Обзор
NVIDIA Jetson AGX Thor разработческий комплект является вычислительной платформой архитектуры Blackwell для разработки в области робототехники и edge AI. Он обеспечивает до 2070 FP4 TFLOPS вычислительной мощности ИИ и имеет спецификацию, согласно которой его производительность в 7.5 раз выше, чем у предыдущего поколения Jetson AGX Orin, с в 3.5 раз большей энергоэффективностью. Комплект оснащен 128 ГБ LPDDR5x памяти (256-бит) с 273 ГБ/с пропускной способностью для поддержки больших выводов Transformer, высокопараллельного кодирования/декодирования видео и слияния данных с нескольких датчиков.
Поддерживается многоэкземплярный GPU (MIG) , что позволяет одному GPU быть разделенным на несколько изолированных экземпляров для параллельных рабочих нагрузок, таких как осознание окружающей среды, взаимодействие на языке и планирование действий.Платформа интегрируется с экосистемой CUDA и поддерживает программные стеки NVIDIA, включая Isaac, Isaac GR00T, Metropolis, и Holoscan.
Ключевые особенности
- Производительность ИИ: до 2070 FP4 TFLOPS
- Архитектура GPU: NVIDIA Blackwell
- ЦП: 14-ядерный Arm Neoverse V3AE
- Память: 128 ГБ LPDDR5x, 256-бит; пропускная способность памяти 273 ГБ/с
- Потребление энергии: 40–130 Вт (130 Вт также указано для работы на 2070 FP4 TFLOPS)
- Хранение (замечено): 1 ТБ NVMe SSD; корпус SSD предоставляется для записи образа системы
- Беспроводная связь (на борту): Wi‑Fi (2.4GHz/5GHz/6GHz) до 2402 Мбит/с; Bluetooth 5.3; установлен внутри устройства перед отправкой
- Образ системы (замечено): SSD поставляется с предустановленным образом системы; образ системы упоминает функции визуализации ИИ, случаи ROS, случаи оффлайн больших моделей и содержание курса OpenClaw
Спецификации
| Продукт | Комплект разработчика Jetson AGX Thor |
| Графический процессор | NVIDIA Jetson T5000 с графическим процессором Blackwell |
| Вычисления ИИ | До 2070 FP4 TFLOPS |
| Центральный процессор | 14 ядер (Arm Neoverse V3AE) |
| Память | 128 ГБ LPDDR5x, 256-бит |
| Пропускная способность памяти | 273 ГБ/с |
| Потребление энергии | 40–130 Вт |
| Охлаждение | Радиатор и вентилятор (вентилятор и радиатор) |
| Хранение (замечено) | 1TB NVMe SSD |
| Беспроводной | Wi‑Fi 2.4GHz/5GHz/6GHz до 2402Mbps; BT 5.3; модуль Wi‑Fi 6E отмечен |
| Внешние I/O (отмечено) | 2x USB‑A; 2x USB‑C; RJ45 разъем (5GbE); DP разъем; HDMI 2.1 разъем; QSFP28 разъем |
| Кнопки/индикаторы | Кнопка питания; мигающая кнопка; кнопка сброса; индикатор питания |
| Внутренние разъемы / интерфейсы (отмечено) | Аудио (10Pin); Автоматизированный интерфейс (12Pin); CAN шина (2x13Pin); USB Type‑C интерфейс отладки; JTAG (10Pin); RTC (2Pin) |
| Габариты корпуса | 243 x 112.40 x 56.88 мм (единицы: мм); также отмечена длина 240.86 мм |
| 3D модель | Файл 3D модели будет предоставлен |
Данные о производительности (как указано)
Заметки по сравнению генеративного вывода
- По сравнению с Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor предлагает до 5x быстрее для генеративного вывода.
- С FP4 и спекулятивным декодированием, разработчики заявляют о достижении дополнительного 2x ускорения производительности на Jetson AGX Thor.
- Примеры многомодального ИИ в реальном времени: используя Qwen2.5‑VL‑3B VLM и Llama3.2 3B LLM, начальные ответы Token (TTFT) заявлены как ниже 200 мс, и время вывода каждого Token (TPOT) заявлено как значительно ниже 50 мс.
Таблица токенов/с (Jetson AGX Orin против Jetson AGX Thor)
| Семейство | Модель | Jetson AGX Orin (Токены/с) | Jetson AGX Thor (Токены/с) | Множитель ускорения |
|---|---|---|---|---|
| Llama | Llama 3.1 8B | 112.33 | 150.8 | 1.34 |
| Llama | Llama 3.3 70B | 7.38 | 12.64 | 1.71 |
| Qwen | Qwen3-30B-A3B | 76.69 | 226.42 | 2.95 |
| Qwen | Qwen3-32B | 16.84 | 79.1 | 4.7 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 180.41 | 304.76 | 1.69 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 16.96 | 82.63 | 4.87 |
| Qwen (VLM) | Qwen2.5-VL-3B | 216 | 356.86 | 1.65 |
| Qwen (VLM) | Qwen2.5-VL-7B | 154.02 | 252 | 1.64 |
| Llama (VLM) | Llama 3.2 11B Vision | 44.22 | 69.63 | 1.57 |
| GR00T (VLA) | GR00T N1 | 18.5 | 46.7 | 2.52 |
| GR00T (VLA) | GR00T N1.5 | 15.2 | 41.5 | 2.74 |
Порты & Функциональное распределение (как указано)
- Блок питания постоянного тока
- Интерфейс USB Type‑C (может использоваться как интерфейс входного питания)
- HDMI
- Интерфейс USB Type‑A
- Интерфейс DP
- Порт Ethernet
- Разъем QSFP28
- Вентилятор и радиатор
Образ системы & Программная среда (как указано)
- SSD имеет предустановленный образ системы.
- Jetson AGX Thor поставляется с 1TB пустым SSD перед отправкой и корпусом SSD, предоставляемым для записи файла образа системы.
- Также упоминается 2TB SSD с файлом образа системы.Если вы выбираете комплект с 2TB SSD, оригинальный 1TB SSD, который поставляется с официальным комплектом, будет сохранен; 2TB SSD в упаковке должен быть заменен пользователем, а оригинальная упаковка по умолчанию не будет удалена.
- Система Jetson на базе Ubuntu 24.04 указана, с поддержкой NVIDIA CUDA 13.0, TensorRT 10.13, cuDNN 9.12, и OpenCV 4.13.
Дополнительные / Поддерживаемые модули (как описано)
Модуль голосового ввода для больших AI моделей (поддержка указана)
- Микрофон высокой производительности и динамик в корпусе
- Дальнодействующий захват, подавление эха и снижение фонового шума
USB промышленная камера (поддержка указана)
- 5MP
- Поддерживает стабильный вывод 30fps при 2592 x 1944
- Диагональное поле зрения 105° (горизонтальное 81.8°, вертикальная 66°C, как указано)
- Изображения без искажений; пылезащитный корпус (как указано)
Учебное видео
Поддержка
По техническим вопросам или для помощи в выборе правильной конфигурации для набора разработчика Jetson AGX Thor, свяжитесь с поддержкой по адресу https://rcdrone.top/ или [email protected].
Подробности

