Обзор
Модуль распознавания изображений Yahboom K230 (умная камера AI) является высокопроизводительным, энергоэффективным встроенным модулем обработки AI-визуальных данных для сценариев периферийных вычислений. Он основан на архитектуре RISC-V платформы чипов AloT и использует Kendryte K230 с эквивалентной вычислительной мощностью 6TOPS и 1 ГБ ОЗУ, поддерживая задачи AI-визуализации, такие как распознавание изображений в реальном времени, обнаружение объектов, распознавание лиц и анализ поведения.
Он интегрирует 2-мегапиксельную камеру (GC2093), 2,4-дюймовый HD сенсорный экран, микрофон, RGB свет и WiFi сетевую карту, а также поддерживает TF-карты (в комплекте идет TF-карта на 32 ГБ). Он может подключаться к нескольким основным контроллерам (STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, AR, micro:bit) через последовательную связь. Дополнительные монтажные кронштейны и опциональный электрический PTZ с 2DOF позволяют устанавливать его на роботы или умные автомобили.
Ключевые особенности
- Примечание по производительности: производительность может достигать 13,7 раз больше, чем у K210.
- K230 AI вычислительная платформа: чип AloT на основе архитектуры RISC-V; третье поколение KPU; высокая точность; быстрое включение; ультранизкое потребление энергии; разработано на основе реального операционного системы RT-Smart.
- 1 ГБ LPDDR4 большая память.
- Профессиональная аппаратная конфигурация: 2.4-дюймовый HD сенсорный экран; корпус из ABS, заявленный как устойчивый к падениям и высоким температурам; HD камера с высокой частотой кадров; вентилятор охлаждения.
- Предустановленная GUI программа (на основе системы RTSmart) с более чем 30 функциями; каждая функция предоставляет подробные описания.
- GUI включает: Настройки, AI Лицо, AI Тело, AI Сценические Приложения, LLM Большая Модель, Камера, Распознавание Кода, Распознавание Цвета, Диспетчер Файлов, Галерея, Обнаружение Графики, Тест Аппаратного Интерфейса, Рисование.
- Программное обеспечение для настольного компьютера Windows: поддерживает мониторинг RTSP потокового видео в реальном времени и включает инструменты обработки видео/изображений, генераторы данных и текстовые инструменты (только для Windows).
- Передача изображения в реальном времени: USB-кабель / беспроводная передача изображения по WiFi.
- Аудио: встроенный микрофон поддерживает аудиовход и запись; поддерживает внешние динамики (3525 динамик, GH1.25 2Pin).
- Результат визуального вывода AI: поддерживает вывод целевых объектов и информации о положении через последовательный порт.
- Видеоуроки с английскими субтитрами (объяснения принципов, объяснения кода, практические демонстрации, экспериментальные явления).
Для выбора продукта, вопросов по настройке или помощи после продажи, свяжитесь с https://rcdrone.top/ или отправьте электронное письмо на [email protected] .
Спецификации
| Модуль | K230 модуль визуального распознавания / модуль зрения Yahboom K230 |
| Основной чип | Kendryte K230 |
| Архитектура | RISC-V (платформа чипов AloT) |
| KPU / AI вычисления | 6TOPS эквивалентная вычислительная мощность |
| Оперативная память | 1ГБ (указан 1ГБ LPDDR4) |
| Основная частота | Максимум 1.6ГГц |
| Камера | 2МП (GC2093) |
| Дисплей | 2.4-дюймовый HD сенсорный экран |
| Беспроводная связь | WiFi сетевая карта |
| Хранение | Поддержка TF карты (предоставляется 32ГБ TF карта) |
| Аудио | Микрофон; поддерживает внешние динамики (динамик 3525, GH1.25 2Pin) |
| AI визуальная обработка частоты кадров | Около 85 кадров |
| AI визуальные распознавания случаев | 40+ случаев визуального распознавания AI (табличное сравнение) |
| Пользовательская модель обучения | Поддержка |
| Система / программа | RT-Smart операционная система реального времени; заводская предустановленная GUI программа |
| Связь (с основным контроллером) | Серийная связь; совместима с MSPM0 / ESP32 / STM32 / Raspberry Pi / AR / micro:bit |
Применения AI визуального распознавания (Примеры)
- Обнаружение изображения: обнаружение линейных сегментов, обнаружение прямоугольников, обнаружение кругов, обнаружение краев объектов
- Распознавание цвета: распознавание одного цвета, подсчет объектов, распознавание нескольких цветов, интеллектуальное отслеживание линий
- Распознавание кода: распознавание штрих-кодов, распознавание QR-кодов, распознавание тегов AprilTag, распознавание кода DM
- Распознавание лиц: обнаружение лиц, распознавание ключевых точек лица, определение ориентации лица, 3D-сеть лица, определение направления взгляда, распознавание зарегистрированных лиц
- Распознавание человеческих признаков: обнаружение человека, обнаружение ключевых точек человека, обнаружение падения, обнаружение ладони, классификация ключевых точек ладони, распознавание жестов, динамическое распознавание жестов, игра в камень-ножницы-бумага
- Больше AI визуального распознавания: распознавание символов OCR, обнаружение целей yolov8n, сегментация yolov8n, распознавание номерных знаков, отслеживание целей, автономное обучение классификации, классификация мусора, распознавание дорожных знаков
Обучение модели & Локальное развертывание (Схема процесса)
- Начать
- Используйте K230 для сбора данных изображений
- Импортируйте набор изображений в онлайн-платформу Canaan
- Пометьте целевые объекты на изображениях набора данных
- Обучите модель онлайн
- Экспортируйте модель и код
- Запустите код, загрузите модель и идентифицируйте целевой объект
- Конец
Описание рабочего процесса обучения также указывает, что платформа может предоставлять модели в формате kmodel и образцы кода для помощи в завершении развертывания.
Дополнительное крепление (как указано)
- Фиксированное крепление: подходит для фиксированного угла обзора или установки на PTZ или роботизированную машину с функцией регулировки угла.
- Крепление с регулируемым углом: гибко регулирует угол наклона; подходит для установки на большинстве роботизированных машин.
- Увеличенное крепление с регулируемым углом: гибко регулирует угол наклона или высоту модуля (1.2~9.5 см); подходит для сценариев, требующих высокого угла обзора.
- 2DOF электрический PTZ: для гибкого отслеживания динамических объектов; подходит для роботов, автомобилей, столов и т.д.
- Указанные выше крепления оснащены вентилятором охлаждения.
Что включено
- 32G TF карта (предоставляется)
Руководства / Загрузки
- Учебное пособие по модулю видения Yahboom K230
- Официальная страница ресурсов Kendryte (K230)
- GitHub: kendryte/k230_rtos_sdk (платы) (включает папку k230_canmv_yahboom, как показано)
Детали

