
Kodowanie wideo 1x 4K30 | 2x1080p60 | 4x1080p30 | 4x720p60 | 9x720p30 (H.265 &i H.264)
Dekodowanie wideo 1x 4K60 | 2x 4K30 | 4x 1080p60 | 8x 1080p30 | 9x 720p60 (H.265 &i H.264)
Płyta nośna
Przechowywanie 1x karta TF
Sieć 1x RJ-45 Gigabit Ethernet (10/100/1000M)
M.2 KEY E 1x M.2 Key E dla modułu WiFi/Bluetooth
USB 1x USB 3.0 Typ A; 2x USB 2.0 Typ A; 1x USB Typ C do trybu urządzenia; 1x USB Typ C do zasilania 5V
Kamera 2x CSI
Wyświetlacz 1x HDMI Typ A
Wentylator 1x 4-pinowe złącze wentylatora (5V PWM)
Porty wielofunkcyjne 1x 40-pinowe złącze rozszerzeń; 1x 12-pinowe złącze sterujące i UART
Zasilanie USB Typ C 5V⎓3A
Wymiary (S x G x W) 130 mm x 120 mm x 58.5 mm (z obudową)
Instalacja Biurko, montaż na ścianie
Temperatura pracy 0℃ ~ 60℃

Przegląd sprzętu

  • reComputer Płyta nośna J101, w zestawie z pełnym systemem - reComputer J1010.

Zastosowania

  • Wizja komputerowa
  • Uczenie maszynowe
  • Autonomiczny robot mobilny (AMR)

Dokumenty

ECCN/HTS

J1010 Edge AI Computer, GPU has NVIDIA Maxwell architecture with 128 NVIDIA CUDA cores.J1010 Edge AI Computer, A computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, and various interfaces for AI applications.J1010 Edge AI Computer, The expansion includes one M.2 key E slot for WiFi/Bluetooth, one 40-pin expansion header, and one 12-pin control and UART header.J1010 Edge AI Computer, A computer with an NVIDIA Jetson Nano and 4GB of memory.
KOD HSC 8471419000
KOD USHSC 8517180050
UPC
KOD EWH 8471707000
COO CHINY

Co jest w zestawie

reComputer J1010 (System zainstalowany) x1
Uwaga: Zasilacz i RTC (CR1220) nie są dołączone.Proszę dodać w razie potrzeby.

Szczegóły

J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA ReComputer U is an Edge AI computer powered by Jetson with Al performance, featuring compact design and various interfaces.

Elite Partner NVIDIA reComputer U. NVIDIA Jetson Nano to komputer o wysokiej wydajności zaprojektowany do zastosowań w robotyce i wizji komputerowej. Posiada procesor Nano o wydajności 0,5 TOPS z 4 GB pamięci do przetwarzania AI, co czyni go idealnym do przetwarzania złożonych modeli AI. Zestaw zawiera płytę JetPack 4.6, złącza Ix USB 3.0 typu A, M.2 KEY E, 2x złącza USB 2.0 typu A oraz możliwości Wi-Fi.

The J1010 Edge AI Computer is a compact, powerful device with dual cameras, multiple ports, and versatile connectivity, ideal for AI applications in limited spaces.

Kompaktowy i bogaty w funkcje, komputer J1010 Edge AI oferuje podwójne interfejsy kamer CSI, slot na kartę micro SD z zegarem 48MHz CLK oraz slot M.2 Key E. Obsługuje 260-pinowy SO-DIMM, złącza 40-pinowe i 2-pinowe RTC. Łączność obejmuje zasilanie typu C, HDMI, USB 3.0 typu A, dwa porty USB 2.0 typu A, Gigabit Ethernet oraz port USB 2.0 typu C tylko do danych. Wyposażony w złącze wentylatora, złącze przycisku i branding Seeed Studio, jest zaprojektowany do efektywnego przetwarzania na krawędzi w małej obudowie.Idealne do zastosowań AI wymagających niezawodnej wydajności i wszechstronnych opcji I/O w ograniczonej przestrzeni.

J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 0.5 TOPS, HDMI, USB, camera interfaces, and networking.J1010 Edge AI Computer, The NVIDIA Jetson Nano is a 4GB production module for edge inference.J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB memory, and various interfaces for AI development and deployment.J1010 Edge AI Computer, Edge AI computer with NVIDIA Jetson Nano and various ports.J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 TOPS processing power, and multiple interfaces for connectivity.J1010 Edge AI Computer, AI computer with NVIDIA Jetson Nano, 4GB RAM, 0.5 Tera Operations Per Second, and multiple ports for connectivity.