• SLAMTEC Aurora S AI spatial perception system stereo vision module with power adapter, angled top view
  • Aurora S integrated AI spatial perception system product render with headline text on dark background
  • Diagram showing built-in algorithms and computing power blocks for SLAMTEC Aurora S hardware and SDK
  • AI+SLAM comparison graphic showing photoreal map, anti-interference, and next-gen AI-VSLAM examples
  • Loop closure correction infographic showing before and after re-localization point-cloud maps
  • Dense depth perception infographic with RGB-depth alignment, 3D shaded point cloud, and 120° FOV note
  • 3DGS scene reconstruction screenshot with Aurora RemoteUI/SDK interface in an indoor corridor view
  • AI object recognition and semantic segmentation demo with labeled semantic map and highlighted objects
  • ROS1 & ROS2 support graphic with laptop screen and Aurora S unit beside it
  • Aurora S front face and rear I/O panel showing power, USB 3.1, I/O, and Ethernet ports
  • In-box contents shown: Aurora S A2M2 unit and power adapter, with SLAMTEC AuroraS text
1 11

SLAMTEC Aurora S AI System Percepcji Przestrzennej do mapowania ROS1/ROS2, nawigacji & rekonstrukcji 3D

SLAMTEC Aurora S AI System Percepcji Przestrzennej do mapowania ROS1/ROS2, nawigacji & rekonstrukcji 3D

Slamtec

$1,323.80 USD
$1,323.80 USD
W promocji Wyprzedane
Z wliczonymi podatkami. Koszt wysyłki obliczony przy realizacji zakupu.
  • PayPal
  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • JCB
  • Discover
  • Diners Club
  • Google Pay
  • Apple Pay
Pokaż kompletne dane

Przegląd

SLAMTEC Aurora S to zintegrowany system percepcji przestrzennej AI zaprojektowany dla inteligencji ucieleśnionej, oferujący gotową do użycia percepcję 3D, mapowanie i zrozumienie semantyczne dla robotyki i inteligentnych agentów. Dzięki integracji wizji, nawigacji inercyjnej oraz technologii AI-VSLAM opracowanych przez SLAMTEC, bezpośrednio generuje wyniki mapowania i pozycjonowania oraz wspiera ROS1 i ROS2 w procesach mapowania i nawigacji.

Aurora S jest częścią serii Insight firmy SLAMTEC. Jest zaprojektowany w celu obniżenia barier integracji i rozwoju oraz przyspieszenia wdrażania inteligentnych aplikacji.

Kluczowe cechy

  • Wbudowana moc obliczeniowa algorytmu do bezpośredniego wyjścia wyników mapowania i pozycjonowania
  • Silnik AI-VSLAM aby spełnić wymagające wymagania
  • 180° rybie oko ultra-szeroki kąt widzenia kolorowa kamera
  • 120° ultra-szeroki kąt binokularna głęboka wizja
  • Zrozumienie semantyczne na poziomie pikseli dla rozpoznawania w czasie rzeczywistym prawie 100 obiektów
  • Multimodalna głęboka fuzja aby łatwo budować mapy semantyczne
  • Rekonstrukcja 3D o wysokiej precyzji jednym kliknięciem, z wsparciem dla różnych 3DGS rozwiązań
  • Zapewnione dla inteligencji ucieleśnionej; bezproblemowa integracja z różnymi systemami treningowymi VLA/VLN
  • Wysoce otwarta platforma; wsparcie dla wielu SDK, w tym C++ i ROS1/ROS2
  • Korekcja zamknięcia pętli w czasie rzeczywistym i dokładna, niezawodna re-lokalizacja; wbudowane możliwości wykrywania zamknięcia pętli na mapie online i re-lokalizacji, nie wymagające zewnętrznej mocy obliczeniowej; automatycznie koryguje błędy mapowania
  • Plug-and-play; nie wymaga zewnętrznych zależności