Включенный 1TB NVMe SSD поставляется с предустановленным образом системы, а встроенная беспроводная карта поддерживает Wi‑Fi 6E и Bluetooth 5.3.







Создавайте голосовые помощники или визуальные конвейеры, используя поддерживаемые периферийные устройства, такие как модуль голосового управления ИИ и USB-промышленные камеры.


Графики производительности обобщают приросты генеративного рассуждения и целевые показатели многомодальной пропускной способности для задач вывода на краю.

Основные характеристики платформы включают до 2070 FP4 TFLOPS вычислений ИИ, 128 ГБ памяти LPDDR5x и 14-ядерный процессор Arm.


Четкая карта портов и заголовков помогает планировать интеграцию, от USB и видеовыходов до CAN-шины, отладки и других внутренних интерфейсов.

Механические чертежи указывают размеры шасси в миллиметрах, а файл 3D-модели доступен для проектирования корпуса.

Обновленный образ системы основан на Ubuntu 24.04 и ссылается на общие ускоренные библиотеки в программном стеке CUDA.



В коробке: комплект разработчика Jetson AGX Thor, блок питания и необходимые кабели для первоначального запуска.

Комплект разработчика Jetson AGX Thor 128GB поставляется с адаптером питания и USB‑C кабелем для передачи данных, с дополнительным SSD на 1TB/2TB и корпусом для SSD, в то время как комплект Vision Advanced добавляет такие элементы, как кабель DP‑to‑HDMI, USB промышленная к

Опции комплекта Jetson AGX Thor 128GB объединяют плату с адаптером питания, USB‑C кабелем, кабелем DP‑to‑HDMI, USB промышленной камерой, корпусом для SSD, USB 3.0 хабом и дополнительными NVMe SSD и сенсорным экраном.
Related Collections