Компактный модуль камеры edge‑AI, построенный на базе Kendryte K230, объединяющий 2MP камеру, 2.4‑дюймовый сенсорный дисплей и встроенную связь для быстрого прототипирования.

Ключевые особенности платформы включают производительность AI класса 6TOPS, 1 ГБ памяти LPDDR4 и готовую к использованию программную экосистему для проектов видения.

Варианты монтажа варьируются от фиксированных и угловых кронштейнов до электрического PTZ с 2 степенями свободы для робототехники, умных автомобилей и демонстраций панорамирования/наклона.

Быстрое сравнение помогает оценить производительность K230 и типичную пропускную способность зрения по сравнению с другими популярными модулями зрения.

Поддержка разработки охватывает общие встроенные ИИ и рабочие процессы зрения, с руководством по ресурсам кода/прошивки и развертыванию моделей.

Встроенные демонстрации охватывают практические задачи, такие как обнаружение объектов, распознавание цветов, сканирование штрих-кодов/QR-кодов и распознавание людей/жестов.

Структурированный рабочий процесс поддерживает сбор наборов данных, обучение моделей и их развертывание локально для вывода на устройстве.

Интерфейс интеграции LLM позволяет использовать функции взаимодействия по голосу/тексту на основе API при подключении к поддерживаемым онлайн-сервисам.

Предустановленный графический интерфейс объединяет функции ИИ, инструменты камеры и утилиты устройства в меню, удобном для сенсорного экрана.

Исходный код и учебные пособия предоставляются для помощи в адаптации встроенных демонстраций в ваши собственные приложения.

