Перейти к информации о продукте
1 из 15

Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor: 128 ГБ LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1 ТБ NVMe SSD, Wi‑Fi 6E

Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Thor: 128 ГБ LPDDR5x, 2070 FP4 TFLOPS, 1 ТБ NVMe SSD, Wi‑Fi 6E

Yahboom

Обычная цена $6,003.80 USD
Обычная цена Цена со скидкой $6,003.80 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
SSD
Версия комплекта
Просмотреть всю информацию

Обзор

NVIDIA Jetson AGX Thor разработческий комплект является вычислительной платформой архитектуры Blackwell для разработки в области робототехники и edge AI. Он обеспечивает до 2070 FP4 TFLOPS вычислительной мощности ИИ и имеет спецификацию, согласно которой его производительность в 7.5 раз выше, чем у предыдущего поколения Jetson AGX Orin, с в 3.5 раз большей энергоэффективностью. Комплект оснащен 128 ГБ LPDDR5x памяти (256-бит) с 273 ГБ/с пропускной способностью для поддержки больших выводов Transformer, высокопараллельного кодирования/декодирования видео и слияния данных с нескольких датчиков.

Поддерживается многоэкземплярный GPU (MIG) , что позволяет одному GPU быть разделенным на несколько изолированных экземпляров для параллельных рабочих нагрузок, таких как осознание окружающей среды, взаимодействие на языке и планирование действий.Платформа интегрируется с экосистемой CUDA и поддерживает программные стеки NVIDIA, включая Isaac, Isaac GR00T, Metropolis, и Holoscan.

Ключевые особенности

  • Производительность ИИ: до 2070 FP4 TFLOPS
  • Архитектура GPU: NVIDIA Blackwell
  • ЦП: 14-ядерный Arm Neoverse V3AE
  • Память: 128 ГБ LPDDR5x, 256-бит; пропускная способность памяти 273 ГБ/с
  • Потребление энергии: 40–130 Вт (130 Вт также указано для работы на 2070 FP4 TFLOPS)
  • Хранение (замечено): 1 ТБ NVMe SSD; корпус SSD предоставляется для записи образа системы
  • Беспроводная связь (на борту): Wi‑Fi (2.4GHz/5GHz/6GHz) до 2402 Мбит/с; Bluetooth 5.3; установлен внутри устройства перед отправкой
  • Образ системы (замечено): SSD поставляется с предустановленным образом системы; образ системы упоминает функции визуализации ИИ, случаи ROS, случаи оффлайн больших моделей и содержание курса OpenClaw

Спецификации

Продукт Комплект разработчика Jetson AGX Thor
Графический процессор NVIDIA Jetson T5000 с графическим процессором Blackwell
Вычисления ИИ До 2070 FP4 TFLOPS
Центральный процессор 14 ядер (Arm Neoverse V3AE)
Память 128 ГБ LPDDR5x, 256-бит
Пропускная способность памяти 273 ГБ/с
Потребление энергии 40–130 Вт
Охлаждение Радиатор и вентилятор (вентилятор и радиатор)
Хранение (замечено)1TB NVMe SSD
Беспроводной Wi‑Fi 2.4GHz/5GHz/6GHz до 2402Mbps; BT 5.3; модуль Wi‑Fi 6E отмечен
Внешние I/O (отмечено) 2x USB‑A; 2x USB‑C; RJ45 разъем (5GbE); DP разъем; HDMI 2.1 разъем; QSFP28 разъем
Кнопки/индикаторы Кнопка питания; мигающая кнопка; кнопка сброса; индикатор питания
Внутренние разъемы / интерфейсы (отмечено) Аудио (10Pin); Автоматизированный интерфейс (12Pin); CAN шина (2x13Pin); USB Type‑C интерфейс отладки; JTAG (10Pin); RTC (2Pin)
Габариты корпуса 243 x 112.40 x 56.88 мм (единицы: мм); также отмечена длина 240.86 мм
3D модель Файл 3D модели будет предоставлен

Данные о производительности (как указано)

Заметки по сравнению генеративного вывода

  • По сравнению с Jetson AGX Orin, Jetson AGX Thor предлагает до 5x быстрее для генеративного вывода.
  • С FP4 и спекулятивным декодированием, разработчики заявляют о достижении дополнительного 2x ускорения производительности на Jetson AGX Thor.
  • Примеры многомодального ИИ в реальном времени: используя Qwen2.5‑VL‑3B VLM и Llama3.2 3B LLM, начальные ответы Token (TTFT) заявлены как ниже 200 мс, и время вывода каждого Token (TPOT) заявлено как значительно ниже 50 мс.

Таблица токенов/с (Jetson AGX Orin против Jetson AGX Thor)

Семейство Модель Jetson AGX Orin (Токены/с) Jetson AGX Thor (Токены/с) Множитель ускорения
Llama Llama 3.1 8B 112.33 150.8 1.34
Llama Llama 3.3 70B 7.38 12.64 1.71
Qwen Qwen3-30B-A3B 76.69 226.42 2.95
Qwen Qwen3-32B 16.84 79.1 4.7
DeepSeek DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 180.41 304.76 1.69
DeepSeek DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 16.96 82.63 4.87
Qwen (VLM) Qwen2.5-VL-3B 216 356.86 1.65
Qwen (VLM) Qwen2.5-VL-7B 154.02 252 1.64
Llama (VLM) Llama 3.2 11B Vision 44.22 69.63 1.57
GR00T (VLA) GR00T N1 18.5 46.7 2.52
GR00T (VLA) GR00T N1.5 15.2 41.5 2.74

Порты & Функциональное распределение (как указано)

  • Блок питания постоянного тока
  • Интерфейс USB Type‑C (может использоваться как интерфейс входного питания)
  • HDMI
  • Интерфейс USB Type‑A
  • Интерфейс DP
  • Порт Ethernet
  • Разъем QSFP28
  • Вентилятор и радиатор

Образ системы & Программная среда (как указано)

  • SSD имеет предустановленный образ системы.
  • Jetson AGX Thor поставляется с 1TB пустым SSD перед отправкой и корпусом SSD, предоставляемым для записи файла образа системы.
  • Также упоминается 2TB SSD с файлом образа системы.Если вы выбираете комплект с 2TB SSD, оригинальный 1TB SSD, который поставляется с официальным комплектом, будет сохранен; 2TB SSD в упаковке должен быть заменен пользователем, а оригинальная упаковка по умолчанию не будет удалена.
  • Система Jetson на базе Ubuntu 24.04 указана, с поддержкой NVIDIA CUDA 13.0, TensorRT 10.13, cuDNN 9.12, и OpenCV 4.13.

Дополнительные / Поддерживаемые модули (как описано)

Модуль голосового ввода для больших AI моделей (поддержка указана)

  • Микрофон высокой производительности и динамик в корпусе
  • Дальнодействующий захват, подавление эха и снижение фонового шума

USB промышленная камера (поддержка указана)

  • 5MP
  • Поддерживает стабильный вывод 30fps при 2592 x 1944
  • Диагональное поле зрения 105° (горизонтальное 81.8°, вертикальная 66°C, как указано)
  • Изображения без искажений; пылезащитный корпус (как указано)

Учебное видео

Поддержка

По техническим вопросам или для помощи в выборе правильной конфигурации для набора разработчика Jetson AGX Thor, свяжитесь с поддержкой по адресу https://rcdrone.top/ или [email protected].

Подробности