Przegląd
Raspbot V2 to samochód-robot zaprojektowany do nauki Raspberry Pi 5 i rozwoju AI. Wykorzystuje metalowy uchwyt korpusu i koła Mecanum do ruchu 360° w każdym kierunku oraz łączy kamerę USB 1MP z 2DOF PTZ, aby wspierać wizualne rozpoznawanie AI i interakcję. Rozwój oparty jest na Raspberry Pi 5 z Pythonem i wspiera Raspberry Pi OS oraz ROS2 Humble do projektów robotyki i percepcji.
Uwaga: Tylko Wersja Superior obsługuje funkcje dużych modeli AI i interakcję głosową AI.
Kluczowe funkcje
Rozpoznawanie wizji AI (OpenCV + MediaPipe)
- Rozpoznawanie kolorów
- Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (wyniki rozpoznawania mogą być wyświetlane na OLED w czasie rzeczywistym)
- Szacowanie postawy człowieka (33 współrzędne punktów kluczowych)
- Rozpoznawanie obiektów YOLOv5-lite
- Rozpoznawanie śmieci (wyniki rozpoznawania mogą być wyświetlane na OLED w czasie rzeczywistym)
- Rozpoznawanie gestów / funkcje interakcji, w tym kontrola pędzlem i palcem
Interakcja wizualna AI (2DOF kamera PTZ)
- Rozpoznawanie / śledzenie / podążanie za kolorem
- Wykrywanie twarzy / śledzenie / podążanie za twarzą
- Sterowanie gestami (obsługuje rozpoznawanie 14 rodzajów gestów; obsługuje sterowanie ruchem do przodu, do tyłu, w lewo i w prawo za pomocą gestów)
- Sterowanie kodem QR (wykonuje ruchy na podstawie rozpoznanych informacji QR)
- Rozpoznawanie / śledzenie / podążanie za kodem tagu AprilTag
- Śledzenie linii wizualnej
Mobilność omnidirectionalna
- Koło Mecanum 360° ruch omnidirectionalny (do przodu, na boki, po przekątnej, obrót)
- 4-kanałowe niezależne silniki napędowe
Rozszerzenie czujników i akcesoriów
- Wielofunkcyjna płyta rozszerzeń napędu robota
- Obsługuje podłączenie: 4-kanałowy czujnik śledzenia, czujnik ultradźwiękowy, wyświetlacz OLED, pasek świetlny RGB
- Wymienione funkcje rozszerzenia czujników: wyświetlanie danych OLED, unikanie ultradźwiękowe, śledzenie ultradźwiękowe, śledzenie podczerwieni
Autonomiczna jazda AI (wymienione funkcje)
- Rozpoznawanie znaku ograniczenia prędkości
- Rozpoznawanie sygnalizacji świetlnej
- Rozpoznawanie znaku klaksonu
- Mapa trasy
Wersja Superior: duży model + interakcja głosowa (tylko dla wersji Superior)
- Multimodalny Model Dużej Skali Inteligencji Ucieleśnionej: interakcja głosowa, zrozumienie scenariusza, przewidywanie intencji, dostosowana baza wiedzy RAG
- Nowe funkcje dużego modelu AI: integruje informacje wizualne, dźwiękowe i tekstowe dla percepcji środowiska, planowania zadań i dynamicznego wykonania
- Ulepszony moduł głosowy dużego modelu AI: obsługuje zbieranie głosu z daleka, eliminację echa i redukcję szumów otoczenia; rozpoznaje polecenia głosowe i odpowiada naturalnie
- Wbudowane rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego; połączone z głośnikami do poleceń głosowych i interakcji pytanie-odpowiedź
- Ulepszona kontrola interakcji głosowej offline: kontrola ruchu, zmiany paska świetlnego, rozpoznawanie kolorów, autonomiczna jazda i zadania śledzenia bez dużego modelu
- Wbudowane trzy modele AI: Duży model językowy, Duży model głosowy, Duży model wizualny
Specyfikacje
| Produkt | RASPBOT V2 / Raspbot V2 |
| Główna kontrola | Raspberry Pi 5 (4GB/8GB/16GB) |
| Język programowania | Python |
| Obsługiwany system | Raspberry Pi OS |
| System ROS | ROS2 Humble |
| Podwozie / napęd | Koła Mecanum; 4-kanałowe niezależne silniki napędowe |
| Kamera | 1MP kamera USB |
| PTZ | 2DOF kamera PTZ; 180° obrotu poziomego; 110° obrotu pionowego |
| Zasilanie dla Raspberry Pi 5 (obsługiwane) | 5.1V/5A (Raspberry Pi 5 protokół zasilania) |
| Oświadczenie o wydajności Raspberry Pi 5 | 2–3 razy większa wydajność niż Raspberry Pi 4B (zgodnie z oświadczeniem) |
Porównanie wersji (zgodnie z listą)
| Przedmiot | Wersja standardowa | Wersja wyższa |
|---|---|---|
| Główna kontrola | Raspberry Pi 5 (4GB/8GB/16GB) | Raspberry Pi 5 (4GB/8GB/16GB) |
| Moduł głosowy dużego modelu AI | / | Obsługiwane |
| Funkcja dużego modelu AI | / | Obsługiwane |
| Interakcja głosowa AI | / | Obsługiwane |
| Interakcja wizualna AI | Obsługiwane | Obsługiwane |
| System głównej kontroli | Raspberry Pi OS | Raspberry Pi OS |
| System ROS | ROS2 Humble | ROS2 Humble |
| Zalecani użytkownicy | Odpowiedni do nauki funkcji wizji AI | Odpowiedni do nauki dużych modeli AI, interakcji głosowej AI i aplikacji funkcji wizji AI |
Zastosowania
- Nauka robotyki Raspberry Pi 5 i praktyka z czujnikami
- Eksperymenty z wizją komputerową OpenCV / MediaPipe (śledzenie, rozpoznawanie, szacowanie postawy)
- Projekty dla początkujących ROS2 Humble oraz projekty kursowe/konkursowe
- Demonstruje inteligencję ucieleśnioną (Wersja Superior)
Podręczniki / Samouczki
Filmy
W przypadku pytań dotyczących zgodności przed sprzedażą lub pomocy po sprzedaży, skontaktuj się z pomocą techniczną pod https://rcdrone.top/ lub wyślij e-mail na [email protected] .
Szczegóły

