Перейти к информации о продукте
1 из 10

Модуль распознавания изображений Yahboom K210 (1TOPS) с камерой OV2640 2МП & 2,0" сенсорный LCD, UART

Модуль распознавания изображений Yahboom K210 (1TOPS) с камерой OV2640 2МП & 2,0" сенсорный LCD, UART

Yahboom

Обычная цена $56.99 USD
Обычная цена Цена со скидкой $56.99 USD
Распродажа Продано
Налоги включены. Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Версия
Просмотреть всю информацию

Обзор

Модуль распознавания изображений Yahboom K210 является модулем распознавания изображений на основе ИИ для встроенной обработки изображений и локального визуального вывода. Он основан на Kendryte K210 (двухъядерный 64-битный RISC-V) с вычислительной мощностью примерно 1TOPS и интегрирует интерфейс последовательного порта для подключения к контроллерам, таким как STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0 и ПК.

Аппаратные ресурсы включают 2-мегапиксельную камеру (OV2640), встроенный 2,0-дюймовый емкостный сенсорный экран (320*240), программируемые RGB-лампы, кнопки и слот для карты TF на борту (карта TF по желанию) для хранения данных и файлов моделей. Он поддерживает открытый код MicroPython, однокнопочное обучение и обучение/экспорт пользовательских моделей в формате kmodel.

Ключевые особенности

  • Чип AI Kendryte K210: двухъядерный 64-битный RISC-V; около 1TOPS эквивалентной вычислительной мощности; встроенные аппаратные ускорители (KPU/FPU/FFT)
  • 2МП HD камера (OV2640) для задач визуального распознавания AI
  • 2.0-дюймовый ЖК-емкостный сенсорный экран, разрешение 320*240
  • Серийная связь: передача результатов/данных распознавания внешним контроллерам через последовательный порт
  • Функции визуального распознавания: распознавание QR-кодов, распознавание штрих-кодов, распознавание AprilTag, распознавание рукописных цифр, распознавание номерных знаков
  • Функции, связанные с человеком: обнаружение лиц, обнаружение черт лица, распознавание масок, распознавание лиц, распознавание человеческого тела, распознавание ладоней (лицо на демонстрациях размыто)
  • Автономное обучение: распознавание объектов, самообучающаяся классификация, самообучающаяся модель (поддержка облачной платформы обучения показана)
  • Распознавание цветов: распознавание нескольких цветов; визуальное отслеживание линии для сценариев патрулирования по линии
  • Поддержка карты TF (показаны варианты упаковки: с картой TF или без; карты TF низкого качества могут быть несовместимы)
  • Показано соединение MicroUSB для обновления прошивки в реальном времени
  • Крепежная поддержка: фиксированные отверстия; совместимо с отверстиями Lego; дополнительные монтажные кронштейны и аксессуар 2DOF Electric PTZ показаны

Спецификации

Чип Kendryte K210
Процесс TSMC 28nm
ЦПУ Двухъядерный 64-битный RISC-V
Эквивалентная вычислительная мощность Около 1TOPS
Основная частота Максимум 400MHz
Камера 2MP HD камера, OV2640
Дисплей 2.0-дюймовый LCD емкостной сенсорный экран
Разрешение дисплея 320*240
Частота распознавания QVGA@60fps; VGA@30fps
Интерфейс на борту Интерфейс последовательного порта
Сетевое подключение Не поддерживается
Обучение модели Поддержка
Случаи визуального распознавания AI 16 случаев визуального распознавания AI
Потребление энергии / рабочий ток 0.8W / 0.16A
Размер 57.3*41.2*17.4мм
Хранение Слот для TF-карты на борту; опциональная TF-карта для хранения данных и файлов моделей

Что включено

  • Модуль зрения K210
  • Показанные варианты упаковки: Без TF-карты (пользователи подготавливают TF-карту и кардридер) или С TF-картой (список отправки включает TF-карту + кардридер)

Применения

  • Встраиваемые проекты ИИ-визуализации и прототипы интеллектуального оборудования
  • Роботы и умные автомобили, требующие последовательного вывода результатов обнаружения/распознавания
  • Сценарии отслеживания цветных линий и распознавания цветных блоков
  • Опциональное использование крепления: фиксированное крепление, крепление с регулируемым углом, повышенное крепление с регулируемым углом (1.2-9.5 см), и 2DOF электрические PTZ приложения показаны

Для получения рекомендаций по выбору продукта, поддержки интеграции или помощи после продажи, свяжитесь с https://rcdrone.top/ или отправьте электронное письмо на [email protected].

Учебные пособия

Учебные пособия по модулю визуального распознавания Yahboom K210

Детали