Przegląd
Yahboom AI-Motion K210 Zestaw deweloperski to mały, w pełni funkcjonalny Zestaw deweloperski wspólnie opracowany przez Yahboom i Canaan. Zbudowany wokół chipu AI Kendryte K210 (RISC-V) do widzenia maszynowego i słyszenia maszynowego, integruje wyświetlacz dotykowy, kamerę, audio, WiFi i czujniki ruchu, aby wspierać projekty AI w zakresie widzenia maszynowego + IoT + multimedia. Obsługuje programowanie w języku microPython/C z rozwojem na Windows/Linux/MacOS.
Kluczowe cechy
- Platforma obliczeniowa K210 AI: projekt z podwójnym rdzeniem RISC-V, 1 TOPS równoważna moc obliczeniowa, wbudowane jednostki przyspieszające sprzęt (KPU/FPU/FFT).
- Zintegrowany wyświetlacz + dotyk: wbudowany 2,0-calowy pojemnościowy ekran dotykowy LCD, 320*240 rozdzielczość.
- Zintegrowana kamera: wbudowana kamera HD 2MP (wyjście 2MP).
- Audio:Głośnik (8Ω 1W); mikrofon cyfrowy z komunikacją I2S (wsparcie dla nagrywania).
- Łączność: moduł WiFi z domyślnym oprogramowaniem AT (połączenie z Internetem).
- Czujnik ruchu:czujnik postawy 6-osiowy przez komunikację I2C (dane z żyroskopu trójosiowego + dane z akcelerometru trójosiowego).
- Opcja przechowywania: wbudowane gniazdo karty TF (karta TF opcjonalna w zależności od opcji pakietu).
- Rozszerzenie I/O: porty I/O chipu K210 są wyprowadzone przez złącza pinowe do podłączenia urządzeń zewnętrznych; pełne wyprowadzenie GPIO jest wspierane.
- Kontrola wbudowana: programowalne niestandardowe światła RGB i przyciski funkcyjne; wspierane są przełączniki trzech kanałów.
- Ochrona: akrylowa obudowa ochronna (dolna obudowa ochronna, aby uniknąć uszkodzeń).
- Oprogramowanie deweloperskie: CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE; wspiera VS Code i komputer hosta CanMV.
- Materiały edukacyjne: 70+ kursów i przypadków; kody źródłowe dostarczane w języku C i microPython.
Specyfikacje
| Produkt | Zestaw deweloperski Yahboom AI-Motion K210 / płyta rozwojowa K210 |
| Możliwości obliczeniowe AI | 1 TOPS równoważna moc obliczeniowa |
| CPU/architektura | Procesor RISC-V z podwójnym rdzeniem 64-bitowym |
| Proces | Zaawansowany proces TSMC o ultra-niskim zużyciu energii 28nm |
| Przyspieszenie sprzętowe | KPU / FPU / FFT (i inne) |
| Wyświetlacz | 2.0 calowy wyświetlacz LCD z ekranem dotykowym pojemnościowym |
| Rozdzielczość wyświetlacza | 320*240 |
| Kamera | 2MP kamera HD (wyjście 2MP) |
| Głośnik | 8Ω 1W |
| Mikrofon | Mikrofon cyfrowy, komunikacja I2S |
| WiFi | Moduł WiFi (domyślne oprogramowanie AT command) |
| Czujnik postawy | 6-osiowy czujnik postawy, komunikacja I2C (3-osiowy żyroskop + 3-osiowy akcelerometr) |
| Karta TF | Slot na kartę TF; karta TF opcjonalna (zależy od opcji pakietu) |
| Języki programowania | microPython, język C |
| Oprogramowanie do programowania | CanMV IDE, VSCode, kendryte IDE |
| Obsługiwane systemy operacyjne | Windows / Linux / MacOS |
| Rozmiar płytki | 100mm*70mm |
| Inne funkcje wbudowane | Światła RGB i przyciski; programowalne przyciski; przełączniki trzykanałowe; akrylowa obudowa ochronna; pełne wyprowadzenie GPIO |
Opcje pakietu / Uwaga dotycząca karty TF
- Zestaw deweloperski K210: Karta TF musi być przygotowana przez użytkownika.
- Zestaw deweloperski K210 + karta TF: może zrealizować wszystkie funkcjonalne przypadki K210.
Uwaga: Płytka deweloperska K210 potrzebuje karty TF do przechowywania dużych plików modelu podczas wykonywania rozpoznawania wizualnego. Przykłady programowania w microPythonie również wymagają karty TF. Używanie kart TF innych marek może powodować problemy z kompatybilnością; zaleca się wybór karty TF wysokiej jakości.
Aplikacje
- Inteligentny dom, wizja maszynowa, inteligentne roboty i projekty zdalnego sterowania IoT
- Rozwój aplikacji rozpoznawania wizualnego AI: rozpoznawanie obiektów; klasyfikacja samouczenia się
- Rozpoznawanie znaków/kodów: rozpoznawanie kodów QR; rozpoznawanie kodów kreskowych; rozpoznawanie kodów maszynowych AprilTag; rozpoznawanie cyfr pisanych ręcznie; rozpoznawanie tablic rejestracyjnych/numerów
- Funkcje rozpoznawania ludzi: wykrywanie twarzy; wykrywanie cech twarzy; rozpoznawanie masek; rozpoznawanie twarzy; rozpoznawanie ciała ludzkiego; rozpoznawanie dłoni
- Rozpoznawanie kolorów: rozpoznawanie jednego koloru; rozpoznawanie wielu kolorów
- Rozwój UI: współrzędne wyświetlacza dotykowego; przyciski; suwaki; wyświetlanie wykresów
- Model autonomicznego szkolenia: wspiera korzystanie z internetowej platformy szkoleniowej na oficjalnej stronie Canaan do szkolenia modeli w celu uzyskania wyników rozpoznawania przez komunikację szeregową
Wsparcie
W przypadku wsparcia technicznego przed sprzedażą i po sprzedaży związane z tym Zestawem Dewelopera, skontaktuj się z [email protected] lub odwiedź https://rcdrone.top/.
Szczegóły


