Перейти к информации о продукте
1 из 8

Yahboom JetCobot 7-DOF визуальный коллаборативный роботизированный манипулятор для Jetson Nano B01 4GB/Orin Nano SUPER/Orin NX SUPER

Yahboom JetCobot 7-DOF визуальный коллаборативный роботизированный манипулятор для Jetson Nano B01 4GB/Orin Nano SUPER/Orin NX SUPER

Yahboom

Обычная цена $1,167.80 USD
Обычная цена Цена со скидкой $1,167.80 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Главная управляющая плата
Просмотреть всю информацию

Обзор

JetCobot - это 7-осевой визуальный коллаборативный робот-манипулятор, который использует плату разработки серии NVIDIA Jetson в качестве основной управляющей платы (Jetson Nano B01 4GB / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER). С конфигурацией, подобной UR, операционной системой роботов ROS и алгоритмом обратной кинематики, он поддерживает координатное управление, планирование движений, захват, сортировку и связанные задачи взаимодействия с визуальными данными.

JetCobot интегрирует роботизированную руку и систему камер. Он оснащен USB-камерой 0.3MP (угол обзора 110°) и поддерживает обработку изображений OpenCV, машинное зрение и рабочие процессы глубокого обучения для таких функций, как взаимодействие по цвету, обнаружение/отслеживание лиц, распознавание меток, обучение моделей и взаимодействие с жестами.

Ключевые особенности

  • Структура с 7 степенями свободы и конфигурацией, подобной UR: Плавный дизайн корпуса, большой диапазон движений и скрытая проводка сервоприводов (как описано в сравнительной таблице).
  • Обратная кинематика + рабочий процесс ROS: Поддерживает управление координатами и планирование движений.
  • Поддержка MoveIt + RViz: Включает модель симуляции кинематики URDF, управление симуляцией MoveIt/планирование траектории, обнаружение столкновений и сценарии пространственного захвата.
  • AI визуальное распознавание и отслеживание целей: Распознавание и отслеживание цвета, сортировка цветных блоков, захват цветных блоков, взаимодействие с цветом, распознавание и отслеживание лиц, а также распознавание меток/интеллектуальная укладка (коды меток Apriltag).
  • Глубокое обучение / обучение модели: Поддерживает рабочие процессы классификации мусора и примеры захвата на основе региона (идентификация региона: захват и размещение; обнаружение региона: настройка захвата).
  • Разработка MediaPipe / Обновление взаимодействия с ИИ: Группа действий управления жестами, стек управления распознаванием жестов, распознавание роботизированной руки и отслеживание ладони, а также управление жестами роботизированной рукой.
  • Несколько методов управления: Поддерживает управление симуляцией MoveIt, управление ручкой и управление через веб на ПК (также показано управление Jupyter Lab).

Спецификации

Продукт Роботизированная рука JetCobot AI с визуальным совместным управлением
Степени свободы 7
Максимальный эффективный размах рук 270MM
Диапазон вращения суставов -153° до 153°
Точность повторного позиционирования ±0.5mm
Камера 0.3MP USB камера
Поле зрения камеры 110°
Частота кадров камеры (показано) 30fps
Визуальные размеры (график) Плоское 2D изображение
Захват (показано) Электрический захват
Угол открытия-закрытия захвата (график) 5см
Диапазон захвата (показано) 20-45мм
Сила захвата (показано) 150г сила
Тип структуры (график) Структура робота, похожая на UR
Основное управление (график) Jetson Nano B01 / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER
Функция (график)Контроль взаимосвязи; Планирование движения MoveIt; Симуляция робота RViz; 2D визуальное взаимодействие
Голос (график) /
Дисплей (график) /

Опции управления Jetson Master (Справочная таблица)

