Pomiń, aby przejść do informacji o produkcie
1 z 10

Moduł rozpoznawania obrazu Yahboom K210 (1TOPS) z kamerą OV2640 2MP & 2,0-calowy ekran dotykowy LCD, UART

Moduł rozpoznawania obrazu Yahboom K210 (1TOPS) z kamerą OV2640 2MP & 2,0-calowy ekran dotykowy LCD, UART

Yahboom

Cena regularna $56.99 USD
Cena regularna Cena promocyjna $56.99 USD
W promocji Wyprzedane
Z wliczonymi podatkami. Koszt wysyłki obliczony przy realizacji zakupu.
Wersja
Pokaż kompletne dane

Przegląd

Moduł rozpoznawania wizji Yahboom K210 to moduł rozpoznawania wizji AI do wbudowanego przetwarzania obrazów i lokalnej inferencji wizualnej. Jest oparty na Kendryte K210 (dwurdzeniowy 64-bitowy RISC-V) z mocą obliczeniową równą około 1TOPS i integruje interfejs portu szeregowego do łączenia z kontrolerami takimi jak STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0 i PC.

Zasoby sprzętowe obejmują kamerę 2MP (OV2640), wbudowany 2,0-calowy ekran dotykowy LCD (320*240), programowalne światła RGB, przyciski oraz slot na kartę TF (karta TF opcjonalna) do przechowywania danych i plików modelu. Obsługuje otwartoźródłowy kod MicroPython, trening jednym kliknięciem oraz niestandardowe szkolenie/eksport modeli w formacie kmodel.

Kluczowe cechy

  • Chip AI Kendryte K210: dwurdzeniowy 64-bitowy RISC-V; około 1TOPS równoważnej mocy obliczeniowej; wbudowane jednostki przyspieszające sprzętowo (KPU/FPU/FFT)
  • 2MP HD kamera (OV2640) do zadań rozpoznawania wizualnego AI
  • 2.0-calowy ekran dotykowy LCD pojemnościowy, rozdzielczość 320*240
  • Komunikacja szeregowa: przesyłanie wyników rozpoznawania/danych do zewnętrznych kontrolerów za pośrednictwem portu szeregowego
  • Funkcje wizualne AI: rozpoznawanie kodów QR, rozpoznawanie kodów kreskowych, rozpoznawanie AprilTag, rozpoznawanie ręcznie pisanych cyfr, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych
  • Funkcje związane z człowiekiem: wykrywanie twarzy, wykrywanie cech twarzy, rozpoznawanie masek, rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie ciała ludzkiego, rozpoznawanie dłoni (twarz w demonstracjach jest rozmyta)
  • Autonomiczne uczenie się: rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja samoucząca, model samokształcący (wsparcie platformy szkoleniowej w chmurze)
  • Rozpoznawanie kolorów: rozpoznawanie wielu kolorów; wizualne śledzenie linii w scenariuszach patrolowych
  • Wsparcie dla karty TF (opcje pakietu: z lub bez karty TF; karty TF o słabej jakości mogą być niekompatybilne)
  • Pokazano połączenie danych MicroUSB do aktualizacji oprogramowania w czasie rzeczywistym
  • Wsparcie montażowe: stałe otwory; kompatybilne z otworami klocków Lego; opcjonalne uchwyty montażowe i akcesorium 2DOF Electric PTZ pokazane

Specyfikacje

Chip Kendryte K210
Proces TSMC 28nm
CPU Dwurdzeniowy 64-bitowy RISC-V
Równoważna moc obliczeniowa Około 1TOPS
Główna częstotliwość Maksymalnie 400MHz
Kamera Kamera HD 2MP, OV2640
Wyświetlacz 2.0-calowy wyświetlacz LCD pojemnościowy dotykowy
Rozdzielczość wyświetlacza 320*240
Wskaźnik rozpoznawania QVGA@60fps; VGA@30fps
Interfejs na pokładzie Interfejs portu szeregowego
Połączenie sieciowe Nie obsługiwane
Szkolenie modelu Wsparcie
Przypadki rozpoznawania wizualnego AI 16 przypadków rozpoznawania wizualnego AI
Zużycie energii / prąd roboczy 0.8W / 0.16A
Rozmiar 57.3*41.2*17.4mm
Przechowywanie Slot na kartę TF na pokładzie; opcjonalna karta TF do przechowywania danych i plików modeli

Co jest w zestawie

  • Moduł wizji K210
  • Opcje pakietu pokazane: Bez karty TF (użytkownicy przygotowują kartę TF i czytnik kart) lub Z kartą TF (lista wysyłkowa zawiera kartę TF + czytnik kart)

Zastosowania

  • Projekty wizji AI wbudowane i prototypy inteligentnego sprzętu
  • Roboty i inteligentne samochody wymagające szeregowego wyjścia wyników detekcji/rozpoznawania
  • Scenariusze śledzenia linii kolorów i rozpoznawania bloków kolorów
  • Opcjonalne zastosowanie montażowe: stały uchwyt, uchwyt z regulowanym kątem, uchwyt z regulowanym kątem podwyższonym (1.2-9.5cm), oraz aplikacje 2DOF Electric PTZ pokazane

W celu uzyskania porady dotyczącej wyboru produktu, wsparcia w integracji lub pomocy posprzedażowej, skontaktuj się z https://rcdrone.top/ lub wyślij e-mail na [email protected].

Samouczki

Samouczki dotyczące modułu rozpoznawania wizji Yahboom K210

Szczegóły