Обзор
DOGZILLA S1/S2 — это настольная платформа робота-собаки с 12 степенями свободы для Raspberry Pi 5 (ROS2 Humble), предназначенная для обучения воплощенному интеллекту и разработки робототехники. Она интегрирует AI визуальное взаимодействие, кинематику робота (обратная кинематика) и обратную связь от датчиков для поддержки всенаправленного движения и шестимерного контроля положения. Система включает в себя полностью металлический корпус из алюминиевого сплава, встроенные датчики IMU и положения суставов для обратной связи в реальном времени о позе, углах суставов и моментах, а также камеру для AI визуальных приложений.
DOGZILLA также вводит возможности мультимодальных больших моделей, поддерживая интеллектуальный голосовой диалог и понимание сцены. По вопросам конфигурации, выбора или технической поддержки свяжитесь с https://rcdrone.top/ или отправьте электронное письмо на [email protected].
Ключевые особенности
- 12DOF бионическое движение на четырех ногах с самобалансировкой позы. html
- Цельнометаллический корпус из алюминиевого сплава с амортизирующей силиконовой ножкой и износостойким концом из ABS.
- Обратная связь от сенсоров: 6-осевой датчик положения IMU и обратная связь угла сервопривода / датчики положения суставов.
- Функции AI зрения (ROS2 + OpenCV) такие как распознавание меток, обнаружение лиц, отслеживание целей и патрулирование по визуальной линии.
- Множественные методы управления: APP, контроллер, веб-страницы, клавиатуры компьютеров; поддерживает навигацию по карте в APP.
- Встроенные 20 бионических групп действий (примеры показаны): Рукопожатие, Сесть, Поиск еды, Потянуться, Марк.
AI Большая Модель & Воплощенный Интеллект
Три AI Большие Модели
- Большая Языковая Модель: Подключение в реальном времени; понимает текстовые инструкции и отвечает гибко (примеры показаны: Генерация текста, Вопрос&Ответ, Научное резюме).
- Голосовая модель большого размера: Модуль голосовой модели AI большого размера поддерживает преобразование между голосом и текстом в реальном времени, семантическое понимание, интеллектуальные голосовые вопросы и ответы, а также голосовое управление.
- Визуальная модель большого размера: Камера высокой четкости может идентифицировать и анализировать содержимое изображений; поддерживает мультимодальные приложения для картинок и текста, включая создание изображений по голосовым командам.
Функции воплощенного интеллекта (показаны примеры)
- Автономное отслеживание линии: Реализует идентификацию и отслеживание линий различных цветов в реальном времени.
- Воплощенный интеллектуальный робот-собака: Понимает инструкции пользователя и отвечает различной обратной связью в сочетании с содержанием визуального распознавания.
- Мультимодальная большая модель + SLAM навигация по картам: Эксклюзивная функция версии S2 (см. раздел LiDAR).
Функции LiDAR (только для S2)
- TOF лазерный LiDAR для навигации с картографированием SLAM; поддерживает следование и избегание с помощью LiDAR.
- Модуль LiDAR указан как лазерный LiDAR MS200 (также показан как лазерный LiDAR MS200TOF ), с 360° быстрым сканированием окружающей среды.
- Показанные функции: Обход препятствий при навигации, картографирование Cartographer, навигация с картографированием через мобильное приложение, патрулирование LiDAR, следование LiDAR, охрана LiDAR, избегание LiDAR.
Примечание: Функции TOF лазерного LiDAR указаны как доступные только для S2.
Функции визуального распознавания AI (показаны примеры)
- Разработка Mediapipe
