Przegląd
reComputer J2012 to komputer Edge AI o rozmiarze ręki, zbudowany z modułu produkcyjnego NVIDIA Jetson Xavier NX 16GB i aluminiowej obudowy. Oferuje do 21 TOPS wydajności AI z 384-rdzeniowym procesorem graficznym NVIDIA Volta oraz 6-rdzeniowym procesorem CPU NVIDIA Carmel ARMv8.2, w kompaktowej obudowie o wymiarach 130 mm x 120 mm x 50 mm. System jest wstępnie zainstalowany z NVIDIA JetPack 4.6, aby wspierać pełny stos oprogramowania Jetson oraz narzędzia deweloperskie do szybkiego wdrażania zadań związanych z wizją komputerową i wnioskowaniem na krawędzi.
Kluczowe cechy
- Moduł produkcyjny Jetson Xavier NX 16GB z 16 GB pamięci LPDDR4x 128-bit @ 59.7GB/s oraz 16 GB pamięci eMMC 5.1
- Do 21 TOPS AI; 384-rdzeniowy procesor graficzny NVIDIA Volta; 6-rdzeniowy procesor CPU NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-bit (6 MB L2 + 4 MB L3)
- Bogate I/O: 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000), 4x USB 3.0 Typ A, 1x HDMI Typ A, 1x DP, 1x Micro-USB (tryb urządzenia)
- 2x złącza kamery CSI (MIPI CSI-2, 15-pinowe, 1 mm odstępu); 1x 40-pinowe złącze rozszerzeń (GPIO, I2C, UART)
- Gniazda M.2 Key E i M; gniazdo RTC; złącze wentylatora PWM 5V; interfejs CAN (na płytce nośnej)
- Wstępnie zainstalowany NVIDIA JetPack umożliwiający przyspieszone biblioteki CUDA-X oraz DeepStream, TAO Toolkit, Isaac ROS, Riva
- Wydajna energetycznie inferencja brzegowa, zaledwie 10 watów
- Montowalna aluminiowa obudowa z tylnymi otworami na śruby do instalacji na ścianie
Specyfikacje
| Moduł | Jetson Xavier NX 16GB (wersja produkcyjna) |
|---|---|
| Wydajność AI | 21 TOPS |
| GPU | 384-rdzeniowy GPU NVIDIA Volta |
| CPU | 6-rdzeniowy NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64‑bit CPU (6 MB L2 + 4 MB L3) |
| Pamięć | 16 GB 128‑bit LPDDR4x @ 59.7GB/s |
| Przechowywanie | 16 GB eMMC 5.1 |
| Kodowanie wideo (H.265) | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 |
| Kodowanie wideo (H.264) | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 |
| Dekodowanie wideo (H.265) | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 |
| Dekodowanie wideo (H.264) | 2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 |
| Sieć | 1x RJ45 Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
| USB | 4x USB 3.0 Typ A; 1x Micro‑USB (tryb urządzenia) |
| Wyświetlacz | 1x HDMI Typ A; 1x DP |
| Kamery | 2x CSI (MIPI CSI‑2, 15‑pin, 1 mm odstęp) |
| Chłodzenie | 1x wentylator (5V PWM) |
| Rozszerzenie | 1x złącze 40-pinowe; M.2 Klucz E; M.2 Klucz M; gniazdo RTC; CAN |
| Zasilanie | DC Jack 19V 4.75A (MAX 90W) |
| Mechaniczne | 130mm x 120mm x 50mm |
Co jest w zestawie
- 1 x Pokrywa akrylowa
- 1 x Rama aluminiowa
- 1 x moduł Jetson Xavier NX 16GB
- 1 x Radiator
- 1 x Płyta nośna
- 1 x Zasilacz 19V/4.75A (MAX 90W) (kabel zasilający nie jest dołączony)
Nie dołączymy kabla zasilającego, prosimy wybrać odpowiednią formę zgodnie z Twoim krajem.
Nie dołączymy baterii RTC 3V (CR1220).
Aplikacje
Zaprojketowane dla autonomicznych maszyn na krawędzi, seria reComputer J20 zasilana przez Xavier NX zajmuje się rozpoznawaniem obrazów w czasie rzeczywistym, detekcją obiektów, estymacją pozycji, segmentacją semantyczną, przetwarzaniem wideo oraz NLP w scenariuszach w produkcji, logistyce, handlu detalicznym, inteligentnych miastach, rolnictwie, opiece zdrowotnej, usługach i robotyce.
Narzędzia dla programistów
Wstępnie zainstalowany JetPack dla szybkiego rozwoju i integracji AI na krawędzi
NVIDIA JetPack SDK zapewnia pełne środowisko deweloperskie dla Jetson, w tym pakiet sterowników Linux dla Jetson, przyspieszone biblioteki CUDA-X, funkcje zabezpieczeń oraz możliwości aktualizacji OTA.
Wizja komputerowa i wbudowane uczenie maszynowe
- Narzędzie Edge AI bez kodu do wizji (projekt open-source Seeed)
- NVIDIA DeepStream SDK do analityki strumieniowej z wieloma czujnikami
- NVIDIA TAO Toolkit do przyspieszonego szkolenia modeli
- wsparcie narzędziowe alwaysAI, Edge Impulse, Roboflow, YOLOv5 od Ultralytics i Deci
Sztuczna inteligencja mowy
- NVIDIA Riva SDK do aplikacji mowy w czasie rzeczywistym
Zdalne zarządzanie flotą
Umożliwienie bezpiecznego OTA i zdalnego zarządzania urządzeniami z Allxon (90 dni darmowego okresu próbnego, kod: H4U‑NMW‑CPK).
Rozwój robotów i ROS
- NVIDIA Isaac ROS GEMs zoptymalizowane dla Jetson
- Platforma chmurowa Cogniteam Nimbus wspiera NVIDIA Jetson i ISAAC SDK/GEMs
Notatki
- Z powodu niedoboru komponentów, J2012 został wycofany; jako alternatywę zaleca się reComputer J2022.
- Zmiana nazwy: "reComputer Jetson‑20‑1‑H1" zmieniła się na "reComputer J2011".
- JetPack 4.6 jest wstępnie zainstalowany; włącz, aby używać. Odwiedź wiki, aby uzyskać informacje o ponownym flashowaniu JetPack i rozszerzaniu pamięci.
- Ostrzeżenie dotyczące GPIO: używanie niektórych bibliotek GPIO może powodować pływające napięcie (1.2V~2V). Normalne napięcie wynosi 3V. Gwarancja/serwis posprzedażowy nie dotyczy tego problemu. Zobacz dokument NVIDIA: Rozważania dotyczące użycia GPIO.
Podręczniki
- karta danych reComputer J202x (PDF)
- karta danych płyty nośnej reComputer J202 (PDF)
- Rozważania dotyczące użycia 40‑pinowego złącza rozszerzeń GPIO w Zestawie Deweloperskim Jetson Nano (PDF)
Certyfikacja
| Kod HS | 8471419000 |
| Kod HS USA | 8517180050 |
| Kod HS UE | 8471707000 |
| COO | CHINY |
Wideo
Szczegóły

