Orbbec Astra Mini Pro 3D камера, структурированный свет 850 нм, глубина 0,6–5 м, 640×480@30fps, USB 2.0 Type‑A

Обзор

Камера Orbbec Astra Mini Pro 3D — это компактный датчик глубины с структурированным светом, предназначенный для робототехники и компьютерного зрения в помещениях. Она обеспечивает высококачественные данные о глубине и RGB с рабочим диапазоном от 0.6 до 5 метров и поддерживает питание и передачу данных через USB 2.0. Серия Astra Mini, в которую входят Astra Mini Pro и Astra Mini S, предлагает оптимальный диапазон рабочей дистанции, который можно настроить с помощью конфигурации параметров для удовлетворения конкретных требований приложений. Серия поставляется стабильно и непрерывно более шести лет, обслуживая такие рынки, как сервисные роботы, жестовое взаимодействие и объемные измерения.

Ключевые особенности

• Угол обзора по глубине H58.4° и V45.5°
• Высококачественный выход данных о глубине от 0.6 до 5 метров
• Глубина до 640×480@30fps
• RGB до 640×480@30fps
• USB 2.0 мощность и передача данных (Тип‑A)

Спецификации

Камера

Физические параметры

Что включено

• Astra Mini Pro 3D Camera

Применения

Подсчет людей &и вовлеченность

Точно отслеживайте и считайте людей в пространстве для мониторинга пешеходного трафика и заполняемости.

Сбор объектов

Обнаруживайте и определяйте местоположение объектов в контейнерах или на движущихся лентах с высокой точностью для управления роботизированными руками.

Коботы

Позволяйте совместным роботам реагировать на команды и жесты и безопасно взаимодействовать.

Сервисные роботы, взаимодействие с жестами, объемное измерение

Подходит для использования в встраиваемой робототехнике, требующей надежного определения глубины и данных RGB.

Детали

Astra Mini Pro предлагает структурированное световое глубинное восприятие (850 нм, диапазон 0,6–5 м), до 640×480@30fps, USB 2.0, <2.4W мощность, 35 г вес и поддерживает облако точек, карту глубины, ИК или RGB через Orbbec OpenNI SDK.

Применения включают подсчет людей &и вовлеченность, где глубинные камеры отслеживают и считают людей для мониторинга пешеходного трафика и заполняемости. Сборка из контейнеров использует 3D-камеры для обнаружения объектов в контейнерах или на движущихся лентах с высокой точностью, позволяя роботизированным рукам точно подбирать предметы. Применения коллаборативных роботов используют глубинные камеры, чтобы позволить коллаборативным роботам реагировать на команды человека, жесты и взаимодействовать безопасно и интуитивно. Эти применения подчеркивают роль камеры в повышении автоматизации, безопасности и эффективности в различных средах.