Перейти к информации о продукте
1 из 9

Роботизированная рука Elephant Robotics myCobot 320 M5, 7 осей, 1 кг, 350 мм, ROS/Python

Роботизированная рука Elephant Robotics myCobot 320 M5, 7 осей, 1 кг, 350 мм, ROS/Python

Yahboom

Обычная цена $3,521.00 USD
Обычная цена Цена со скидкой $3,521.00 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Версия
Просмотреть всю информацию

Обзор

Программируемая 7-осевая коллаборативная роботизированная рука Elephant Robotics myCobot 320 M5 является платформой для разработки, основанной на M5Stack-Basic, ESP32-Pico и многопроцессорном коллаборативном управлении M5Stack-Atom. Она поддерживает визуальное программирование myBlockly, разработку на Python и разработку ROS, с грузоподъемностью до 1 кг, рабочим радиусом до 350 мм (без захвата) и точностью позиционирования ±0,5 мм.

Ключевые особенности

  • Многофункциональное программирование: myBlockly (визуальное), Python, ROS; также поддерживает C++, C#, JavaScript и рабочие процессы на основе JavaScript, как указано.
  • Многопроцессорное коллаборативное управление: главный контроллер M5Stack-Basic + встроенный ESP32-Pico и коллаборативное управление M5Stack-Atom.
  • Высокопроизводительное движение: грузоподъемность 1000 г, рабочий радиус 350 мм (без захвата) / 470 мм (включая захват), точность позиционирования ±0,5 мм.
  • Аппаратная конфигурация: 5*5 светодиодная матрица, 2-дюймовый светодиодный дисплей и возможность двойного отображения.
  • Расширение промышленного ввода/вывода: 24V промышленный электрический интерфейс и 24V I/O x 12 шт.; включает интерфейс PLC и интерфейс аварийной остановки.
  • Инструменты обучения & для обучения: перетаскивание для обучения, обратная кинематика, модули алгоритмов прямой и обратной кинематики, поддержка симуляции ROS, практические курсы и руководство по использованию захвата.
  • Подключение: USB, WIFI, Bluetooth; интерфейс Type-C.
  • Мобильное управление: приложение MyCobot Controller через Bluetooth (только для Android).

Для вопросов совместимости до продажи (контроллеры, программные среды или дополнительные захваты) свяжитесь с [email protected] or посетите https://rcdrone.top/.

Спецификации

Бренд Elephant Robotics
Модель myCobot 320 M5
Тип Совместный роботизированный манипулятор
Ось / DOF 7-осевой; различия в конфигурации: myCobot 320 M5 (6 DOF) / myCobot 320 M5 + Адаптивный захват (7 DOF)
Грузоподъемность 1000 г (1 кг)
Вес корпуса 3.3 кг
Рабочий радиус 350 мм (без захвата); 470 мм (с захватом)
Точность позиционирования ±0.5 мм
Диапазон соединения (показан) J1: -165° до +165°
Главный контроллер M5Stack-Basic
Управление на борту ESP32-Pico, M5Stack-Atom
Флеш-память (контроллер) 16MB FLASH
Беспроводная связь (контроллер) 2.4G антенна, Bluetooth
Дисплеи Матрица 5*5 LED; 2-дюймовый LED дисплей; двойной дисплей
Промышленный I/O 24V I/O x 12 шт; 24V промышленный электрический интерфейс
Другие интерфейсы / управления (показаны) Интерфейс Type-C; интерфейс LEGO; интерфейс PLC; интерфейс аварийной остановки; пользовательская кнопка x 4 шт
Сервоприводы (показаны) Сервопривод высокой производительности x 6 шт
Методы подключения (программное обеспечение) USB, WIFI, Bluetooth
Поддерживаемые языки программирования (показаны) Python, C++, Arduino, C#, JS
Платформы разработки (показаны) Android, Windows, Mac OSX, Linux

Дополнительный захват (показан): myGripperF100 захват с управлением силой

Материал PC, PBT
Качество изготовления Литье под давлением
Диапазон захвата 0-100 мм (стандартный кончик пальца)
Номинальная нагрузка 500 грамм
Точность повторяемости 0.5 мм
Сила зажима Контролируемый крутящий момент; поддерживает многоуровневую регулировку крутящего момента
Гибкие кончики пальцев Стандартная конфигурация; поддерживает замену гибких кончиков пальцев (бесплатно)
Дисплей Отображает угол захвата, скорость, ток, входную и выходную информацию на 10 уровнях
Управляющий интерфейс RS485/IO управление/управление кнопками
Размеры 156X106X61мм
Вес 340 г
Сценарий захвата (показан) Объекты 0-100 мм; подходит для хрупких объектов, таких как яйца, тофу, фрукты и т.д.

Применения

  • Образование и обучение: принципы управления роботами, обратная кинематика и демонстрации перетаскивания для обучения
  • Разработка симуляций ROS и верификация алгоритмов в виртуальной среде
  • Прототипирование для создателей и исследователей с визуальным программированием (myBlockly) и Python
  • Демонстрации, связанные с ИИ/визуализацией, такие как сортировка предметов и распознавание изображений (как описано)

Учебное видео

Детали