Raspbot V2 jest stworzony do nauki Raspberry Pi 5, łącząc napęd omnidirectionalny mecanum z kamerą PTZ do projektów wizji AI.

Zaprojektowany do rozwoju w Pythonie na Raspberry Pi OS i ROS2 Humble, z możliwością rozszerzenia o czujniki, wyświetlacze i moduły interakcji.

Szeroki zestaw demonstracji i treści kursowych wspiera wszystko, od rozpoznawania wizualnego po ćwiczenia z autonomicznej jazdy.

Wersja Superior dodaje funkcje dużych modeli i interakcję głosową dla percepcji multimodalnej i naturalnej kontroli poleceń.

Wybierz Standard lub Superior w zależności od tego, czy duże modele AI i interakcja głosowa są potrzebne do Twoich projektów.

Moduły kursowe przechodzą od konfiguracji i podstawowego ruchu do śledzenia wizji, zachowań czujników i przepływów pracy w robotyce.

Multimodalne przepływy pracy łączą wizję i dźwięk z zadaniami planowania, dostosowywaniem bazy wiedzy i wykonywaniem poleceń.

Praktyczne samouczki wideo z angielskimi napisami pomagają zespołom szybciej przejść od pierwszego uruchomienia do zaawansowanych demonstracji.

Duże możliwości językowe, głosowe i wizualne współpracują ze sobą w celu interaktywnych demonstracji i zrozumienia scen.

Wypróbuj autonomiczne rejsy i śledzenie celów za pomocą rozpoznawania wizualnego oraz instrukcji semantycznych (Wersja Superior).

Demonstruje zrozumienie scen i współpracę w zadaniach, przekształcając rozpoznane obiekty w nawigację i odpowiedzi.

Demonstracje wizualne obejmują szacowanie pozycji, wykrywanie obiektów i interaktywne sterowanie, takie jak śledzenie pędzla i palca.

Tryby interaktywne obejmują śledzenie kolorów/twarzy, polecenia gestów, kontrolę QR i nawigację opartą na AprilTag.

Polecenia głosowe mogą sterować ruchem, wywoływać zmiany oświetlenia i uruchamiać śledzenie zachowań (Wersja Superior).

Koła Mecanum umożliwiają ruchy boczne, po przekątnej i obrót w miejscu, podczas gdy 2DOF PTZ pomaga utrzymać cele w centrum.

Przełączaj się między śledzeniem linii w podczerwieni a śledzeniem wizualnym opartym na kamerze w zależności od scenariusza trasy.

Ćwiczenia z autonomicznej jazdy obejmują podejmowanie decyzji o skręcie oraz rozpoznawanie świateł drogowych i znaków drogowych.

Dodaj opcjonalną mapę jazdy, aby ćwiczyć planowanie trasy, śledzenie linii oraz wyzwania związane ze znakami/światłami drogowymi.

Yahboom Raspbot V2 obsługuje ultradźwiękowe unikanie przeszkód i tryby śledzenia, śledzenie w podczerwieni oraz funkcję gwizdka.

Yahboom Raspbot V2 obsługuje sterowanie aplikacją (iOS/Android), sterowanie PC za pomocą JupyterLab oraz zdalne sterowanie w podczerwieni dla elastycznej obsługi.

Yahboom Raspbot V2 obsługuje ROS2 Humble i symulację RViz do wizualizacji ruchu robota i obrazów z kamery podczas rozwoju.

Zasoby Yahboom Raspbot V2 są zorganizowane w pobieralne foldery z samouczkami i kodem dla różnych modułów i kursów.

Yahboom Raspbot V2 jest dostarczany z uporządkowanymi materiałami kursowymi, samouczkami wideo i zasobami wsparcia posprzedażowego, aby pomóc w konfiguracji i nauce.

Yahboom Raspbot V2 wykorzystuje architekturę rozumowania dwumodelowego z dynamicznymi działaniami sprzężenia zwrotnego do wykonywania zadań krok po kroku.

Yahboom Raspbot V2 dodaje oparte na RAG pytania i odpowiedzi oraz obsługuje swobodne przerywanie rozmowy dla płynniejszych interakcji głosowych.

Yahboom Raspbot V2 wykorzystuje modułowy układ warstwowy z metalowym korpusem, kołami Mecanum oraz modułami kamery i czujników do budowy na Raspberry Pi.

Płytka sterownika robota Raspbot V2 Raspberry Pi 5 oferuje wyraźnie oznaczone połączenia dla zasilania Type‑C, wyjść silników, I2C/OLED, ultradźwiękowych i interfejsów serw.

Yahboom Raspbot V2 zawiera rysunki wymiarowe w mm oraz szybką listę specyfikacji dla kontrolera głównego Raspberry Pi 5 i wsparcie dla ROS2 Humble.

Zestaw Yahboom Raspbot V2 zawiera podwozie samochodu-robota oraz kluczowe części, takie jak Raspberry Pi, moduł kamery, bateria, ładowarka i małe akcesoria montażowe.
Related Collections