Основная плата управления Jetson Nano B01 4GB Jetson Orin Nano SUPER 4GB Jetson Orin Nano SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 8GB Jetson Orin NX SUPER 16GB
Вычислительная мощность 0.5TFLOPS (FP16) 34 TOPS 67 TOPS 117 TOPS 157 TOPS
ЦПУ 4 ядра процессора Arm Cortex-A57 MPCore 6-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE v8.2 64-бит; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE v8.2 64-бит; 1.5MB L2 + 4MB L3 6-ядерный процессор NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-бит; 1.5MB L2 + 4MB L3 8-ядерный процессор NVIDIA Arm Cortex-A78AE v8.2 64-бит; 2MB L2 + 4MB L3
ГПУ 128 ядерный ГПУ NVIDIA Maxwell 512-ядерный ГПУ архитектуры NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами 1024-ядерный ГПУ архитектуры NVIDIA Ampere с 32 тензорными ядрами 1024-ядерный ГПУ архитектуры NVIDIA Ampere с 32 тензорными ядрами 1024-ядерный ГПУ архитектуры NVIDIA Ampere с 32 тензорными ядрами
Память 4GB 64-бит LPDDR4 25.6GB/s 4GB 64-бит LPDDR5 51GB/s 8GB 128-бит LPDDR5 102 GB/s 8GB 128-бит LPDDR5 102 GB/s 16GB 128-бит LPDDR5 102 GB/s
Хранение 16GB eMMC + 64GB U диск 256GB SSD
Энергия 5W - 10W 7W, 10W, 25W 7W, 15W, 25W 10W, 15W, 25W, 40W
Версия системы ROS Ubuntu18.04 + ROS1 Melodic Ubuntu22.04 LTS + ROS2 Humble

В таблице также отмечается, что методы использования нескольких плат управления серии Jetson в основном одинаковы; разные платы управления в основном влияют на производительность JetCobot.

Измеренная разница в функции/производительности (Справочная таблица)

Элемент Версия Jetson Nano
Время запуска программы / Частота кадров программы
Версия Jetson Orin Nano SUPER 8GB
Время запуска программы / Частота кадров программы
Версия Jetson Orin NX SUPER 16GB
Время запуска программы / Частота кадров программы
Запуск робота 43с Инициализация robotic arm завершена / / 38с Инициализация robotic arm завершена / / 37с Инициализация robotic arm завершена / /
Основная визуальная функция (Распознавание цвета) 6с / 12с 5с / 30fps 4с / 30fps
Классификация мусора Yolov5 31с / 6с 17с / 30fps 16с / 30fps
Обнаружение лиц Mediapipe 13с / 30с 8с / 30fps-40fps 7с / 30fps-50fps
Отслеживание цветных блоков 10с / 30с 7с / 30fps 5с / 30fps
Распознавание кода тегов Apriltag 5с / 25с 3с / 30fps 3с / 30fps
Моделирование симуляции RVIZ 16с / 31с 9с / 31fps 7с / 31fps

Заметки, показанные с графиком: JetCobot не настроен с использованием технологии контейнеров Docker; он использует официальную функцию конфигурации нативного образа для полной реализации производительности материнской платы.Данные получены из фактического лабораторного теста Yahboom; производительность Jetson Orin Nano SUPER 4GB и 8GB схожа, а производительность Jetson Orin NX SUPER 8GB и 16GB близка.

Что включено

  • myCobot280 7-DOF коллаборативный робот-манипулятор (JetCobot)
  • Электрический захват
  • USB-камера
  • Основной контроллер Jetson (Jetson Nano B01 / Jetson Orin Nano SUPER / Jetson Orin NX SUPER, в зависимости от версии)
  • OLED экран (указан в таблице списка отправки)
  • Аксессуары (как указано в таблице списка отправки)

Применения

  • Изучение ROS, кинематика и планирование движения (MoveIt / RViz)
  • Эксперименты по машинному зрению и взаимодействию на основе OpenCV
  • Демонстрации взаимодействия с ИИ: отслеживание цвета, распознавание меток (Apriltag), распознавание жестов и рабочие процессы обучения моделей
  • Схватывание, сортировка и базовые задачи по выбору и размещению на основе координат на рабочем столе

Руководства / Документация

Для помощи с выбором до продажи или поддержки после продажи, свяжитесь с https://rcdrone.top/ или отправьте электронное письмо на [email protected].

Детали