Wyjścia i możliwości mapowania

  • Mapa chmury punktów 3D
  • 6DoF pozycjonowanie przestrzenne
  • Gęsta mapa głębokości
  • Mapa segmentacji obiektów
  • Budowa mapy semantycznej
  • Bezpośrednio wyprowadza 3D zacienioną chmurę punktów
  • Mapa PhotoReal (gęste mapy tekstur stworzone przez Aurorę)
  • Rozpoznawanie obiektów AI w czasie rzeczywistym i segmentacja semantyczna

Specyfikacje

Produkt SLAMTEC Aurora S (Zintegrowany system percepcji przestrzennej AI)
Kąt widzenia kamery kolorowej 180° (rybie oko, ultra-szeroki kąt widzenia)
Binokularna głęboka wizja 120° (ultra-szeroki kąt)
Pole widzenia Do 120° ultra-szerokie pole widzenia; HFOV 120°
Częstotliwość klatek 15FPS
Rozpoznawanie semantyczne Rozpoznawanie w czasie rzeczywistym prawie 100 obiektów
Opcje zasilania Zasilanie DC9-24V lub USB Type-C PD 3.0
Interfejs przewodowy (pokazany) Ethernet
Wsparcie SDK / Oprogramowanie (pokazane) C++, ROS1, ROS2

Dokumenty

Samouczki:SLAMTEC AuroraS

W celu uzyskania pomocy w integracji lub pytań przed sprzedażą, skontaktuj się z [email protected] lub odwiedź https://rcdrone.top/ .

Szczegóły

ROS-series mobile robots compatible with SLAMTEC Aurora S for ROS mapping and navigation integration

Aurora S pasuje do powszechnych platform robotów ROS, co przyspiesza uruchamianie projektów mapowania i nawigacji.

SLAMTEC Aurora S integrated AI spatial perception system for embodied intelligence, hero banner

Aurora S łączy czujniki i obliczenia na pokładzie, aby dostarczyć gotowe do użycia postrzeganie przestrzenne dla robotów i agentów.

SLAMTEC Aurora S key feature icons: AI-VSLAM, fisheye camera, binocular depth, semantics, open SDKs

Podstawowe możliwości obejmują AI‑VSLAM na pokładzie, ultra-szeroką wizję, gęsty pomiar głębokości, zrozumienie semantyczne oraz otwarty dostęp do SDK.

Aurora S device render showing front cameras and compact enclosure for AI spatial perception

Kompaktowy, samodzielny moduł zaprojektowany do bezpośredniego wyjścia wyników mapowania i pozycjonowania.

ROS1 and ROS2 support graphic for Aurora S mapping and navigation workflows on a laptop

Natywne wsparcie dla ROS1 i ROS2 pomaga w integracji Aurora S z istniejącymi stosami mapowania i nawigacji.

Built-in algorithms and computing power overview for Aurora S: point cloud, 6DoF pose, depth, SDK

Przetwarzanie na pokładzie generuje wyniki takie jak 6DoF pozycja, chmury punktów, mapy głębokości i segmentacja bez dodatkowego obliczania.

PhotoReal Map comparison: traditional SLAM point cloud vs Aurora-built dense textured maps

Mapa PhotoReal dodaje gęste mapowanie tekstur dla bardziej czytelnej, fotorealistycznej rekonstrukcji sceny.

Next-generation AI-VSLAM comparison with feature points in an indoor scene versus traditional extraction

AI‑VSLAM jest zaprojektowane, aby pozostać odporne w trudnych warunkach, gdzie konwencjonalna ekstrakcja cech może mieć trudności.

Anti-interference SLAM comparison point clouds showing positioning loss in traditional solutions

Poprawiona wydajność antyzakłóceniowa wspiera bardziej stabilne śledzenie i mapowanie w złożonych warunkach.

