Перейти к информации о продукте
1 из 12

Hailo-10H AI HAT+2 Официальный комплект для Raspberry Pi 5, 40 TOPS (INT4) NPU, 8 ГБ памяти, PCIe Gen3

Hailo-10H AI HAT+2 Официальный комплект для Raspberry Pi 5, 40 TOPS (INT4) NPU, 8 ГБ памяти, PCIe Gen3

Yahboom

Обычная цена $414.00 USD
Обычная цена Цена со скидкой $414.00 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Просмотреть всю информацию

Обзор

Официальный комплект Hailo-10H AI HAT+2 для Raspberry Pi 5 — это специализированная плата ускорителя AI, предназначенная для генеративных AI и компьютерного зрения на периферии. Она интегрирует встроенный NPU Hailo-10H с производительностью 40 TOPS (INT4) и включает 8 ГБ выделенной встроенной памяти, что позволяет запускать большие языковые модели (LLM) и модели визуально-языкового взаимодействия (VLM) локально, оставляя системную память Raspberry Pi 5 доступной для других задач.

Ключевые особенности

  • Совместимость с Raspberry Pi 5
  • AI-ускоритель Hailo-10H, обеспечивающий производительность 40 TOPS (INT4) для вывода
  • Встроенная память 8 ГБ (выделенная)
  • Соответствует спецификации Raspberry Pi HAT+
  • Подключение через интерфейс PCI Express Raspberry Pi 5 (указан PCIe Gen3)
  • Высокая совместимость с программным обеспечением для камер Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
  • Комплексная поддержка программного пакета / инструментальной цепочки (упомянуты компоненты программного обеспечения Hailo: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
  • Рабочая температура: 0C~50C (окружающая среда)
  • Включает радиатор; поддерживает использование с активным кулером для улучшенной вентиляции (активный кулер не включен)

Технические характеристики

Хост Raspberry Pi 5
Ускорительный чип (Hailo NPU) Hailo-10H
Производительность AI 40 TOPS (INT4)
Встроенная память 8GB
Интерфейс PCIe Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (стандартная совместимость)
Интерфейс HAT Соответствует спецификациям Raspberry Pi HAT+
Поддерживаемая операционная система Raspberry Pi OS
Поддерживаемые фреймворки (перечислены) TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch
Поддержка программного стека камеры libcamera, rpicam-apps, Picamera2
Рабочая температура 0C~50C (окружающая среда)
Размер65 x 56.5 x 14 мм (с радиатором)

Ссылки на производительность (из предоставленных тестовых данных)

  • Время отклика локального VLM (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): без ускорителя: > 6 минут (Pi 5-4GB), >3 минуты (Pi 5-8GB); с AI HAT+2: 3~30 секунд
  • Обнаружение целей YOLOv5: тест FPS на Raspberry Pi 5: 8; тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
  • Оценка позы: тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
  • Сегментация фона: тест на Raspberry Pi 5: невозможно запустить (FPS: 0); тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
  • Обнаружение изображений: тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22

Что входит в комплект

  • Плата AI HAT+2 (Hailo-10H)
  • Радиатор
  • 16 мм соединительный разъем
  • Поддерживающая стойка(и)
  • Винты

Raspberry Pi 5 и активный кулер не входят в комплект. По вопросам интеграции или совместимости, свяжитесь с [email protected] or посетите https://rcdrone.top/ .

Применения

  • Офлайн-развертывание LLM и VLM на Raspberry Pi 5
  • Ускорение компьютерного зрения и обработки изображений в реальном времени
  • Робототехника
  • Офлайн-контроль процессов и безопасный анализ данных
  • Управление объектами

Учебные пособия

  • Hailo10
  • Темы учебных пособий: Введение в продукт; Учебное пособие по локальному развертыванию LLM и VLM; Учебное пособие по ускорению AI Vision Model; Тестовое изображение Raspberry Pi 5 AI HAT+2
  • Темы локального развертывания: Установка окружения; Текстовое интерактивное LLM; Визуальное и текстовое взаимодействие VLM
  • Темы ускорения AI Vision: Настройка окружения; rpicam-apps; Тестовый случай; Сегментация объектов; Оценка позы; Сегментированное приложение; Монокулярная глубина
  • Руководство пользователя (перечислено)

Детали