Обзор
Официальный комплект Hailo-10H AI HAT+2 для Raspberry Pi 5 — это специализированная плата ускорителя AI, предназначенная для генеративных AI и компьютерного зрения на периферии. Она интегрирует встроенный NPU Hailo-10H с производительностью 40 TOPS (INT4) и включает 8 ГБ выделенной встроенной памяти, что позволяет запускать большие языковые модели (LLM) и модели визуально-языкового взаимодействия (VLM) локально, оставляя системную память Raspberry Pi 5 доступной для других задач.
Ключевые особенности
- Совместимость с Raspberry Pi 5
- AI-ускоритель Hailo-10H, обеспечивающий производительность 40 TOPS (INT4) для вывода
- Встроенная память 8 ГБ (выделенная)
- Соответствует спецификации Raspberry Pi HAT+
- Подключение через интерфейс PCI Express Raspberry Pi 5 (указан PCIe Gen3)
- Высокая совместимость с программным обеспечением для камер Raspberry Pi: libcamera, rpicam-apps, Picamera2
- Комплексная поддержка программного пакета / инструментальной цепочки (упомянуты компоненты программного обеспечения Hailo: Hailo Model Zoo, Hailo Dataflow Compiler (SDK), HailoRT, TAPPAS, Hailo Firmware)
- Рабочая температура: 0C~50C (окружающая среда)
- Включает радиатор; поддерживает использование с активным кулером для улучшенной вентиляции (активный кулер не включен)
Технические характеристики
| Хост | Raspberry Pi 5 |
| Ускорительный чип (Hailo NPU) | Hailo-10H |
| Производительность AI | 40 TOPS (INT4) |
| Встроенная память | 8GB |
| Интерфейс PCIe | Raspberry Pi 5 PCIe Gen3 (стандартная совместимость) |
| Интерфейс HAT | Соответствует спецификациям Raspberry Pi HAT+ |
| Поддерживаемая операционная система | Raspberry Pi OS |
| Поддерживаемые фреймворки (перечислены) | TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch |
| Поддержка программного стека камеры | libcamera, rpicam-apps, Picamera2 |
| Рабочая температура | 0C~50C (окружающая среда) |
| Размер | 65 x 56.5 x 14 мм (с радиатором) |
Ссылки на производительность (из предоставленных тестовых данных)
- Время отклика локального VLM (Qwen2-VL-2B) (Raspberry Pi 5 4GB/8GB): без ускорителя: > 6 минут (Pi 5-4GB), >3 минуты (Pi 5-8GB); с AI HAT+2: 3~30 секунд
- Обнаружение целей YOLOv5: тест FPS на Raspberry Pi 5: 8; тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.01
- Оценка позы: тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 30.64
- Сегментация фона: тест на Raspberry Pi 5: невозможно запустить (FPS: 0); тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 29.63
- Обнаружение изображений: тест FPS на Raspberry Pi 5: 1; тест FPS на Raspberry Pi 5 + AI HAT+2: 60.22
Что входит в комплект
- Плата AI HAT+2 (Hailo-10H)
- Радиатор
- 16 мм соединительный разъем
- Поддерживающая стойка(и)
- Винты
Raspberry Pi 5 и активный кулер не входят в комплект. По вопросам интеграции или совместимости, свяжитесь с [email protected] or посетите https://rcdrone.top/ .
Применения
- Офлайн-развертывание LLM и VLM на Raspberry Pi 5
- Ускорение компьютерного зрения и обработки изображений в реальном времени
- Робототехника
- Офлайн-контроль процессов и безопасный анализ данных
- Управление объектами
Учебные пособия
- Hailo10
- Темы учебных пособий: Введение в продукт; Учебное пособие по локальному развертыванию LLM и VLM; Учебное пособие по ускорению AI Vision Model; Тестовое изображение Raspberry Pi 5 AI HAT+2
- Темы локального развертывания: Установка окружения; Текстовое интерактивное LLM; Визуальное и текстовое взаимодействие VLM
- Темы ускорения AI Vision: Настройка окружения; rpicam-apps; Тестовый случай; Сегментация объектов; Оценка позы; Сегментированное приложение; Монокулярная глубина
- Руководство пользователя (перечислено)
Детали



С выделенным NPU Hailo-10H и встроенной памятью 8 ГБ, комплект помогает запускать локальные LLM/VLM и задачи компьютерного зрения на Raspberry Pi 5.


Быстрое сравнение линейки AI HAT+ позволяет легко выбрать между базовой моделью и более производительной AI HAT+2.

Время отклика локальной модели визуально-языкового взаимодействия может сократиться с минут до секунд, когда рабочие нагрузки передаются на AI ускоритель.

Конвейеры компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов и оценка позы, получают значительное увеличение FPS при работе с AI HAT+2.


Пошаговые учебные материалы предоставляются для настройки локального развертывания LLM/VLM и запуска примерных проектов.


Правильная установка радиатора помогает поддерживать стабильную производительность во время длительных рабочих нагрузок AI.


Для улучшенного охлаждения при непрерывной нагрузке плата поддерживает подключение активного кулера (Raspberry Pi 5 и кулер не включены).


Программный стек включает инструменты для разработчиков для конвертации моделей, развертывания и выполнения в реальном времени на ускорителе Hailo.


Примеры демонстраций включают генерацию текста на устройстве и рабочие процессы "зрение-язык" для прототипирования автономного AI на краю.

Типичные задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение, сегментация и оценка позы, могут быть ускорены для работы в реальном времени на Raspberry Pi 5.

Размеры платы AI HAT+2 и радиатора в миллиметрах помогают подтвердить зазор и соответствие крепления в вашей установке Raspberry Pi 5.

Комплект Raspberry Pi 5 AI HAT+2 включает плату AI HAT+2, официальный радиатор, 16-мм соединительный разъем и комплект винтов для установки.

Комплект Hailo AI HAT+2 для Raspberry Pi 5 включает дополнительную плату, радиатор, ленточный кабель и монтажное оборудование для чистой установки.
Related Collections