Программное обеспечение для Windows добавляет мониторинг RTSP, а также утилиты для работы с видео/изображениями для разработки, тестирования и обзора потоков.

Учебные материалы с английскими субтитрами и поддержка встроенного аудиовхода упрощают изучение функций и создание интерактивных проектов.

Поддержка внешних динамиков позволяет воспроизводить записанное аудио через простое соединение GH1.25 с 2 контактами.


Передавайте выходное видео с камеры на ПК через USB или Wi-Fi для мониторинга, отладки и быстрого итерационного процесса.

Емкостный сенсорный экран размером 2.4 дюйма поддерживает интерактивные демонстрации, такие как отслеживание касаний, рисование и захват снимков.

Созданный для сетей AIoT, модуль поддерживает режимы Wi-Fi/AP и потоковую передачу RTSP для удаленного мониторинга и взаимодействия.

Полное аппаратное резюме включает встроенный Wi-Fi, микрофон, поддержку карты TF и интерфейсы расширения для интеграции контроллеров.

Поддержка общих платформ, таких как Raspberry Pi, Jetson, STM32, ESP32, Pico и micro:bit, помогает интегрировать модуль в широкий спектр проектов.

Поддержка MicroPython и среда разработки CanMV обеспечивают доступный рабочий процесс для кодирования и тестирования проектов по распознаванию на модуле K230.

Обновленная библиотека cv_lite демонстрирует более высокие частоты обработки кадров, чем OpenMV, по нескольким задачам распознавания изображений 480x640.

Камера модуля распознавания Yahboom K230 поддерживает общие задачи ИИ, такие как распознавание дорожных знаков и номерных знаков, отслеживание лиц и следование за QR/метками.

Маркированные разъемы модуля камеры K230 включают интерфейс Type‑C, слот для карты TF, интерфейс сенсорного экрана и GPIO для более аккуратной проводки и расширения.

Модуль распознавания изображений K230 сочетает в себе встроенную камеру, USB-порт и 12-контактный GPIO-разъем с пометками для легкой проводки.


Модуль визуального восприятия Kendryte K230 объединяет 2.4-дюймовый емкостный сенсорный экран, около 6TOPS вычислительных мощностей ИИ, WiFi и последовательный/GPIO интерфейс для гибкой интеграции.

Модуль распознавания изображений K210 сочетает в себе 2.0-дюймовый емкостный сенсорный экран с интерфейсом последовательного порта в компактном форм-факторе 73.4×21.1×7.4 мм.

Модуль камеры ESP32-S3 WiFi поддерживает распознавание до 30fps с режимом точки доступа WiFi, а также последовательные и I2C интерфейсы для легкой интеграции.

Страница изучения Yahboom K230 предоставляет ссылку на учебник и план курса, охватывающий настройку окружения, интерфейсы и примеры программ.

Модуль распознавания изображений Yahboom K230 сочетает в себе 2.4-дюймовый сенсорный экран с ИИ-камерой и поддержкой широкого спектра функций распознавания и отслеживания.

Модуль визуализации K230 поставляется с организованными учебными и кодовыми папками, охватывающими обработку изображений, распознавание лиц и базовую сеть.

Ресурсы модуля визуализации Yahboom K230 включают материалы для обучения модели, пример кода с комментариями и загружаемые 3D-модельные файлы для интеграции.

Модуль визуального распознавания K230 включает фиксированные и регулируемые варианты крепления с диапазоном регулировки угла 150° (15° вверх, 135° вниз) для гибкой установки.

Камера визуализации K230 устанавливается на электрическом PTZ-креплении с 2DOF с наклоном до 150° и регулировкой высоты от 1,2 до 9,5 см для гибкой нацеливания.

Модуль распознавания визуализации K230 сочетает в себе 2,4-дюймовый емкостный сенсорный дисплей с 1 ГБ LPDDR4 памяти и 6TOPS KPU для ИИ-нагрузок.

В комплект входит основной модуль камеры K230 с 2,4-дюймовым сенсорным дисплеем, а также кабели и несколько дополнительных аксессуаров для крепления и PTZ.

Модуль распознавания Yahboom K230 подключается через USB-кабель и включает в себя компактный корпус с сенсорным экраном для удобной настройки.
Related Collections