- Распознавание тегов
- AR видение
- Отслеживание тегов
- Распознавание цвета
- Обнаружение лиц
- Отслеживание целей
- Распознавание препятствий
- Распознавание QR-кодов
- Визуальное отслеживание
Также указано: 10+ решений технологий визуального распознавания AI.
Спецификации
Сравнение серии DOGZILLA (как указано)
| Параметр | DOGZILLA S1 | DOGZILLA S2 | DOGZILLA-Lite |
|---|---|---|---|
| Основная плата управления | Raspberry Pi 5 | Raspberry Pi 5 | Модуль Raspberry Pi CM5 |
| Степени свободы | 12DOF | 12DOF | 15DOF |
| Роботизированная рука | X | X | Роботизированная рука 3DOF (включая захват) |
| HD камера | 2MP USB камера | 2MP USB камера | 5MP камера OV5647 |
| Экран | X | X | 320 x 240 пикселей, полноцветный |
| TOF лазерный LiDAR | X | Лазерный LiDAR MS200 | X |
| Микрофон/динамик | Большая модель голосового модуля & полость динамика | Большая модель голосового модуля & полость динамика | Двойной MEMS микрофон & полость динамика |
| Емкость батареи | 7.4В 3800мАч Аккумуляторный блок | 7.4В 2500мАч Аккумуляторный блок | &7.Аккумулятор 4V 2500mAh|
| Поддержка ROS | Да | Да | X |
| Визуальное взаимодействие с ИИ | Да | Да | Да |
| Обход препятствий и следование с помощью LiDAR | X | Да | X |
| Картографирование и навигация с помощью LiDAR | X | Да | X |
| Взаимодействие с крупной языковой моделью | Да | Да | Да |
| Голосовое взаимодействие с крупной моделью | Да | Да | Да |
| Визуальное взаимодействие с крупной моделью | Да | Да | Да |
| Мультимодальное взаимодействие с крупной моделью | Да | Да | Да |
| Мультимодальная большая модель, совмещенная с картографированием и навигацией SLAM | X | Да | X |
| Мультимодальная большая модель, совмещенная с манипуляцией роботизированной рукой | X | X | Да |
| Дистанционное управление | Приложение для дистанционного управления по WiFi/веб-дистанционное управление | Приложение для дистанционного управления по WiFi/веб-дистанционное управление | Приложение для дистанционного управления по WiFi/приложение для дистанционного управления по Bluetooth/веб-дистанционное управление |
| Время работы батареи | 1.5 часов | 1 час | 2,2 часа |
| Размеры (включено) | 246,2*144,6*169,5 мм | 246,2*144,6*195,3 мм | 240,5*142,9*168,5 мм |
| Вес | Около 870 г | Около 972 г | Около 596 г |
Raspberry Pi 5 (опционально, как указано)
- Производительность указана как в 2~3 раза выше, чем у Raspberry Pi 4B
- Вычислительная мощность: Около 500GFLOPS
- GPU: Broadcom Videocore VII
- CPU: 64-битный 2.4 ГГц четырехъядерный
Аппаратная структура (показаны обозначенные части)
- Лазерный лидар MS200 (только для S2)
- HD камера
- Голосовой модуль с большим AI-моделем
- Динамик и основание для динамика
- Корпус из алюминиевого сплава
- Плата Raspberry Pi 5 (опционально)
- OLED дисплей
- Высокопроизводительный сопроцессор ESP32
- Серво с последовательной шиной
- Литий-ионный аккумуляторный блок
- Силиконовый стержень для ног; Конец ноги из износостойкого ABS
Примечание по обращению: Серво является уязвимым элементом, не нажимайте на него.
Программное & обеспечение
- Система ROS2 (ROS2 Humble указана в названии продукта), поддержка программирования на Python, симуляция RVIZ.
- Рабочие процессы ROS2 + OpenCV для функций AI-видения (примеры приведены выше).
Применения
- Образование и научные исследования
- Эксперименты с искусственным интеллектом
- Прототипирование сервисных роботов и исследование воплощенного интеллекта
Учебные & Видео
Ссылка на учебник: http://www.yahboom.net/study/DOGZILLA
Детали

