Перейти к информации о продукте
1 из 8

TsingSens AmazingHand - 3D-печатный набор для сборки открытой роботизированной руки

TsingSens AmazingHand - 3D-печатный набор для сборки открытой роботизированной руки

TsingSens

Обычная цена $199.00 USD
Обычная цена Цена со скидкой $199.00 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Опции
Рука
Просмотреть всю информацию

Обзор

TsingSens AmazingHand – комплект 3D-печатной открытой роботизированной руки представляет собой роботизированную руку в масштабе рабочего стола, основанную на открытом проекте Amazing Hand от Pollen Robotics и выпущенную на GitHub. Комплект сочетает в себе 3D-печатный PLA "скелет" с мягкой TPU "кожей", пальцы с приводом на основе связок и параллельные механизмы с двумя моторами для воспроизведения реалистичного сгибания, разгибания, отведения и приведения пальцев.

Разработанный для создателей, educators и исследователей, этот комплект открытой роботизированной руки легко программируется на Python на ПК или через Arduino/ESP32, что делает его идеальным для экспериментов с ИИ, демонстраций жестов и задач с низкой нагрузкой на захват.

Ключевые особенности

  • Полностью открытый дизайн
    – Механические CAD, электроника и управляющий код доступны на GitHub, что позволяет вам изучать, модифицировать и расширять роботизированную руку для ваших собственных проектов.

  • 3D-печатная, модульная конструкция
    – PLA-структура с TPU "кожей" для баланса жесткости и гибкости; компоненты легко перепечатываются и заменяются.

  • Реалистичная механика пальцев
    – Суставы с приводом от звеньев с параллельным механизмом и двумя моторами (Мотор A &и Мотор B) обеспечивают естественное сгибание/разгибание пальцев и их расхождение (абдукция/аддукция), близко имитируя человеческую руку.

  • Легкое управление с помощью Python или Arduino
    – Подключите управляющий кабель напрямую к компьютеру и управляйте рукой с помощью Python через последовательный (TTL) интерфейс.
    – В качестве альтернативы, запрограммируйте Arduino и скопируйте код в встроенный микроконтроллер ESP32; поддерживает как TTL последовательное управление, так и управление в стиле PWM сервоприводов (PWM режим для стандартных сервоприводов через Arduino + MCU).

  • USB питание
    – Питание через адаптер USB 5V/3A (зарядное устройство не включено), что делает его удобным для использования на столе или в лаборатории.

  • Готовый к использованию или комплект для самостоятельной сборки
    Собранная версия: поставляется в предварительно собранном виде и готова к работе сразу из коробки.
    Версия комплекта: требует самостоятельной сборки, идеально подходит для обучения робототехнике, механизмам и практическому STEM-обучению. Все версии включают аксессуары, моторы и микроконтроллер.

Технические характеристики (Типичные)

  • Вес руки: примерно 600–680 г

  • Рекомендуемая нагрузка: примерно200–300 г (более тяжелые нагрузки требуют индивидуального проектирования/консультации)

  • Общий размер:

    • Ширина ≈ 10 см / 105 мм

    • Высота ≈ 195 мм

    • Глубина (ладонь + основание) ≈ 120 мм, общая длина с основанием ≈ 25–26 см

  • Материалы: PLA (костная структура), TPU (внешние мягкие части)

  • Тип привода: механизм с рычажным приводом с двумя моторами на группу пальцев

  • Электропитание: 5V 3A USB (зарядное устройство не включено)

  • Интерфейсы: TTL последовательный; PWM сервопривод (через Arduino + MCU)

Типичные применения

  • Демонстрации жестов и движений для классов, выставок и научных музеев

  • Эксперименты по выполнению движений с низкой нагрузкой и захвату в исследованиях ИИ, машинного обучения и взаимодействия человека с роботом

  • Интеграция с настольными роботизированными руками (можно предоставить чертежи для монтажа; роботизированная рука не включена)

  • Индивидуальные высокоточные или специализированные захваты (доступны через индивидуальную разработку и оценку)

Будь вы любителем, педагогом или исследователем в области робототехники, TsingSens AmazingHand – 3D Печатный Набор Открытого Исходного Кода Роботизированной Руки предлагает доступную, модифицируемую платформу для изучения управления роботизированной рукой, кинематики и манипуляции на основе ИИ.