Przegląd
Hailo-8/8L AI HAT+ to moduł przyspieszający AI (płyta rozszerzeń HAT+) zaprojektowany dla Raspberry Pi 5, zapewniający do 26 TOPS (Hailo-8) lub 13 TOPS (Hailo-8L) obliczeń AI na krawędzi, aby przyspieszyć aplikacje takie jak rozpoznawanie obrazów, wykrywanie obiektów i przetwarzanie języka naturalnego. Wykorzystuje moduł interfejsu M.2 i jest zgodny ze specyfikacjami Raspberry Pi HAT+, z wsparciem oprogramowania zintegrowanym ze stosami oprogramowania kamery Raspberry Pi.
Kluczowe cechy
- Dwie opcje: 13 TOPS (Hailo-8L) lub 26 TOPS (Hailo-8) procesor AI
- Umożliwia wnioskowanie AI w czasie rzeczywistym, o niskim opóźnieniu i wysokiej wydajności na urządzeniach brzegowych
- Standardowy moduł interfejsu M.2; format interfejsu PCIe kompatybilny ze standardem Raspberry Pi 5 PCIe Gen3
- Obsługiwane frameworki: TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch
- Wsparcie dla Raspberry Pi OS
- Niższe zużycie energii (typowe zużycie energii: 2.5W)
- Rozwiązanie jednoukładowe; wewnętrzna pamięć DRAM, nie wymaga zewnętrznej pamięci DRAM
- Skalowalny: obsługuje wiele strumieni danych, wiele sieci neuronowych i układanie wielu chipów
- Podane oświadczenia dotyczące temperatury: temperatura pracy od 0°C do 50°C; również podany rozszerzony zakres temperatur od -40°C do 85°C; przemysłowy od -40°C do 85°C; motoryzacyjny od -40°C do 105°C
W przypadku pytań przed sprzedażą, sprawdzenia kompatybilności lub wsparcia po sprzedaży, skontaktuj się z https://rcdrone.top/ lub wyślij e-mail na [email protected].
Specyfikacje
| Produkt | Raspberry Pi 5 AI HAT+ (moduł przyspieszający AI) |
| Obsługiwany host | Raspberry Pi 5 |
| Chip akceleratora (Hailo NPU) | Hailo-8L / Hailo-8 |
| Wydajność | 13 TOPS (INT8) / 26 TOPS (INT8) |
| Pamięć (RAM) | Używa pamięci Raspberry Pi 5 |
| Wsparcie dla dużych modeli językowych (LLM) | Brak wsparcia |
| Wsparcie dla wizualnych modeli językowych (VLM) | Brak wsparcia |
| Obsługiwane frameworki | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, PyTorch |
| Obsługiwane systemy operacyjne | Raspberry Pi OS |
| Integracja oprogramowania | W pełni zintegrowany z oprogramowaniem kamery Raspberry Pi |
| Interfejs | M.2 moduł interfejsu; format interfejsu PCIe kompatybilny ze standardem Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 |
| Interfejs HAT | Zgodny ze specyfikacjami Raspberry Pi HAT+ |
| Temperatura pracy | 0°C do 50°C |
| Inne oświadczenia dotyczące temperatury | Rozszerzony zakres temperatur -40°C do 85°C; przemysłowy -40°C do 85°C; motoryzacyjny -40°C do 105°C |
| Typowe zużycie energii | 2.5W |
| Rozmiar | 65 x 56.5 x 5.5 mm |
Zawartość zestawu
- Hailo-8L AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 13 TOPS płyta rozszerzeń) lub Hailo-8 AI HAT+ (Raspberry Pi 5 AI HAT+ 26 TOPS płyta rozszerzeń) (w zależności od wariantu)
- Złącze pinowe
- Kabel PCIe
- Śruba z kolumną miedzianą
Zastosowania
- Przetwarzanie obrazu wizualnego: wykrywanie obiektów, post-processing kamery, robotyka, umiarkowane obciążenia neuronowe
- Przykłady demonstracyjne: wykrywanie obiektów, segmentacja obrazu, szacowanie postawy, aplikacje segmentowane, głębokość monocularna
- Wymienione sektory przykładowe: kontrola procesów, bezpieczeństwo, automatyka domowa, robotyka; ITS/ochrona obwodowa/kontrola dostępu; ADAS/jazda autonomiczna/monitorowanie kabiny; AMR/AGV, AOI, zarządzanie budynkami, robotyka, maszyny; punkt sprzedaży, zarządzanie łańcuchem dostaw
Wyniki testów wydajności (zgodnie z podanymi)
- YOLOv5 test przypadku: Raspberry Pi 5 = FPS 8; Raspberry Pi 5 + Hailo-8/Hailo-8L = FPS 30
- Test szkieletu ludzkiego: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 29.88; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 30.63
- Test segmentacji tła: Raspberry Pi 5 = FPS 0 (Nie można uruchomić); Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 19.9; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 27.60
- Test wykrywania obrazu: Raspberry Pi 5 = FPS 1; Raspberry Pi 5 + Hailo-8L = FPS 50.6; Raspberry Pi 5 + Hailo-8 = FPS 60.22
Uwaga dotycząca chłodzenia
Aby poprawić wentylację przy dużym obciążeniu obliczeniowym, używaj z aktywnym radiatorem/aktywnym chłodzeniem, aby uniknąć przegrzania i utrzymać pełną wydajność układu. Lista wysyłkowa nie zawiera Raspberry Pi 5 oraz aktywnego radiatora/aktywnego chłodzenia.
Szczegóły

Dodaj do 13 TOPS (Hailo-8L) lub 26 TOPS (Hailo-8) inferencji AI na krawędzi do Raspberry Pi 5 w formacie HAT+.


Wybierz pomiędzy wariantami 13 TOPS i 26 TOPS; każdy zestaw zawiera HAT+, złącze pinowe, kabel PCIe i elementy montażowe.

Zaprojektowany do wnioskowania AI w czasie rzeczywistym i niskim opóźnieniu z użyciem standardowego modułu M.2 na Raspberry Pi 5 PCIe Gen3.

Szybka tabela porównawcza pomaga potwierdzić, która opcja AI HAT+ odpowiada Twoim potrzebom wydajnościowym i programowym.

Przykłady wydajności ilustrują wyższe FPS dla typowych zadań wizji komputerowej, takich jak wykrywanie i szacowanie pozycji, przy użyciu akceleratora Hailo.



Dla ciągłych obciążeń zaleca się sparowanie zestawu z oficjalnym aktywnym chłodzeniem Raspberry Pi 5 dla poprawy przepływu powietrza.


Hailo NPU zapewnia wydajne wnioskowanie na krawędzi z typowym zużyciem energii około 2,5W i bez potrzeby zewnętrznej pamięci DRAM.





Podano wymiary mechaniczne, aby pomóc w planowaniu dopasowania w obudowach i złożonych konstrukcjach Raspberry Pi.
Related Collections