Buduj demonstracje edge‑AI wizji i IoT na platformie Kendryte K210 (RISC‑V) z wbudowanym 2,0‑calowym wyświetlaczem dotykowym pojemnościowym.

Pełny zestaw do nauki i prototypowania: przyspieszenie AI na K210 plus kamera, interfejs dotykowy i zasoby startowe dla szybszego uruchamiania.

Wybierz pakiet z kartą TF, jeśli planujesz przechowywać większe modele wizji i zasoby przykładowe na wymiennym nośniku.

Przyspieszenie sprzętowe K210 umożliwia wnioskowanie na urządzeniu z równoważnym obliczeniem AI do 1 TOPS dla zadań wizji wbudowanej.


Uruchamiaj powszechne demonstracje rozpoznawania, takie jak odczyt QR/kodu kreskowego i rozpoznawanie znaków bezpośrednio na wyświetlaczu płytki.





Interaktywne sterowanie dotykowe—przyciski, suwaki i informacje zwrotne dotyczące współrzędnych—ułatwiają prototypowanie interfejsów użytkownika na urządzeniu.

Zintegrowane peryferia—kamera 2MP, WiFi, mikrofon cyfrowy, głośnik 8Ω 1W, czujnik 6‑osiowy i slot TF—wspierają budowy wizji + multimediów.

Rozwijaj w C lub MicroPython, korzystając z dostarczonych przykładów i kodu źródłowego, aby przyspieszyć tworzenie niestandardowych aplikacji AI.

Używaj CanMV lub VS Code na Windows/Linux/macOS do kodowania, uruchamiania demonstracji i interakcji szeregowej.

Wyraźne oznaczenia pinów i komponentów pomagają przy podłączaniu zewnętrznych modułów przez piny nagłówka i interfejsy na pokładzie.

Dołączono samouczki krok po kroku oraz listy projektów, aby poprowadzić przez konfigurację, demonstracje i testowanie funkcji.


Dokumentacja samouczków oraz zestaw przykładów skryptów MicroPython są dostarczane, aby pomóc Ci rozpocząć pracę z zestawem K210 AI-Motion.

Trasa nauki kursu K210 opisuje konfigurację środowiska C i MicroPython, podstawowe eksperymenty, prace z wizją AI oraz praktykę IoT.

Specyfikacja K210 wymienia procesor RISC‑V z podwójnym rdzeniem z FPU, wbudowany KPU do obliczeń AI, 8MB SRAM oraz tryby wizji QVGA/VGA.

Zestaw deweloperski AI‑Motion K210 zawiera 2,0-calowy ekran dotykowy LCD, port kamery 2MP, moduł WiFi, mikrofon, głośnik oraz przyciski sterujące do konfiguracji i testowania.

Zestaw wspiera rozwój w FreeRTOS i RT-Thread w VS Code lub CanMV, i działa na zasilaniu DC 5V z prądem powyżej 1A.

Płytka deweloperska Yahboom K210 ma wymiary 100×70 mm i grubość 17,5 mm, co ułatwia planowanie dopasowania obudowy i montażu.

Zestaw deweloperski Yahboom K210 jest dostarczany z płytką, pudełkiem, kablem danych Type-C oraz instrukcją obsługi, z opcjonalnym czytnikiem kart TF.

Zestaw deweloperski K210 łączy kompaktowy moduł kamery z 2,0-calowym ekranem dotykowym LCD oraz dostępnymi pinami nagłówkowymi do prototypowania.
Related Collections