Real-time loop closure correction and re-localization point cloud map for Aurora S AI-VSLAM

Automatyczne zamykanie pętli w czasie rzeczywistym i re-lokalizacja automatycznie korygują dryf, aby utrzymać spójność map.

Dense depth perception examples with RGB view and aligned depth heatmap output

Gęste wyjście głębokości jest zgodne z danymi RGB, aby wspierać niezawodne rozumienie przeszkód i rekonstrukcję 3D.

Aurora S outputs: 3D shaded point cloud and up to 120° ultra-wide field of view visualization

Generuj zacienione chmury punktów 3D, zachowując szerokie pole widzenia do nawigacji wewnętrznej i skanowania.

Real-time AI object recognition and semantic segmentation examples with pixel-level labeled objects

Segmentacja semantyczna na poziomie pikseli umożliwia rozpoznawanie w czasie rzeczywistym w celu budowy map semantycznych wyższego poziomu.

Semantic map construction example with labeled household objects like table, laptop, chairs, sink, bed

Budowa mapy semantycznej etykietuje obiekty w otoczeniu, aby wspierać inteligentniejsze planowanie i interakcję.

Aurora S plug-and-play enclosure showing ports and power options for DC 9–24V or USB-C PD 3.0

Proste okablowanie i elastyczne opcje zasilania ułatwiają wdrażanie prototypów i robotów terenowych.

Open platform support icons for C++, Python, macOS, and ROS1/ROS2 plus 3DGS scene reconstruction

Wysoce otwarta platforma z opcjami ROS i SDK pomaga połączyć Aurora S z istniejącymi narzędziami i procesami.

Windows PC client debugging software screen for viewing trajectories and 3D point clouds

Klient Windows wspiera wizualizację i debugowanie trajektorii oraz wyników chmury punktów podczas rozwoju.

Compatibility graphic: supports Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, industrial PCs, and common ROS robot bases

Szeroka kompatybilność sprzętowa wspiera wdrażanie na SBC, płytach edge AI i komputerach przemysłowych.

Use cases in the ROS environment slide showing ROS1/ROS2 SDK examples and a point cloud mapping visualization.

Przykłady SDK ROS1 i ROS2 pomagają wizualizować punkty cech kamery binokularnej oraz przeglądać wyniki mapowania za pomocą wstępnie skonfigurowanych plików uruchamiających.

Application scenarios graphic for SLAMTEC Aurora S spatial perception system, including humanoid robots, robot dogs, AGVs and autonomous shū

System percepcji przestrzennej SLAMTEC Aurora S jest odpowiedni dla platform takich jak roboty humanoidalne, roboty psy, roboty terenowe, automatyzacja przemysłowa AGV/AMR, cyfrowe bliźniaki oraz autonomiczne prowadzenie pojazdów o niskiej prędkości.

Gift information screen with tutorial link, course folders, ROS course files, and documentation for SLAMTEC Aurora S

SLAMTEC Aurora S zawiera link do samouczka oraz zorganizowany podstawowy kurs, kurs ROS i pliki dokumentacji do konfiguracji i nauki.

Aurora series parameter comparison table for SLAMTEC Aurora S, listing mapping area, relocalization, camera and LiDAR specs

Specyfikacje serii Aurora obejmują maksymalny obszar mapowania, dokładność globalnej relokalizacji, synchronizację czasu wielu czujników oraz opcje kamery/LiDAR do mapowania i nawigacji robotów.

SLAMTEC Aurora S spatial perception module dimension drawing with 98×80.5 mm body, 238 g weight, and mounting holes

Obudowa SLAMTEC Aurora S ma wymiary 98 × 80,5 mm, waży 238 g i zawiera otwory montażowe MAX5 do integracji.

Shipping list showing SLAMTEC Aurora S A2M2 spatial perception unit and a power adapter

Pakiet zawiera jednostkę Aurora S A2M2 oraz zasilacz do szybkiego uruchamiania podczas konfiguracji.

Related Collections