Oprogramowanie NVIDIA Jetson oferuje aplikacje do szkolenia, dostosowywania i optymalizacji modeli AI. Obejmuje ekosystemy NVIDIA TAO i Omnivert z syntetycznymi, wstępnie wytrenowanymi modelami danych. Platforma zawiera oprogramowanie AI, sprzęt, kamery do widzenia maszynowego, oprogramowanie systemowe, usługi, usługi projektowe oraz czujniki.Narzędzia deweloperskie obejmują DEEPSTREAM, ISAAC, ROS, RIVA, TAO Toolkit, JETPACK SDK, Linux RTOS, Triton i CUDA-X.

Concierge Nap Retail analizuje zachowania klientów w celu zwiększenia sprzedaży. Zenus wykrywa pieszych dla bezpieczeństwa i efektywności. Always AI oferuje innowacyjne rozwiązania dla handlu detalicznego i nie tylko.

Witamy w Bezpieczeństwie w Miejscu Pracy. Technologia wykrywania masek Edge Impulse pomaga zapewnić bezpieczne i zdrowe środowisko dla pracowników.

Odkryj innowacyjne rozwiązania z AR/ER Samorozwoju, Robota Magazynowego Cogniteam i Keisuugiken. Zwiększ swoją wydajność dzięki nowoczesnym technologiom.

Xavier NX, AGX, Orin i T4 to platformy Jetson odpowiednie do wnioskowania AI. GPU DLAZ wspiera aplikacje DLAT. PeopleNet-ResNet34 to model wykrywania osób o rozdzielczości 960x544. Używana jest precyzja INT8.

Funkcje nagłówka kontrolera i UART CAN obejmują nagłówki wentylatorów, złącza kamery MIPI-CSI oraz 40-pinowy nagłówek rozszerzeń dla GPIO, I2C i UART. Płyta zawiera również opcjonalny slot SODIMM 260-pin z funkcjami PoE, cztery porty USB 3.0, nagłówek zasilania wstecznego, port Ethernet gigabitowy, interfejsy DP i HDMI, diody LED oraz gniazdo zasilania DC z złączem micro USB.







Related Collections

Odkryj więcej dronów i akcesoriów
-
Dron z kamerą
Nasza kolekcja dronów kamerowych oferuje szeroki wybór marek, w tym FIMI, JJRC,...
-
Akcesoria dronów
Odkryj szeroką gamę akcesoriów do dronów, aby poprawić osiągi lotu, wydłużyć żywotność...