Платформа робота-собаки с 12 степенями свободы, готовая к использованию на рабочем столе, созданная для обучения робототехнике на Raspberry Pi, проектов в области AI-визии и воплощенного интеллекта.

Разработана для разработки на ROS2 с такими опциями, как навигация по картам SLAM (S2) наряду с AI-визией и учебными ресурсами.

12 степеней свободы плюс обратная связь от датчиков помогают поддерживать стабильное управление походкой, корректировку позы и эксперименты с кинематикой.&

Постоянные обновления аппаратного и программного обеспечения добавляют такие функции, как голосовое взаимодействие, поддержка Raspberry Pi 5 и навигация S2 LiDAR.<|vq_15392|>

Основные возможности включают AI зрение, бионические группы действий, несколько вариантов управления и инструменты ROS2 для разработки и обучения.

Встроенные камера и голосовое оборудование обеспечивают мультимодальное взаимодействие для задач, таких как визуальное распознавание, голосовой диалог и обратная связь.

Функции мультимодальной большой модели поддерживают текстовые вопросы и ответы, голосовое управление и рабочие процессы понимания сцены на основе камеры.

Функции воплощенного интеллекта соединяют восприятие и движение, от отслеживания поведения до картографирования навигации на S2.

Демонстрации AI зрения охватывают общие темы обучения OpenCV/ROS2, такие как распознавание, отслеживание и осведомленность об препятствиях.

S2 добавляет модуль TOF лазерного LiDAR для SLAM картографирования, автономного избегания и поведения следования за LiDAR.

Используйте сравнение серий, чтобы выбрать между конфигурациями S1 и S2, включая функции, связанные с LiDAR и картографированием.

Библиотека бионических групп действий помогает демонстрировать контроль походки и взаимодействие во время практики и уроков.

Цельнометаллическая конструкция сочетается с обратной связью по углу IMU и суставов для поддержки более повторяемого тестирования позы и движения.

Опциональная поддержка Raspberry Pi 5 обеспечивает более мощные вычисления для разработки ROS2 и встроенных AI задач.

Модульная внутренняя компоновка облегчает понимание ключевых компонентов, таких как камера, аккумуляторный блок и опциональный S2 LiDAR.

Рабочие процессы ROS2 + RViz поддерживают анализ обратной кинематики, планирование походки и моделирование наряду с тестированием реального робота.

Варианты управления варьируются от мобильного приложения и навигации по картам до веб-управления, обработки геймпадов и ввода с клавиатуры.

Режим обучения позволяет одному роботу действовать как мастер, чтобы другой мог следовать за тем же движением ног для быстрых демонстраций.

Yahboom DOGZILLA S1/S2 поставляется с доступом к систематическим учебным курсам через предоставленную онлайн-ссылку.

DOGZILLA S1/S2 включает широкий набор режимов ИИ и управления, таких как ROS2/OpenCV vision, отслеживание лица, следование по линии и голосовое управление, для гибких проектов.

Папки с учебными материалами по управлению DOGZILLA охватывают базовые и продвинутые темы, такие как распознавание цвета, отслеживание лица, управление QR-кодами и голосовое взаимодействие.

Yahboom DOGZILLA S1/S2 поставляется с организованными учебными материалами по навигации с использованием LiDAR, голосовому управлению и базовыми видео по ROS2 с английскими субтитрами.

Размеры DOGZILLA S1/S2 указаны для положений включения и выключения, включая приблизительную длину 246–250 мм и диапазон высоты 93–170 мм для планирования размещения.

DOGZILLA S1/S2 использует Raspberry Pi 5 ROS master control с 12DOF шинами сервоприводов, 5MP камерой и батареей 7.4V 5000mAh.

Модуль LiDAR DOGZILLA S2 имеет угол сканирования 360° с 4500 точек/с и диапазон измерения расстояния 0,03–12 м.

Наборы DOGZILLA S1/S2 включают основные части корпуса, контроллер геймпада, карту TF на 64 ГБ с ридером, динамик, модуль камеры и базовые инструменты и винты, плата Raspberry Pi указана как опция.

Опциональная упаковка из алюминиевого ящика обеспечивает защитный кейс для переноски, а версия DOGZILLA S2 включает лазерный лидар MS200 с последовательной адаптерной платой и соединительным кабелем.
Related Collections
